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granule

具有线性类型和分级模态的函数式编程语言

Granule是一种函数式编程语言,采用线性类型系统和分级模态类型,实现细粒度的效果和副效果控制。该语言支持精确的资源管理,并提供独特的map函数类型,可准确追踪参数函数的使用次数。Granule配备交互式模式和文档生成工具,便于研究线性类型和分级模态在编程中的应用。尽管仍处于开发阶段,Granule已提供丰富的示例和完整的标准库文档,为探索创新编程概念提供了实验平台。

stack-graphs - Rust实现的高效编程语言名称解析框架
GithubRust实现Stack graphs名称解析开源项目程序语言
Stack-graphs 是一个 Rust 实现的编程语言名称解析框架,支持为任意语言定义高效、增量式的解析规则。该项目独立于现有构建和分析工具,提供灵活性和高性能。基于 TU Delft 的 scope graphs 理论,Stack-graphs 采用 Apache 2.0 和 MIT 双重许可。
crystal - 融合Ruby语法与C性能的静态类型编程语言
CrystalGithub开源项目编程语言编译优化静态类型检查
Crystal是一种现代静态类型编程语言,结合了Ruby的语法简洁性和C语言的高性能。它支持无需显式类型声明的静态类型检查,可直接调用C代码,具备编译时代码评估和生成能力,并能编译为高效本地代码。Crystal致力于在代码编写效率和运行效率之间取得平衡,同时提供全面的面向对象编程支持。
rust - 强调安全性和并发性的现代系统编程语言
GithubRust可靠性开源项目性能生产力编程语言
Rust作为一种系统编程语言,在安全性和并发性方面表现突出。它通过独特的类型系统和所有权模型,在编译阶段就能保证内存和线程安全。Rust不仅提供了高性能和可靠性,还配备了完善的文档和工具链,如Cargo、rustfmt和Clippy。这使得Rust成为开发关键服务、嵌入式系统以及跨语言集成项目的理想选择。
go - 构建简洁高效软件的编程语言
GithubGo二进制分发开源开源项目编程语言软件开发
Go是一种开源编程语言,致力于简化软件开发过程,提高代码可靠性和运行效率。开发者可选择官方二进制版本或从源代码安装。作为众多贡献者共同努力的成果,Go项目欢迎社区参与。项目设有专门的问题跟踪系统和讨论平台,用于处理bug报告、提案和语言相关问题。
carbon-lang - 实验性编程语言 C++继承者与现代创新
C++Carbon语言Github互操作性开源项目性能编程语言
Carbon是一个开源实验性编程语言项目,致力于成为C++的继承者。它具备C++级别的性能、双向无缝互操作能力,并引入现代语言特性如泛型系统和内存安全机制。Carbon旨在支持高性能软件开发、语言演进、提高代码可读性和可维护性,同时促进快速可扩展的开发流程。目前该项目处于实验阶段,正积极开发编译器和工具链。
granite-3b-code-instruct-GGUF - IBM开发的3B参数代码智能模型
GithubHuggingfacegranite-3b-code-instruct代码模型开源项目机器学习模型自然语言处理量化
这是一个由IBM Research开发的代码智能模型,采用3B规模参数架构,针对指令跟随、逻辑推理和编程问题解决进行优化。模型采用Apache 2.0许可证开源,支持多种量化版本以适配不同计算资源,通过标准提示模板即可快速部署使用。
elixir - 动态函数式编程语言 专注可扩展应用开发
ElixirGithub函数式编程动态语言可扩展性可维护性开源项目
Elixir是一种动态函数式编程语言,专注于构建可扩展和易维护的应用程序。该语言具备出色的并发性能,支持分布式系统开发,并提供强大元编程功能。Elixir基于Erlang虚拟机运行,继承了其稳定性和容错特性。凭借友好语法和丰富标准库,Elixir适用于Web开发、物联网和数据处理等多个领域。活跃的社区持续推动Elixir的发展与完善。
julia - 科技计算领域的高性能动态编程语言
GithubJulia开源开源项目技术计算编程语言高性能
Julia语言为科技计算领域提供了高性能的动态编程环境。它支持并行和分布式计算,拥有活跃的社区和丰富的包生态系统。Julia在数值计算和数据分析方面表现优异,适用于机器学习、科学模拟和金融建模等领域。该语言融合了高性能与易用性,为科研和工程应用提供了强大的工具。
GRID-playground - 通用机器人智能开发平台
AirGenGRIDGithub大语言模型开源项目机器人智能模拟
GRID 是由 Scaled Foundations 构建的平台,旨在通过基础模型和模拟来实现机器人智能的快速原型开发。其核心为 Foundation Mosaic,融合了感知、状态估计、安全和控制的多种基础模型。大语言模型的编排和推理层支持自然交互和复杂机器人任务的解决。GRID 使用 AirGen,一个先进的空中机器人模拟器,用于数据生成和评估。模块化设计使深度机器学习组件和现有基础模型在多种机器人问题中得到应用。
crystal - 高效GraphQL引擎与API工具库
GithubGrafastGraphQLGraphilePostGraphilePostgreSQL开源项目
Graphile Crystal仓库汇集了多个GraphQL相关软件包。核心项目Grafast提供高效的GraphQL执行引擎,而PostGraphile能基于PostgreSQL快速生成GraphQL API。仓库还包含graphile-export、graphile-build等工具,为开发者提供全面的GraphQL开发支持。这些开源项目旨在简化GraphQL应用开发并提升性能。
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