voicefixer

语音恢复解决方案，高效修复各级别的语音退化

VoiceFixer 语音修复神经声码器语音处理预训练模型 Github 开源项目

Voicefixer，一款基于神经声码器的预训练工具，可处理多种语音退化问题，包括噪音、混响、低分辨率及削波效应。支持44.1kHz的通用神经声码器，适用于各种应用场景，如命令行、桌面客户端及Python脚本。

文档

OpenVoiceOS - 开源语音平台实现跨设备语音控制

AI工具OpenVoiceOS多平台开源语音助手社区驱动自定义语音界面

OpenVoiceOS是社区驱动的开源语音平台，致力于创建跨设备语音控制界面。平台支持自然语言处理，提供可定制界面，重视隐私安全。适用于多种设备，包括嵌入式设备和单板计算机，方便DIY智能音箱制作。OpenVoiceOS为开发者提供实验环境，可在Linux和开源语音助手项目中测试新功能。支持Docker和Python安装，并为Raspberry Pi和Mycroft设备提供预构建镜像。

wavegrad - 由Google Brain设计的高效神经声码器

GithubWaveGrad多GPU训练开源项目神经声码器预训练模型高质量合成

WaveGrad是由Google Brain团队设计的神经声码器，专业于将对数缩放的Mel频谱图转换为波形。此项目提供稳定训练、合成、混合精度训练以及多GPU支持，且支持命令行和API推理接口，配备预训练模型。易于安装，支持通过pip和GitHub进行安装。其多GPU训练和混合精度训练提升了处理效率，适合需进行高效音频处理的开发者。

AIVoiceChat - 低延迟响应的AI语音交互

AIElevenLabsGithubLinguflexfaster_whisper开源项目语音互动

AIVoiceChat使用户能够体验到无缝和实时的AI语音交互，依托faster_whisper和elevenlabs输入流实现低延迟响应。其功能包括自动语音检测和手动录音模式，操作简便，适用于多种环境。详尽的使用指南涵盖了API密钥设置、依赖库安装与脚本运行步骤，方便用户快速上手。项目欢迎社区贡献与改进，共同推动AI语音技术的发展。

vocal-remover - 使用深度学习的开源伴奏提取工具

GithubPyTorchvocal-remover开源项目模型训练深度学习音源分离

这款基于深度学习的开源工具可以从歌曲中提取伴奏。用户能够下载最新版本并安装相关的要求包，通过简单命令将音轨分离为伴奏和人声轨道。支持在CPU和GPU上运行，并提供诸如Test-Time-Augmentation和后处理等高级选项以提升分离质量。项目同样允许用户使用自己的数据集训练模型，非常适用于需要高质量音频源分离的应用。

vits2_pytorch - 单阶段文本到语音转换的效率与质量提升

GithubVITS2单阶段模型对抗学习开源项目文本转语音架构设计

VITS2_pytorch是一款先进的单阶段文本到语音转换模型，采用对抗学习和架构设计改进前代产品。这一最新的非官方实现版本，旨在通过增强模型结构和训练机制，有效提升语音自然度和特征相似性，同时显著降低对音素转换的依赖，从而提高训练和推断的效率。该项目还为专业人士提供了预训练模型和多种语言的样本音频，支持开箱即用的转换学习。

Diff-HierVC - 分层扩散模型实现高质量零样本语音转换

Diff-HierVCGithub开源项目扩散模型语音转换零样本说话人适应音高生成

Diff-HierVC是一种分层语音转换系统，采用DiffPitch和DiffVoice两个扩散模型。DiffPitch生成目标音高，DiffVoice转换语音风格。系统还使用源滤波器编码器和掩蔽先验技术，提高语音风格迁移和说话人适应能力。在零样本语音转换中，Diff-HierVC实现0.83%字错率和3.29%等错率，展现出色的音高生成和语音风格迁移性能。

Fineshare - 在线语音转换与生成，满足多样化需求

AI工具AI语音生成FineVoice文本转语音语音克隆语音转换器

Fineshare提供在线语音生成和转换解决方案，涵盖149种语言与方言，致力于语音合成、克隆及特效，广泛应用于创作、商业与教育领域。

hifi-gan - 基于GAN技术的语音合成技术

GithubHiFi-GAN开源项目效率生成对抗网络语音合成高保真

HiFi-GAN是一个开源项目，基于GAN技术，提供高保真且高效的语音合成解决方案。它不仅提供预训练模型，还能适应多种语音数据集，并支持灵活的配置选项。欢迎访问官方演示网站体验语音样本。

NATSpeech - 非自回归文本转语音（NAR-TTS）框架

DiffSpeechGithubNATSpeechPortaSpeechPyTorchText-to-Speech开源项目

NATSpeech框架是一款高效的非自回归文本至语音转换系统，特点为便捷的操作、可扩展性强，并采用精准的数据处理技术。框架包括PortaSpeech与DiffSinger两种高质量语音合成技术，适用于高端研究与商业应用，配备详尽的技术文档及安装指导。

Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples - 少样本语音克隆的先进技术

GithubNVIDIA V100VCTK数据集声音克隆多说话者生成模型开源项目训练

Neural-Voice-Cloning-With-Few-Samples项目致力于开发能够实现少样本语音克隆的先进技术。项目通过建立说话者嵌入空间，有效捕捉说话者的独特语音特性，如音调、口音等，类似于语音指纹。该项目已在84名讲话者上进行训练，使用了NVIDIA V100 GPU完成了大量周期的训练。欲了解更多，可参考Baidu发表的论文《Neural Voice Cloning with Few Samples》。

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