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whisper

Graphite项目的高效时间序列数据存储方案

Whisper是Graphite项目的核心组件,专为时间序列数据设计的固定大小数据库。它在RRD基础上进行优化,提供快速可靠的数字数据存储,支持高分辨率的近期数据和低分辨率的长期历史数据。Whisper配备多种实用工具脚本,简化数据库的创建、查询、更新和管理。作为Graphite生态系统的关键部分,Whisper为大规模指标监控和分析提供高效的数据存储解决方案。

openGemini - 云原生分布式时序数据库解决方案
GithubopenGemini云原生分布式开源项目时序数据库高性能
openGemini是一个开源的云原生分布式时序数据库,专注于海量遥测数据的存储和分析。它提供可扩展性强的架构、高基数存储引擎和高效数据压缩功能。支持多种部署方式,兼容InfluxDB生态系统,适用于物联网、IT运维和金融交易等领域的时序数据管理。
siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库
GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库
SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库,具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具,便于数据操作和查询。集成Grafana,拥有功能强大的查询语言,适合各类时序数据存储和分析需求。
yt-whisper - 使用yt-dlp与OpenAI Whisper生成多语言YouTube字幕
GithubPythonWhisperffmpegyt-dlp字幕生成开源项目
该项目结合yt-dlp与OpenAI的Whisper技术,能够高效生成各种YouTube视频的字幕文件。通过简单的命令行操作,可生成VTT文件,并且默认使用small模型即可实现高质量的英文转录。对于其他语言,可选用更大型的模型来提升识别效果。项目还支持将字幕翻译成英文。运行需要Python 3.7或以上版本以及ffmpeg安装。此项目基于MIT许可证开源,详情请参考项目仓库的使用指南。
whisper-turbo - 基于WebGPU的浏览器端语音转文字引擎
GithubWebGPUWhisper Turbo开源项目浏览器语音识别跨平台
Whisper Turbo是一个基于WebGPU技术的开源语音识别项目,专门为浏览器和Electron应用设计。这款跨平台工具能在客户端高效执行语音转文字任务,目前支持Windows和MacOS上的Chromium浏览器。项目提供在线演示和详细文档,其核心由Rust编写的Ratchet库提供支持,确保了卓越的性能表现。
warp10-platform - 专为物联网打造的时间序列数据分析平台
GithubWarp10开源项目数据分析数据存储时间序列平台物联网
Warp10是一个专为物联网设计的开源平台,集成时间序列数据库和分析环境。它能高效收集、存储和分析传感器数据,提升历史数据存储能力,支持实时数据库扩展,并强化现有分析工具。Warp10简化了KPI和数据可视化过程,便于业务应用与系统数据交互。平台提供Standalone、Standalone+和Distributed三个版本,满足不同规模的部署需求。平台整合了先进的存储引擎、历史文件管理、分析引擎和动态仪表盘功能。它支持高吞吐量数据摄取,提供WarpScript编程语言和超过1300个专用函数,助力高效数据分析。Warp10可无缝集成现有数据湖基础设施,为时间序列数据提供定制化存储和分析解决方案。
faster-whisper-base - 多语言自动语音识别与转录效率提升的开源工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换自动语音识别
faster-whisper-base是将OpenAI的Whisper-base模型转换为CTranslate2格式的项目,支持多语言自动语音识别。模型保留FP16精度,用户可以通过CTranslate2的compute_type选项进行模型类型调整,适合需要高效语音转录的应用。
whisper.unity - 本地语音识别与多语言翻译工具
ASRGithubOpenAIUnitywhisper.cppwhisper.unity开源项目
whisper.unity项目为Unity3d提供了whisper.cpp的绑定,支持在本地运行OpenAI Whisper自动语音识别模型。具备约60种语言支持、多语言翻译和多种模型尺寸选择,可在Windows、MacOS、Linux、iOS和Android等平台上高效运行,且无需互联网连接。项目完全开源,支持商业用途,并支持CUDA和Metal加速。
sparkey - 高性能键值存储库 专为读密集型系统设计
GithubSparkey哈希表开源项目数据库读取优化键值存储
Sparkey是一款高性能键值存储库,专为读密集型系统优化。支持最大2^63 - 1字节数据,提供迭代、读写和删除功能。采用不可变哈希表,支持并发读取和块级压缩。Sparkey适用于高吞吐低延迟场景,尤其适合定期数据重建。提供C库和命令行工具,易于集成。其特点包括批量写入优化、跨平台存储文件、低开销和快速随机访问。
faster-whisper-small - 优化的Whisper小型模型实现快速多语言语音转文本
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-small是OpenAI Whisper小型模型的优化版本,适用于CTranslate2框架。这个模型支持90多种语言的自动语音识别,采用float16量化以提高效率。开发者可通过faster-whisper库轻松集成该模型,适用于多种语音转文本场景。模型具有快速处理能力和广泛的语言覆盖范围,为自动语音识别任务提供了实用的解决方案。
faster-whisper-tiny.en - 轻量快速的OpenAI Whisper英语语音识别模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper开源项目模型模型转换自然语言处理语音识别
faster-whisper-tiny.en是OpenAI Whisper tiny.en模型的CTranslate2优化版本,专门用于英语语音识别。这个模型提供高效的音频转录功能,支持16位浮点量化,可通过faster-whisper库简单集成。它适合需要快速、精确的英语语音转文本解决方案的开发者,特别是在计算资源有限的场景中表现出色。该模型采用MIT许可证,支持音频处理和自动语音识别任务。
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