TCD-SDXL-LoRA

创新扩散模型蒸馏技术助力高质量图像快速生成

LoRA 文本生成图像 TCD Stable Diffusion 模型 Github Huggingface 开源项目快速采样

TCD是一款基于轨迹一致性蒸馏原理的开源项目，通过少步采样技术实现快速图像生成。该技术在保持高质量生成效果的同时，支持灵活调节采样步数和细节程度。作为SDXL的扩展模型，TCD可与社区模型、LoRA、ControlNet等技术无缝集成，并解决了传统对抗训练中的模式崩溃问题。

文档

stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习

stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道，实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像，主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目，stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。

3d_render_style_xl - Stable Diffusion XL LoRA模型生成高质量3D渲染风格图像

3D渲染AI绘图GithubHuggingfaceLoRASDXLStable Diffusion开源项目模型

3d_render_style_xl是基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成高质量3D渲染风格图像。模型通过'3d style'、'3d'或'3d render'等提示词激活，建议使用0.7-1的LoRA权重。为获得最佳效果，推荐使用高分辨率修复功能。该模型为创作者提供了一种生成逼真3D风格图像的工具。

Juggernaut-XL-Lightning - SDXL图像生成技术的速度与质量新突破

GithubHuggingfaceJuggernaut XLRunDiffusion人工智能绘画图像生成开源项目模型模型训练

Juggernaut-XL-Lightning是一款SDXL图像生成模型，结合RunDiffusion技术，平衡了速度和质量。该模型支持多种场景图像生成，包括电影、摄影、景观和建筑等。通过优化的设置，模型能在5-7步内生成高质量图像，提高了创作效率。

sitad2 - FLUX.1-dev驱动的AI图像生成LoRA模型

DiffusersFLUX.1-devGithubHuggingfaceLoRAReplicate开源项目文本生成图像模型

Sitad2是基于black-forest-labs/FLUX.1-dev开发的LoRA模型，通过Replicate平台训练而成。模型集成diffusers库，使用REALLISTICAIMODEL触发词进行图像生成，支持LoRA权重调整、合并和融合功能。

sdxl-unstable-diffusers-y - 文本到图像超真实生成的开放API工具

AI绘图GithubHuggingfaceSDXL Unstable DiffusersStable Diffusion API开源项目模型生成图像超写实

该稳定扩散API提供超真实的文本转图像功能，允许用户在无需支付的情况下获取API密钥并使用sdxl-unstable-diffusers-y模型。适用于PHP、Node、Java等多种编程语言，配有详细文档以简化开发流程。生成的图像具有细腻和生动的细节，满足高清图像需求。通过简便的示例代码，用户可轻松更新和应用这一扩散工具，感受超现实生成的多样可能。使用优惠码DMGG0RBN还能享受25%的折扣。

stable-diffusion-colab - Stable Diffusion Hyper-SDXL模型在Colab上的简易部署与使用

AI绘图ColabGithubStable Diffusion开源项目文本生成图像深度学习

该项目为Stable Diffusion Hyper-SDXL模型提供了Colab部署方案。用户可通过简单的文本提示生成高分辨率创意图像，如火星上骑马的宇航员或埃菲尔铁塔前用餐的皮卡丘。项目采用先进的潜在扩散模型技术，并集成了LCM-LoRA加速模块，有效提升了图像生成效率。

stable-diffusion-v1-4 - 先进的AI文本转图像模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习

Stable Diffusion v1-4是一个基于潜在扩散技术的AI模型,能将文本描述转化为高质量图像。它结合自动编码器和CLIP文本编码器,在大规模数据集上训练,可生成多样化的写实和艺术风格图像。该模型为研究人员和创意工作者提供了新的视觉创作工具,开启了AI辅助艺术创作的可能性。但值得注意的是,模型存在一些局限性,如无法生成可读文本,且在复杂组合任务上表现不佳。

sd15 - 开源AI图像生成模型

GithubHuggingfaceOpenRAIL开源开源项目模型版权许可证软件

Stable Diffusion 1.5是一个基于OpenRAIL许可的开源AI图像生成模型。该模型能根据文本描述生成高质量、多样化的图像，支持文本到图像生成、图像编辑和风格迁移等任务。它广泛应用于艺术创作、设计和内容生成领域，为创作者提供了强大而灵活的工具。

CCSR - 改善扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性

CCSRGithub图像恢复开源项目扩散模型稳定性超分辨率

CCSR项目专注于提高扩散模型在内容一致超分辨率任务中的稳定性。项目引入全局标准差(G-STD)和局部标准差(L-STD)两个新指标，用于评估基于扩散的方法在超分辨率结果中的图像级和像素级变化。实验表明，CCSR在真实世界和双三次超分辨率任务中均有优异表现，能够生成更稳定、高质量的图像。项目提供开源代码、预训练模型和在线演示，方便研究人员和开发者使用。

Lumina-T2X - Lumina-T2X项目：多模态文本转换的流式扩散模型

GithubLumina-T2X多模态生成大型扩散变换器开源项目文本转换高分辨率图像生成

Lumina-T2X利用基于流的扩散变换器，实现文本向多种模态、分辨率和持续时间的转换，包括图像、音频和视频。其功能还包括高分辨率生成、多轮对话、深度图和分割图估计等。项目提供多语言提示和表情符号支持，适用于多种智能生成需求。访问项目页面了解更多详情和使用案例。

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