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matminer

材料科学数据挖掘的开源利器

matminer是一个面向材料科学领域的开源数据挖掘库。该项目支持Python 3.9+,提供数据集和特征提取工具,便于研究人员进行材料数据分析。matminer包含详细文档、示例仓库和支持论坛,涵盖数据检索、特征化和数据集管理功能。此外,项目还提供了相关工具如automatminer和matbench,进一步扩展了其在材料科学研究中的应用范围。作为开源项目,matminer鼓励用户在研究中引用相关论文,并提供了方便的citation()方法来获取引用信息,体现了其学术价值和在材料科学社区中的影响力。

medpy - 医学图像处理的Python库和工具集
GithubMedPyPython库医学图像处理开源软件开源项目数据分析
MedPy是一个开源的医学图像处理Python库,专注于高维图像处理。它提供丰富的功能和脚本集合,支持PyPI和Conda-Forge安装。MedPy具有完善的文档和教程,适用于Python 3及以上版本。该项目在GitHub上维护,为医学图像处理研究和应用提供了有力支持。MedPy支持医学图像的分割、配准、滤波等多种处理任务,广泛应用于放射学、神经影像学等医学领域。
Scrapegraph-ai - 集成大语言模型和图逻辑的网络抓取Python库
GithubLLMPythonScrapeGraphAI开源项目数据抽取热门网络爬虫
ScrapeGraphAI是一款集成大语言模型和图逻辑的高效网络抓取Python库。该库支持多种抓取流程,适用于网站和本地文件,如XML、HTML、JSON和Markdown。用户只需指定需要提取的信息,ScrapeGraphAI即可自动完成。该库易于安装,支持多种自定义配置,适合高级用户和开发者进行数据抓取和分析。
cookiecutter-data-science - 设置包含最佳实践的数据科学项目模板的工具
Cookiecutter Data ScienceGithubPythonccds开源项目数据科学项目模板
Cookiecutter Data Science提供灵活且标准化的数据科学项目结构模板,集成最佳实践,支持Python 3.8+,推荐通过pipx安装。通过简单命令即可创建新项目,生成包含数据、模型、文档、报告等模块的结构化目录,支持v1和v2版本。欢迎贡献,了解更多请访问项目主页。
MeshLib - 高性能3D数据处理和计算机视觉库
3D数据处理GithubMeshLib开源项目点云处理网格操作计算机视觉
MeshLib是一个注重简洁性和高性能的3D数据处理库,支持点云、网格和体积等数据结构。该库提供丰富的计算算法,涵盖数学基础、3D数据处理、布尔运算和问题修复等功能。MeshLib可通过Python和.NET集成,并支持pip或NuGet安装。这个开源库适用于机器人自动化、自动驾驶以及工业、医疗和科学领域的各种计算机视觉应用。
YC-alum-ai-tools - YC公司构建的AI开发工具大全,优化LLM和ML开发流程
AI开发工具GithubLLMML开发人员Y Combinator分析与监控开源项目
该仓库由SID Tech Inc.的创始人和Y Combinator社区的志愿者维护,汇集了YC公司开发的AI工具。此集合旨在为LLM和ML开发者提供可靠的起点。涵盖分析与监控、向量数据库、数据集成与检索、基础设施、模型服务与微调、数据生成与处理、安全、提示管理与测试,以及开发简化等多个领域,帮助开发者优化AI应用的开发与部署。
ChemLLMBench - 化学领域大语言模型能力评估的全面基准
ChemLLMBenchGithubNeurIPS 2023化学基准测试大语言模型开源项目
ChemLLMBench是一个评估大语言模型在化学领域能力的全面基准。该项目包含八个化学任务,从分子结构预测到反应产率预测,并提供详细数据集、评估方法和基线模型。ChemLLMBench为研究人员探索大语言模型在化学应用提供重要参考,其研究成果已被NeurIPS 2023数据集与基准赛道接收,彰显学术影响力。
pybliometrics - Python库实现大规模访问Scopus学术数据库
GithubPythonScopus APIpybliometrics开源项目数据获取文献计量学
pybliometrics是一个Python库,为大规模访问Scopus学术数据库提供了便捷接口。研究人员可通过此库获取文档、作者和机构的详细信息,如引文数据和h指数等。它支持脚本化的文献计量分析,有助于高效处理和分析海量学术数据。pybliometrics操作简单,适用于各领域的科研工作者。
datasketch - Python概率数据结构库实现大规模数据高效处理
Githubdatasketch大数据处理开源项目数据草图概率数据结构相似度估计
datasketch是一个用于处理和搜索大规模数据的Python库,提供多种概率数据结构如MinHash和HyperLogLog,用于估计Jaccard相似度和基数。该库包含MinHash LSH和HNSW等索引结构,实现亚线性查询时间。支持Python 3.7+版本,兼容Redis和Cassandra存储层,为大数据分析提供高效解决方案。
pybaseball - 强大Python库简化棒球数据获取和分析
GithubPython包pybaseball开源项目数据分析数据抓取棒球统计
pybaseball是一个专注于棒球数据分析的Python库。它自动从Baseball Reference、Baseball Savant和FanGraphs等网站抓取数据,包括Statcast数据、投球和打击统计、联盟排名等。支持获取单场比赛到整个赛季的详细数据,并可自定义时间段进行数据聚合。这个工具包简化了数据获取过程,为棒球数据分析提供了便捷的访问方式。pybaseball还提供了如statcast、pitching_stats、batting_stats等函数,方便用户进行特定查询和数据分析。此外,它还支持本地数据缓存,提高了数据检索效率。
matnbaz - 波斯语开源项目发现与展示平台
GitHubGithubمتن‌باز伊朗开源开源项目项目
Matnbaz是一个专注于收集和展示波斯语/伊朗开源项目的平台。该网站为开发者提供了浏览和搜索功能,方便探索波斯语开源社区的创新成果。Matnbaz还提供了波斯语开源生态系统的详细信息,是了解波斯语开源世界最新动态的重要资源。
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