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Motion LoRAs技术解析为动画添加动态效果

Motion LoRAs支持缩放、平移和旋转等多种动画效果,适用于guoyww/animatediff-motion-adapter-v1-5-2模型,帮助提高动画创作的视觉表现。更多使用信息可参考AnimateDiff文档。

90s-anime-art - 90年代动漫风格的LoRA模型助力图像清晰化
90年代动漫艺术GithubGlifHuggingfacestable-diffusion图像生成开源开源项目模型
90s Anime Art项目使用LoRA模型增强90年代动漫艺术风格的细节表现,呈现更清晰锐利的图像效果。此项目由MindlyWorks开发,借助于Flux模型在去除背景模糊方面的独特优势。项目作为开源项目由Glif赞助,获得了Flux Dev训练的早期免费访问权限,旨在探索并采用多样化的训练技术。
lcm-lora-sdv1-5 - Stable Diffusion v1-5的高效图像生成加速器
AI绘图GithubHuggingfaceLCM-LoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
LCM-LoRA是Stable Diffusion v1-5的蒸馏一致性适配器,将推理步骤缩减至2-8步。支持文本生成图像、图像到图像转换和图像修复,并可与ControlNet集成。项目提供完整使用指南,包括安装方法、模型加载和代码示例,便于实现快速高质量的图像生成。适用于需要提高图像生成效率的应用场景。
AnimateLCM - 基于解耦一致性学习的快速个性化动画生成模型
AI动画生成AnimateLCMGithub一致性学习开源项目快速视频生成扩散模型
AnimateLCM项目通过解耦一致性学习技术,实现了个性化扩散模型和适配器的快速动画生成。该模型仅需4步推理即可生成高质量动画,显著提高了训练效率。项目支持文本、控制信号和图像到视频的多种生成方式,并提供多个预训练模型。AnimateLCM在保证输出质量的同时大幅提升了动画生成速度,为个性化视频创作提供了新的技术方案。
lottie-android - 高性能跨平台动画渲染框架
GithubLottie动画库开源项目移动应用跨平台
Lottie是一个跨平台动画渲染框架,支持Android、iOS、Web等多个平台。它能解析Adobe After Effects导出的JSON格式动画,并在移动设备上进行原生渲染。该框架简化了高质量动画的实现过程,使设计师可以直接创建复杂动画,而无需工程师手动重建。Lottie为移动应用开发提供了高效的动画解决方案,大幅提升了开发效率。
first-order-model - First Order Motion Model:图像动画的高效解决方案
DockerFirst Order Motion ModelGithubPython图像动画开源项目数据集
First Order Motion Model项目提供了一种先进的图像动画运动模型,通过驾驶视频和源图像生成逼真的动画序列。支持包括VoxCeleb、Fashion和MGIF在内的多种数据集,提供详细的安装和使用指南。项目支持Python和Docker,确保了环境兼容性,还提供Colab和Kaggle的在线演示。此外,该项目还具备面部交换功能,适用于监督和非监督的视频编辑任务。
EasyAnimate - 基于Transformer的高分辨率长视频生成框架
AI绘图EasyAnimateGithub开源项目深度学习视频生成计算机视觉
EasyAnimate是一个开源的高分辨率长视频生成框架。该项目基于Transformer架构,采用类Sora结构和DIT技术,使用Transformer作为视频生成的扩散器。EasyAnimate支持训练扩散模型生成器、处理长视频的VAE和元数据预处理。用户可直接使用预训练模型生成多种分辨率的6秒24帧视频,也可训练自定义基线模型和Lora模型实现特定风格转换。
city-lora - 基于Stable Diffusion的城市景观LoRA模型
AI绘画GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型
这是一个基于runwayml/stable-diffusion-v1-5的LoRA权重模型,针对城市景观图像生成进行微调。模型通过LoRA技术在城市数据集上优化,用于生成城市场景图像。支持文本到图像的转换功能,在保持Stable Diffusion基础特性的同时,专注于城市场景的生成。
AnimateLCM - 基于机器学习的轻量级视频生成框架
AnimateLCMGithubHuggingface人工智能动画图像处理开源项目模型深度学习视频生成
AnimateLCM是一个视频生成框架,支持文本到视频和图像到视频的转换功能。该框架采用轻量级计算方式,无需使用预训练视频数据即可生成个性化视频。框架集成了SVD-xt和I2V模型,通过6步推理完成视频生成。基于Diffusers库开发,支持多种复杂场景的视频生成任务。
mLoRA - 为大型语言模型提供高效多LoRA适配器构建
GithubLoRA适配器mLoRA大语言模型开源框架开源项目高效微调
mLoRA 是一个开源框架,旨在高效地对多个大型语言模型 (LLMs) 进行 LoRA 和其变体的微调。其主要功能包括同时微调多个 LoRA 适配器、共享基础模型、优化的流水线并行算法,并支持多种 LoRA 变体和偏好对齐算法。mLoRA 可在普通硬件上高效运行,支持多种模型和算法,有助于节省计算和内存资源。通过参考文档可了解如何快速部署和使用 mLoRA。
MagicAnimate - AI人物图像动画生成技术
AI动画AI工具MagicAnimatediffusion模型图像动画开源项目
MagicAnimate是一款创新的开源工具,运用扩散模型技术将单一图像和动作视频转化为动画视频。它优化了时间一致性,精准还原参考图像,大幅提升了动画质量。这一工具不仅能处理多样化的动作序列输入,实现跨身份动画,还可应用于油画和电影角色等非常规领域。此外,MagicAnimate能与DALLE3等文本生成图像模型无缝对接,为AI生成的图像注入生动的动态效果,极大拓展了人工智能创作的可能性。
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