rust-bert

基于Rust语言开发的高效自然语言处理库

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rust-bert是基于Rust语言开发的高效自然语言处理库，支持问答、命名实体识别、翻译和摘要生成等多种任务。此库支持多线程分词和GPU推断，具备丰富的API，便于开发者和研究人员快速部署使用多种预训练模型。

CodeBERTa-small-v1 - 基于RoBERTa架构的多语言代码理解模型

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CodeBERTa-small-v1是一个基于RoBERTa架构的代码理解模型，在CodeSearchNet数据集上预训练。支持6种主流编程语言，采用字节级BPE分词器高效编码。该模型包含6层结构和8400万参数，可用于代码补全和编程语言识别等任务。CodeBERTa为代码分析和生成提供了有力支持，是开发人员的实用工具。

KeyBERT - BERT驱动的智能关键词提取工具

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KeyBERT是一款利用BERT嵌入技术的关键词提取工具。它通过计算文档和短语的嵌入表示之间的余弦相似度，识别出最能代表文档内容的关键词和短语。该工具支持Sentence-Transformers、Flair和Spacy等多种嵌入模型，适用于广泛的文本分析场景。KeyBERT还集成了Max Sum Distance和Maximal Marginal Relevance等算法，以提升结果多样性。此外，它还能与大型语言模型协同工作，为用户提供灵活高效的关键词提取方案。

bert-base-chinese-ner - 传统中文BERT模型及自然语言处理工具

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该项目提供传统中文BERT等模型和多功能自然语言处理工具，辅助词性标注、分词和实体识别。建议使用BertTokenizerFast以提高性能。CKIP开发和维护，详情使用说明见GitHub页面。

rust-av - Rust实现的多媒体处理库

GithubRust-AV多媒体库开源项目纯Rust实现音视频处理

rust-av是一个正在开发中的Rust多媒体处理库，致力于实现解复用器、复用器和编解码器。项目提供音视频原语和处理工具，包含丰富的使用示例。rust-av采用MIT许可证，API持续优化，旨在成为Rust生态系统中的主要多媒体解决方案。该项目托管于GitHub，欢迎开发者参与贡献。

NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库

GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉

提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。

ruBert-base - 专为俄语遮蔽填充任务优化的Transformer预训练语言模型

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ruBert-base是一个专为俄语遮蔽填充任务优化的预训练语言模型。该模型基于Transformer架构，由SberDevices团队开发，采用BPE分词器，词典大小12万token，模型参数量1.78亿。模型使用30GB训练数据，是俄语自然语言处理领域的重要研究成果。ruBert-base遵循Apache-2.0许可证，为俄语NLP应用提供了强大的基础支持。

openai-api-rust - Rust语言开发的OpenAI API简易客户端

GithubOpenAI APIRustcargocompletionopenai-api-rust开源项目

openai-api-rust 是一个针对 OpenAI API 的 Rust 客户端。提供了便利功能，与 API 自身功能相一致。安装只需运行 cargo add openai-api。支持通过 CompletionArgs 构建器进行详细的请求配置，适用于简单演示和调试。

other - 高性能开源自然语言处理框架

GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理

Transformers是一个开源的自然语言处理框架，提供多种预训练模型和工具。支持文本分类、问答和生成等任务，适用于研究和生产环境。该框架易用且灵活，可处理多语言文本，支持迁移学习。Transformers定期更新，紧跟NLP领域最新进展，为用户提供丰富的API和优化的性能。

matrix-rust-sdk - Rust实现的高性能Matrix客户端库

GithubMatrixRustSDK客户端库开源开源项目

matrix-rust-sdk是一个基于Rust开发的Matrix客户端库。它包含高级客户端、无IO状态机和加密模块，适应多样化开发场景。该项目支持Swift、Kotlin和JavaScript等语言绑定，现处于alpha阶段。采用Apache-2.0许可，要求Rust 1.70及以上版本。

flair - 一个易用的最先进自然语言处理和文本嵌入框架，支持多语言模型应用

FlairGithubPyTorch开源项目情感分析文本嵌入自然语言处理

Flair 是一个强大的自然语言处理库，支持命名实体识别、情感分析、词性标注等多种功能，并且支持多种语言。通过简易接口，用户可以轻松使用和整合多种词和文档嵌入，基于 PyTorch 框架进行模型训练和实验。Flair 还对生物医学文本有特殊支持，并提供最新的命名实体识别模型，性能媲美甚至超过当前最优结果。用户可以在 Hugging Face 平台上访问并试用这些模型。

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