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工程领导力提升资源集锦 助力2024年职业发展

此资源集锦针对工程领导者精心打造,内容涉及软件工程、系统设计、数据工程、领导力和管理等核心领域。汇集100余种精选学习材料,包括权威书籍、行业通讯、专业博客和专家推荐。项目为工程师提供系统化学习路径,助力其在2024年提升领导能力,实现职业飞跃。

cs-self-learning - 全面系统的计算机科学自学开源指南
CS自学Github开源课程开源项目编程语言计算机科学项目实践
这是一份全面的计算机科学自学指南,涵盖编程语言、算法、人工智能等多个领域。指南提供系统化学习路径,汇集优质开源课程资源和项目实践经验。内容包括多种主流编程语言、数学基础、计算机系统、网络、操作系统、编译原理、机器学习等核心领域。通过完成多个实际项目,学习者可以全面提升编程能力和解决问题的技巧。经过2-3年的学习,自学者可以掌握扎实的理论基础和实践能力,为未来的科研或就业做好准备。该指南适合计算机专业学生和有志于转行IT行业的人士使用。
awesome-product-design - 全面的产品设计资源库 从研究到原型的设计流程
Github产品设计原型设计开源项目用户体验用户界面视觉设计
这个资源库涵盖产品设计全流程,包括研究、UX、UI、视觉设计和原型制作等方面。提供了丰富的工具、方法、指南和灵感来源,适合设计师、研究人员和产品经理使用。资源内容实用性强,有助于提升设计技能,优化工作流程,创造更好的数字产品体验。无论经验水平如何,都能在此找到有价值的内容。
my-awesome-AI-bookmarks - 全面的AI学习资源库 从理论到实践的精选集合
GithubTensorFlow人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
这是一个综合性的人工智能资源库,涵盖深度学习和机器学习领域。收录了业界顶尖专家的文章、代码实现和核心概念,内容从基础理论延伸到实际应用,包括迁移学习、强化学习和自然语言处理等热门主题。项目汇集了丰富的学习材料,适合AI研究者和从业者参考使用。
awesome-devops - 全面的DevOps平台工具和实践资源汇总
DevOpsGithub云平台容器开源项目持续集成自动化
这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。
awesome-gamedev - 全面精选的游戏开发开源资源列表
Github工具开源开源项目引擎游戏开发资源
项目整理了大量游戏开发相关的开源资源,包括软件代码、引擎、音频工具、图形素材和学习材料等。内容涵盖游戏开发的各个方面,为开发者提供全面的工具和素材支持。所有资源均遵循自由软件或开放文化许可,有助于推动游戏产业的开放发展。
Awesome-Prompt-Engineering - 一站式查看从GPT到ChatGPT的所有资源
ChatGPTGPTGithubPaLMPrompt Engineering开源项目语言模型
Awesome Prompt Engineering收集了丰富的智能提示工程资源,涵盖GPT、ChatGPT、PaLM等前沿技术。项目囊括最新学术论文、实用工具、API接口以及多媒体教程,支持语言模型开发者和AI研究人员的需求。包括教学视频、在线课程和社区讨论,为用户提供全方位的学习和交流平台。
projectlearn-project-based-learning - 用于基于项目的学习的项目教程的精选列表
GithubProjectLearnWeb开发代码学习开源项目机器学习项目教程
ProjectLearn 提供精心挑选的项目教程,通过构建实际应用掌握ReactJS、NodeJS、VueJS、Flutter等热门技术。教程涵盖Web开发、移动开发、游戏开发、机器学习等多个领域,适合初学者和进阶开发者,是提升编程技能的理想选择。
awesome-sre-tools - SRE工具大全 提升系统可靠性与运维效率
DevOpsGithubSite Reliability Engineering容器编排开源项目持续交付持续集成
本列表汇总了网站可靠性工程(SRE)和生产工程领域的主要工具。覆盖开发、测试、集成、部署、监控和事件管理等环节。包含源代码管理、项目追踪、容器化、基础设施编排等关键领域的主流方案。为SRE从业者提供全面的工具参考,助力构建高可用和可扩展系统。
must-read-papers-for-ml - 精选机器学习和数据科学必读论文资源集
Github开源项目数据科学机器学习深度学习神经网络论文集
本项目汇集了数据科学、机器学习和深度学习领域的重要论文和综述文章。涵盖数据预处理、深度学习技术、推荐系统和计算机视觉等多个主题。资源按重要性分类,并提供链接,方便读者学习和追踪最新进展。项目持续更新,欢迎贡献新的学术资源。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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