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Heart-rate-measurement-using-camera

摄像头实时心率监测系统

Heart-rate-measurement-using-camera项目开发了一种基于摄像头的非接触式心率测量系统。该系统通过分析面部皮肤颜色变化来提取心率信息,主要用于监测驾驶员的生理状态。系统采用面部识别技术定位感兴趣区域,并结合带通滤波器和快速傅里叶变换处理数据。除实时心率测量外,项目还提供数据可视化和颜色放大功能,增强了心率监测的直观性。值得注意的是,该系统目前仅支持单人检测,且需要被测者在摄像头前保持稳定约10秒以获得准确结果。

jeelizFaceFilter - 精确的面部检测与追踪库,适用于多种3D引擎的增强现实应用
GithubJavaScriptWebGL增强现实开源项目轻量化面部追踪
这款JavaScript库利用WebRTC技术从摄像头视频流中实时检测和追踪面部,并可以叠加3D内容用于增强现实应用。该库设计轻量,独立于任何第三方库或3D引擎,提供原始面部数据确保能兼容任意框架。涵盖多个示例和辅助工具,便于快速实现高级应用,如头部运动追踪和面部滤镜。支持THREE.JS、BABYLON.JS等多种主流3D引擎,且持续更新新演示,是开发基于面部增强现实应用的理想选择。
deep-license-plate-recognition - 基于深度学习的多功能车牌识别系统
ALPRAPIGithub图像处理开源项目机器学习车牌识别
deep-license-plate-recognition是一个基于深度神经网络的自动车牌识别系统。该项目可在复杂环境下准确识别车牌,支持90多个国家,能识别车辆类型、品牌、型号和颜色。系统提供REST API接口,兼容多种编程语言和操作系统平台。适用于停车场管理、道路监控等场景,并提供免费试用。
AndroidCamera - 全面解析Android相机与视频处理技术
Android开发GithubMediaCodecOpenGL开源项目相机应用音视频处理
AndroidCamera项目提供全面的Android相机开发解决方案,涵盖分段录制、视频合成、滤镜添加等基础功能,以及视频裁剪、旋转、添加水印和动态贴纸等高级特性。项目展示了MediaCodec、AudioRecord等底层API的使用示例,为开发者呈现从入门到精通的学习路径。此外,项目还包含丰富的功能实现和详细的学习资料,是Android相机和视频处理技术的重要参考资源。
deepsleepnet - 自动睡眠阶段评分深度学习模型
DeepSleepNetEEGGithub开源项目深度学习睡眠阶段评分神经系统工程
DeepSleepNet是一个创新的深度学习模型,用于基于原始单通道脑电图(EEG)数据的自动睡眠阶段评分。其独特的双阶段架构融合了表示学习和序列残差学习技术,大幅提升了评分准确性。通过在MASS和Sleep-EDF等公开数据集上的严格评估,DeepSleepNet展现出优于传统手工特征工程方法的卓越性能。这一高效、精确的自动化工具为睡眠障碍诊断、睡眠质量监测等睡眠研究和临床应用领域带来了新的可能。
camera.ui - 开源NVR系统 支持实时流监控和智能家居集成
GithubNVRPWAcamera.ui实时监控开源项目智能家居
camera.ui是一个开源的网络视频录像机系统,支持RTSP摄像头实时流监控、动作检测和图像识别。系统提供多语言界面、推送通知、本地存储和HomeKit集成等功能。camera.ui采用PWA设计,具有响应式界面和多主题选择。作为一站式视频监控方案,camera.ui适用于家庭和小型企业用户。
sports - 体育中的对象检测与影像分析
GithubRoboflowsports关键点检测图像分割开源项目物体检测
该项目旨在通过对象检测、图像分割和关键点检测等技术,解决体育分析中的多项挑战。提供的体育数据集和工具包能够优化球体追踪、球员号码识别、球员追踪和重新识别,以及相机校准功能。用户可以在Python环境下安装源代码,并利用开源数据集推进体育数据分析的发展。
facial_emotions_image_detection - ViT模型驱动的人脸表情识别系统
GithubHuggingfaceViT人脸情绪识别图像分类开源项目情感分析模型深度学习
这个开源项目基于谷歌的ViT-Base模型,实现了91%准确率的人脸表情识别。系统可识别七种基本情绪:悲伤、厌恶、愤怒、中性、恐惧、惊讶和快乐。项目代码和详细实现过程可在Kaggle上获取,为情感分析和人机交互研究提供了有力支持。
360 FaceVision - AI人脸识别考勤系统提升工作效率和管理精准度
AI人脸识别AI工具云存储实时数据传输生物识别考勤系统
360 FaceVision是Axix Technologies开发的AI人脸识别考勤系统。该系统采用先进的人脸识别技术,实现快速准确的考勤记录、实时数据传输和多分支访问控制。它还整合了薪资管理、人力资源政策定制和全面报告功能,旨在提高组织运营效率。适用于不同规模的企业,360 FaceVision为现代工作场所提供了全面的智能考勤解决方案。
insightface - 综合人脸分析开源工具库
GithubInsightFace人脸对齐人脸检测人脸识别开源项目深度学习
InsightFace是一个综合人脸分析开源工具库,基于PyTorch和MXNet实现。它涵盖人脸识别、检测和对齐等多个任务,提供高效算法、训练数据和网络设计。支持ArcFace、RetinaFace等方法,并包含多种网络骨干。该项目还提供评估流程和预训练模型,适用于人脸分析的研究与应用。
pupil - 社区驱动的开源眼动追踪平台
C++GithubPupilPython开源软件开源项目眼动追踪
Pupil是一个社区驱动的开源眼动追踪平台项目,提供Pupil Core移动眼动追踪硬件。该平台使用Python和C++开发,为研究人员和开发者提供灵活的工具。用户可直接下载应用程序,开发者可通过API、插件开发或源代码运行与软件交互。项目采用GNU Lesser General Public License (LGPL v3.0)许可,鼓励社区参与和改进。
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