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Scala 3驱动的事件架构参考实现

trading 微服务架构事件驱动 Scala 功能性编程 Github 开源项目

项目采用Scala 3实现事件驱动架构,包括交易处理、预测、快照和警报等微服务。使用Apache Pulsar进行消息通信,提供Web界面实现实时交易警报订阅。集成了监控、分布式追踪和自动化测试,可作为构建现代事件驱动系统的参考。

文档

zio-actors - 基于ZIO的高性能函数式Actor编程库

Actor ModelGithubZIO Actors并发计算开源项目消息传递状态隔离

ZIO Actors是基于ZIO构建的函数式Actor库，用于开发类型安全的分布式系统。它实现了Actor模型，支持状态隔离、消息处理、持久化和远程通信。该库适用于构建可扩展应用，并支持与Akka actors互操作。

kafka-beginners-course - Apache Kafka初学者实践课程资源

ConduktorGithubJava编程Kafka开源项目数据流处理消息队列

该项目提供Apache Kafka入门学习资源，包含Java编程基础、Wikimedia生产者、OpenSearch消费者和Kafka Streams示例。项目由Conduktor团队开发，旨在简化Kafka学习过程。内容适合初学者和希望提升技能的开发人员，提供实用的学习材料和实践案例。

perplexity-style-streaming - 流式响应开源项目 - 打造快速用户交互

GithubPerplexity.ai在线演示开发开源项目模仿项目

这个开源项目模仿了Perplexity.ai的流式响应特性，提供高效的用户交互体验。简单的开发步骤可以轻松启动开发服务器并在本地实时查看效果。同时，在线Demo帮助更好地理解和应用流式响应技术。项目专注于易用性和快速启动，帮助开发者迅速上手实现实时响应功能。

signals - 简化状态管理提升应用性能的开源库

GithubSignals反应式编程开源项目性能优化框架集成状态管理

Signals是一个开源的状态管理库，专注于简化应用的业务逻辑编写。它通过自动优化状态更新来提升性能，并能像原生功能一样集成到多个框架中。Signals提供信号、计算属性和副作用等核心功能，以及批处理和未跟踪执行等高级特性，支持Preact、React和Svelte等主流框架。

mall-swarm - Spring Cloud微服务架构电商系统

DockerGithubKubernetesSpring BootSpring Cloud开源项目微服务商城系统

mall-swarm是一个综合性微服务电商系统，采用Spring Cloud 2023 & Alibaba和Spring Boot 3.2技术栈。系统集成了注册中心、配置中心、监控中心和网关等微服务组件，并提供Vue管理后台。核心技术包括Sa-Token、MyBatis和Elasticsearch，支持容器化部署。项目不仅实现了完整电商功能，还附带Spring Cloud教程，为微服务架构学习和实践提供了理想平台。

intelligent-trading-bot - 智能加密货币交易机器人 - 机器学习驱动

Github交易机器人信号服务加密货币开源项目机器学习特征工程

这个开源项目开发了一个智能加密货币交易机器人。它结合机器学习算法和特征工程,实现了从离线模型训练到在线信号生成的完整流程。项目采用模块化设计,包括数据收集、特征工程、模型训练、信号生成和交易执行等组件。它支持多种技术指标和机器学习算法,可进行参数优化和回测。系统能够接入实时市场数据,生成交易信号并执行自动交易。项目还包含一个Telegram频道用于展示实时交易信号,并提供详细的文档和示例配置,方便用户自定义和扩展功能。

kontraktor - 分布式Actor模型框架支持SPA和微服务开发

GithubSPA应用kontraktor分布式Actor模型开源项目异步通信微服务

kontraktor是一个分布式Actor模型框架，用于异步远程通信。它支持SPA Web应用开发，为React.js等前端框架提供Java后端支持。该框架具有异步非阻塞特性，适用于构建微服务系统，支持多种网络传输和消息编码方式。kontraktor已在生产环境验证，提供多个模块，简化了分布式系统开发。

pybroker - Python和机器学习驱动的高效算法交易框架

GithubPyBrokerPython回测开源项目机器学习算法交易

PyBroker是一个专为开发算法交易策略而设计的Python框架，特别侧重于使用机器学习技术。它提供了超快速的回测引擎、支持多资产的交易规则执行、历史数据访问、步进分析训练和回测、以及随机自助法等功能。PyBroker支持多平台安装，适用于Windows、Mac和Linux系统，帮助加速开发流程并获得更精确的交易结果。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

EventSourcing.NetCore - 完整的.NET事件溯源实践指南和资源

.NETEvent SourcingEventStoreDBGithubMarten事件溯源开源项目

EventSourcing.NetCore是一个综合性的.NET事件溯源资源库。它提供了详细教程、实用示例和丰富学习材料,涵盖事件溯源的基本概念、事件存储和状态恢复等核心内容。该项目包含视频教程、自学训练包和NuGet包,适合各级开发者学习和实践事件溯源技术。开发者可在此找到valuable的指导和最佳实践,快速掌握事件溯源在.NET中的应用。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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