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waifu-diffusion

动漫图像生成工具,兼容Gradio和Colab平台

waifu-diffusion是一个专注于高质量动漫图像生成的文本到图像扩散模型,通过精细化训练来提升图像效果。支持通过Gradio和Colab平台操作,用户可以方便地生成和编辑图像。该模型开源并符合CreativeML OpenRAIL-M许可证,允许自由使用包括商业用途。感谢Stability AI和Novel AI的大力支持,该项目对外开放Discord社区促进用户交流。在应用方面,该模型可根据文本生成动漫风格图像,为娱乐和艺术创作提供新选择。

comfyui-colab - 集成多种AI模型的图像生成工作流平台
AI绘图ColabComfyUIGithubStable Diffusion开源项目模型
ComfyUI-Colab是一个在Google Colab上运行的AI图像生成工作流平台。它集成了Stable Diffusion、Waifu Diffusion等多种预训练模型,支持ControlNet等扩展插件,能生成各种风格的图像。该项目提供稳定版和每日更新的Nightly版本,为AI图像创作提供了灵活高效的环境。
AingDiffusion9.2 - 通过文本生成高清晰度图像
AI绘图GithubHugging FaceHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型高质量图像
该项目利用稳定扩散原理和先进的扩散器技术,以生成超逼真的高细节图像。产生图像具备锐利的焦点和鲜艳的色彩,从而流畅映射文本描述。探索AI与视觉创意的交汇,体验创新与实践在生成3D电影级图像中的应用。
animesh_prunedv21 - 基于diffusers库的AI艺术图像生成项目
AI模型GithubHuggingfacediffusers开源许可开源项目机器学习模型深度学习
animesh_prunedv21是一个基于diffusers库的开源项目,用于生成AI艺术图像。该项目采用机器学习技术,提供简便的接口,支持快速创作视觉作品。遵循creativeml-openrail-m许可,项目允许开发者进行二次开发,有助于推动AI艺术创作的发展。
stable-diffusion-2-1 - 高分辨率AI文本生成图像模型,支持多样化创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目文本生成图像机器学习模型深度学习
Stable Diffusion v2-1是Stability AI开发的文本到图像生成AI模型。基于潜在扩散技术,它能将文本描述转化为最高768x768分辨率的高质量图像。该模型提供多个专用变体,包括深度感知和图像修复等。主要应用于艺术创作、设计和研究领域,但存在一些局限性,如无法生成可读文本。Stable Diffusion v2-1仅供研究用途,不应用于生成有害或违法内容。
StreamDiffusion - 高性能实时AI图像生成框架
AI绘图GithubStreamDiffusion图像处理实时生成开源项目深度学习
StreamDiffusion是一个开源的高性能AI图像生成框架,专为实时交互应用设计。它采用流批处理、残差无分类引导等创新技术,大幅提升了扩散模型的生成速度。在RTX 4090显卡上,使用SD-turbo模型可实现每秒106帧的文生图速度,LCM-LoRA与KohakuV2模型组合也能达到每秒38帧。该项目为开发实时AI图像生成应用提供了有力支持。
wai-doll-cn-v2-sdxl - SDXL驱动的动漫和3DCG图像生成模型
3DCGGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能动漫开源项目文生图模型
wai-doll-cn-v2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的开源模型,专注于生成动漫风格和3DCG图像。该模型融合了二次元艺术与3D计算机图形技术,为创作者提供了多样化的视觉表现工具。作为开源项目,它允许用户进行自定义和二次开发,推动了AI艺术创作的边界。
easydiffusion - AI图像生成工具
AI图像生成Easy DiffusionGithubStable Diffusion开源项目技术支持热门用户体验
Easy Diffusion 3.0提供一键安装,无需技术知识和预装软件,快速入门AI图像创作。全面支持Stable Diffusion模型,新增多种功能如ControlNet、多LoRA文件支持、嵌入式等,适用于Windows、Linux和Mac系统。适合新手和需求高级功能的用户,配备强大的社区支援。
stable-diffusion-v1-5 - 先进的AI文本到图像生成模型
GithubHuggingfacediffusers人工智能开源项目机器学习模型模型卡环境影响
Stable Diffusion v1.5是一款基于扩散技术的文本到图像生成模型。该模型能够根据文本描述生成高质量、多样化的图像,适用于艺术创作、设计辅助等多个领域。通过简单的文本提示词,用户可以控制图像生成过程。Stable Diffusion v1.5在图像质量和多样性方面较前代有显著提升,为AI图像生成领域提供了有力支持。
MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架
GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像
MultiDiffusion 是一个统一框架,通过预训练的文字转图像扩散模型,实现多功能且可控的图像生成,无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号,如纵横比和空间引导信号,生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程,使用一组共享参数或约束,支持局部和全局编辑,适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。
moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新
GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率
moeFussion项目旨在改进萌系角色生成,通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法,该项目增强了复杂背景处理和多角色生成,改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格,以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新,解决风格继承及合成问题,并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。
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