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cf-openai-azure-proxy

Cloudflare Worker代理实现Azure OpenAI服务无缝接入

cf-openai-azure-proxy项目通过Cloudflare Worker为OpenAI客户端提供Azure OpenAI Service的接入能力。支持GPT-3、GPT-4和DALL-E-3模型,实现打印机模式响应,可选Docker部署。无需服务器和域名,每日免费10万次请求。用户只需在Cloudflare Worker中部署代码并配置即可使用,为Azure OpenAI服务用户提供便捷接入方案。

cf-openai-azure-proxy

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大多数 OpenAI 客户端不支持 Azure OpenAI Service,但Azure OpenAI Service的申请和绑卡都非常简单,并且还提供了免费的额度。此脚本使用免费的 Cloudflare Worker 作为代理,使得支持 OpenAI 的客户端可以直接使用 Azure OpenAI Service。

支持模型:

  • GPT-3
  • GPT-4
  • DALL-E-3

模型子类添加非常容易, 参考下面的使用说明

项目说明:

  • 我没有服务器可以使用吗?
    • 这段脚本跑在Cloudflare Worker, 不需要服务器, 不需要绑卡, 每天10W次请求 免费
  • 我没有自己的域名可以使用吗?
  • 实现打印机模式:
    • Azure OpenAI Service's 回复是一段一段回复的
    • 返回给客户端的时候, 本项目拆出一条条的消息, 依次给, 达到打印机模式
  • 项目也支持 Docker 部署(基于 wrangler)

部署

代理 OpenAI 的请求到 Azure OpenAI Serivce,代码部署步骤:

  1. 注册并登录到 Cloudflare 账户
  2. 创建一个新的 Cloudflare Worker
  3. cf-openai-azure-proxy.js 复制并粘贴到 Cloudflare Worker 编辑器中
  4. 通过修改或环境变量调整 resourceName 和 deployment mapper 的值
  5. 保存并部署 Cloudflare Worker
  6. https://github.com/haibbo/cf-openai-azure-proxy/issues/3 可选绑定自定义域名: 在 Worker 详情页 -> Trigger -> Custom Domains 中为这个 Worker 添加一个自定义域名

使用说明

先得到 resourceName 和 deployment mapper, 登录到Azure的后台:

env

这里有两种做法:

  • 直接修改他们的值, 如:
// The name of your Azure OpenAI Resource.
const resourceName="codegpt"

// deployment model mapper
const mapper = {
     'gpt-3.5-turbo': 'gpt3',
     'gpt-4': 'gpt4',
     'dall-e-3': 'dalle3' 
   };
其他的map规则直接按这样的格式续写即可
  • 或者通过 cloudflare worker 控制台, 进入 Workers script > Settings > Add variable under Environment Variables.

    env

客户端

以 OpenCat 为例: 自定义 API 域名填写 第六步绑定的域名:

opencat

我已经尝试了多种客户端, 如果遇到其他客户端有问题, 欢迎创建issue.

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