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SemantiCodec-inference

超低比特率音频编解码器优化潜在空间语义

SemantiCodec是一个开源的神经音频编解码器项目,提供0.31-1.40 kbps的超低比特率音频压缩。通过优化潜在空间的语义表示,实现高效的音频编码和解码。支持25-100每秒的灵活令牌率,兼容CPU、CUDA和MPS平台。项目提供简单的API接口,适用于需要高压缩率同时保持音质的应用场景。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos
GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成
Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。
SenseVoice - 高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台
GithubSenseVoice多语言语音识别开源项目情绪识别推理效率热门音频事件检测
SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型,整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架,可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务,大幅降低了推理延迟,提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析,支持多种客户端语言和服务部署,适用于多种商业场景。
self-speculative-decoding - 无损加速大型语言模型的创新推理方案
GithubLLM加速Self-Speculative Decoding层跳过开源项目推理优化草稿验证
Self-Speculative Decoding是ACL 2024的一个开源项目,提出了一种无损加速大型语言模型(LLMs)的新方法。该技术通过草稿生成和验证两个阶段,在不增加额外训练和内存的情况下提高LLM推理速度。这一创新方案保证了输出质量和模型兼容性,为LLM加速提供了高效且易于实施的解决方案。
audioseal - 创新语音水印技术 提升音频安全性能
AI模型AudioSealGithub开源项目语音水印音频处理
AudioSeal是一种创新的语音水印技术,在音频中嵌入难以察觉的水印,并能快速准确地检测。该技术具有出色的抗篡改能力,可在编辑后的长音频中识别水印片段。AudioSeal实现了高精度的样本级检测,同时保持音质,适用于大规模和实时应用场景。其检测速度比现有方法快近百倍,为音频安全和版权保护提供了强有力的工具。
SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具
GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型
SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具,采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术,统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面,为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型,支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型,可用于语音处理研究和应用开发。
speech-to-text - 实时音频转录系统,兼容多种格式,具备高级配置
GithubNVIDIA GeForce RTX 3060PythonSilero VADfaster-whisper实时转录开源项目
该开源项目使用Silero VAD技术检测静音部分,并结合Faster-Whisper将音频数据转录为文本。支持多种音频格式(如wav、mp3、ogg)和高级设置,如重复惩罚和无重复ngram大小。其HTML界面允许进行详细配置,并能同步显示转录结果,支持CUDA环境运行,兼容最新的Faster-Whisper版本(1.0.3),提升转录速度和准确性。
Diffusion-SVC - 高效实时语音转换系统
AI模型ContentVecDiffusion-SVCGithub开源项目扩散模型语音转换
Diffusion-SVC是一个基于扩散模型的语音转换项目,专注于实现高质量的实时语音转换。该系统以低显存占用、快速训练和推理为特点,并针对浅扩散和实时应用进行了优化。Diffusion-SVC支持多种预训练模型和编码器,适用于不同规模的GPU,可灵活搭配使用。通过与其他声学模型级联,系统能进一步提升音频质量并降低性能消耗,为语音转换技术带来新的可能性。
superpowered - 多平台实时低延迟音频SDK及开发工具集
C++音频SDKGithubSuperpowered实时音频处理开源项目移动应用开发跨平台开发
这是一个开源项目,提供跨平台C++音频、网络和加密SDK。主要特点包括低功耗和实时低延迟处理,支持Android、iOS、macOS等多种系统。SDK功能涵盖音频播放、解码、效果器、流媒体等,适用于桌面、移动和嵌入式设备开发。项目还集成了网络通信和加密模块,为开发者提供全面的音频应用开发工具。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 高性能代码模型的多版本量化优化支持多种硬件推理应用
DeepSeek-CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型压缩量化模型
本项目针对DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct模型进行量化优化,提供20多种GGUF格式文件,大小从6GB到17GB不等。采用llama.cpp的imatrix技术实现高效压缩,同时保持模型性能。用户可根据硬件条件选择适合的版本,支持NVIDIA、AMD等平台的深度学习推理。
UniCATS-CTX-vec2wav - 声学上下文感知的创新声码器
CTX-vec2wavGithubUniCATS上下文感知声码器开源项目语音合成
UniCATS-CTX-vec2wav是UniCATS框架中的声学上下文感知声码器。该项目利用上下文VQ-Diffusion和声码化技术进行语音合成,提供完整的训练和推理流程。支持多GPU训练,并提供16kHz和24kHz采样率的预训练模型参数。此开源项目为研究人员和开发者提供了探索先进语音合成技术的平台。
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