TCD-SDXL-LoRA

创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成

LoRA 文本生成图像 TCD Stable Diffusion 模型 Github Huggingface 开源项目快速采样

TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目，通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时，支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型，TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成，并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。

文档

latent-consistency-model - 高效快速的少步推理图像合成模型

AI绘图GithubLatent Consistency Models图像生成开源项目扩散模型深度学习

Latent Consistency Models (LCM) 是一种创新的图像生成技术,通过将分类器自由引导蒸馏到模型输入中,实现高效的少步推理。LCM支持文本到图像和图像到图像的生成,在极短时间内生成高质量图像,同时提供多种易用的演示。该技术在保持图像质量的同时显著缩短推理时间,为实时图像生成提供了新的可能性。

SDXL-Lightning - 快速高质量文本到图像生成的突破性模型

AI绘图GithubHuggingfaceSDXL-Lightning开源项目快速推理扩散模型文本生成图像模型

SDXL-Lightning是一个基于稳定扩散XL的文本到图像生成模型，能在几步内生成1024px高质量图像。它提供1步、2步、4步和8步蒸馏模型，其中2步、4步和8步模型在保持高速的同时，展现出优秀的生成质量。该项目开源了完整的UNet和LoRA检查点，方便用户在各种场景中应用。

x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编

GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署

该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术，旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试，用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具，用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行，提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的文本到图像AI生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习

Stable Diffusion v1-5是一种基于潜在扩散的文本到图像生成模型。它在LAION-5B数据集上经过595k步训练，可生成512x512分辨率的高质量图像。该模型适用于艺术创作、设计和研究，但存在人脸和文字渲染的局限性。模型通过Diffusers库提供，但不应用于生成有害内容。Stable Diffusion v1-5代表了AI图像生成技术的重要进展。

city-lora - 基于Stable Diffusion的城市景观LoRA模型

AI绘画GithubHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目文生图模型

这是一个基于runwayml/stable-diffusion-v1-5的LoRA权重模型，针对城市景观图像生成进行微调。模型通过LoRA技术在城市数据集上优化，用于生成城市场景图像。支持文本到图像的转换功能，在保持Stable Diffusion基础特性的同时，专注于城市场景的生成。

stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型

GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响

Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像，适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词，用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升，为AI图像生成领域提供了有力支持。

IF-I-XL-v1.0 - 先进的多级级联扩散模型实现高质量文本到图像生成

AI绘画DeepFloyd-IFGithubHuggingface开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习

IF-I-XL-v1.0是DeepFloyd和StabilityAI开发的三级级联扩散模型，具有4.3B参数规模。该模型采用冻结的T5转换器和改进的UNet架构，实现高质量文本到图像生成。在COCO数据集上，模型达到6.66的零样本FID-30K分数，展现出优秀的照片级真实感和语言理解能力。支持从64x64到1024x1024的多分辨率图像生成，可在14GB显存的GPU上高效运行。

AnyLoRA - 基于稳定扩散的LoRA模型微调训练工具

AI绘图AnyLoRADiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像模型

AnyLoRA是一个基于stable-diffusion-v1-5的模型微调工具，集成Diffusers框架实现文本到图像的生成功能。项目集成了DEISMultistepScheduler调度器，支持艺术创作和个性化图像生成应用场景。

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light - 利用Linear Red Light技术创造图像生成解决方案

GithubHalloweenHuggingfaceLoRAStable Diffusion图像生成开源项目模型线性红光

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light项目通过利用Stable Diffusion 3.5和线性红光关键词生成高质量图像，在不同场景如万圣节装扮、猫咪与埃菲尔铁塔中展示多样化效果。这项技术强调其推理能力和过滤低分辨率图像的效果，经过Shakker-Labs的调优，支持在CUDA设备上运行，为图像生成提供高效解决方案。

dreamshaper-xl-turbo - 提升文本到图像处理性能的Stable Diffusion模型

DiffusersGithubHuggingfaceStable Diffusion动漫图像生成开源项目模型艺术

该模型基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0进行精细调优，结合Diffusers工具包，优化文本到图像生成流程，具备高效和多样化的图像生成能力，适用于多种艺术风格。

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