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密码分析攻击技术与安全设计课程概览

该课程系统介绍密码分析攻击技术，包括对称和非对称密码分析、分组密码和流密码攻击、哈希函数分析等。课程还涉及计算机辅助和代数密码分析等前沿主题。通过理论学习和实践项目，学员可掌握密码分析核心技能，了解从经典攻击到量子算法的多样化主题，为设计安全密码系统提供基础。

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介绍相关项目

awesome-hacking - 全面的黑客技术资源和工具集锦

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项目汇集黑客技术资源,包括系统、逆向工程、Web、网络等多个领域。提供教程、工具及漏洞数据库、反汇编器等资源。涵盖CTF竞赛、wargame等内容,为安全研究提供全面参考。

java-sec-code - Java安全漏洞学习与实践平台

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java-sec-code是一个开源的Java安全漏洞学习项目，涵盖了命令注入、CORS、反序列化等多种Web安全漏洞示例。项目不仅提供详细的漏洞描述和修复方案，还支持Docker、IDEA等多种运行环境。适合开发者深入学习Java安全编程，提高代码安全性。

hashes - PHP哈希算法的安全隐患与碰撞风险

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Magic hashes项目展示了PHP哈希算法的潜在安全漏洞。通过利用PHP的类型比较机制和哈希特性，该项目演示了如何创建碰撞以绕过密码验证。涵盖MD5、SHA-1和bcrypt等多种算法，并提供实际碰撞示例。项目强调了在PHP开发中使用严格比较和安全哈希函数的重要性，为开发者和安全研究人员提供了宝贵的参考资料。

courses - AI课程和资源精选合集

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本仓库汇集了各种人工智能课程和资源链接，适合不同学习阶段的用户。涵盖生成式AI、深度学习、自然语言处理等多个主题的免费课程，资源来自麻省理工学院、斯坦福大学、哈佛大学等知名机构。欢迎贡献和建议，共同打造优质的AI学习平台。

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该项目是一个综合性技术学习资源库,涵盖计算机科学、云原生和区块链技术。内容包括Go语言、Docker、Kubernetes等主题的深入教程,以及区块链知识的系统介绍。通过丰富的文档、代码示例和实践指南,帮助学习者从入门到进阶。此外,项目提供博客文章、视频教程等多样化学习资料,为自学者和开发者提供全面的技术支持。

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这是一个面向深度学习初学者的开源项目，提供全面的入门课程。课程内容包括神经网络基础知识的介绍材料、实践演练和扩展资源。采用Jupyter Notebook形式，鼓励学生动手实践以加深理解。课程涵盖深度学习核心概念，为学习者打下扎实基础，为进一步探索高级主题如GAN和NLP做好准备。项目注重理论与实践结合，并提供深入学习资源。项目内容结构清晰，按主题分类组织，每个主题包含概述、预习建议、实践演示和深入学习资源。课程支持本地运行和Google Colab使用两种方式，增加了学习的灵活性。

llm-attacks - 研究大语言模型的对抗性攻击与安全防御

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LLM-attacks项目致力于研究对齐语言模型的通用和可迁移对抗性攻击。项目实现了GCG算法，可对LLaMA-2等模型进行安全测试。研究者能够复现论文中的单一行为、多行为和迁移实验。项目提供完整的安装指南、模型使用说明和实验脚本，并包含交互式演示notebook。该研究有助于深入理解和提升大语言模型的安全性，对相关领域的发展具有重要价值。

Awesome-Hacking - 网络安全资源大全，黑客与安全专家指南

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Awesome-Hacking项目是一个开源的网络安全资源库，专为信息安全专业人士设计。它囊括了从移动设备安全到网络渗透测试的广泛主题，提供了大量实用工具、详细教程和最新研究报告。该项目的持续更新使其成为跟踪网络安全发展趋势的重要平台，对于从初学者到经验丰富的安全专家都具有重要参考价值。

ai-exploits - AI基础设施安全威胁探析与防御工具集

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