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plotnine

Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法

plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图,支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格,适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性,同时简化了复杂自定义图表的创建过程。

great-tables - 强大而简便的Python表格生成库
DataFrameGithubGreat TablesPython开源项目数据可视化表格生成
Great Tables是一个功能丰富的Python库,用于创建和自定义表格。该库支持灵活组合各种表格元素,包括表头、表尾和行标签等,并提供多样的单元格格式化选项。Great Tables可处理Pandas或Polars DataFrame数据,支持在多种环境中渲染表格。其设计注重简洁性和实用性,适用于各类表格展示场景。
py-shiny - 高效构建交互式Web应用的Python框架
GithubPythonShinyWeb应用交互式可视化反应式编程开源项目
Shiny for Python是一款面向数据科学家和开发者的Web应用开发框架。它支持快速构建交互式可视化和原型应用,同时具备扩展性以满足大型应用需求。该框架采用响应式编程,支持模块化开发,并提供多种免费托管选项。Shiny for Python结合了高效开发和灵活扩展,适用于各类数据驱动的Web应用开发。
p5 - Python创意编程库 简化视觉化编程学习
GithubProcessingPython库p5交互式艺术可视化编程开源项目
p5是一个Python绘图库,提供高级功能用于快速创建模拟和交互式艺术作品。它融合Processing的视觉编程理念和Python的易读性,使初学者、教育者和艺术家更容易掌握编程。p5支持2D和3D渲染,提供详细文档和示例。该开源项目欢迎社区贡献,采用GPLv3许可证。
prettymaps - 基于OpenStreetMap数据绘制美观地图的Python工具
GithubOpenStreetMapPython库prettymaps地图绘制开源项目数据可视化
prettymaps是一个简洁的Python库,用于绘制OpenStreetMap自定义地图。它基于osmnx、matplotlib等包开发,提供简单API来创建美观的地图可视化。用户可自定义样式、选择预设,并获取地理数据进行分析。支持绘制圆形、矩形边界或整个区域的地图。该库简化了从OpenStreetMap数据创建定制地图的过程,适用于各种地图可视化需求。
deplot - 创新图表理解技术实现一次性视觉语言推理
DePlotGithubHuggingface图像转文本图表问答大语言模型开源项目模型视觉语言推理
DePlot是一种创新的视觉语言推理模型,通过将图表转换为线性化表格实现图表到文本的转换。该模型将推理过程分为图表到文本转换和文本推理两个步骤。DePlot能与预训练大型语言模型无缝集成,在人工编写的查询任务中,仅需一次提示就比现有最先进模型提升24.0%的性能。这一突破性技术为图表理解和视觉问答领域带来新的发展方向。
glasbey - Python库助力创建最优分类数据色彩方案
GithubGlasbey分类数据可视化开源项目算法生成色彩调色板
glasbey是一个基于Glasbey等人研究的Python库,专门用于分类数据的色彩方案优化。该库能生成视觉独特的配色,适应多种需求。它支持创建新调色板、扩展现有方案,以及根据特定约束定制配色。glasbey可创建基本调色板、柔和色调、扩展现有方案和分层类别的块状调色板。其简单易用的特性使其成为数据可视化和图表设计的有力工具。
cheatsheets - Matplotlib数据可视化速查表和教程集合
GithubMatplotlibPython库图表制作开源项目数据可视化编程工具
Cheatsheets项目为Matplotlib用户提供全面的速查表和教程手册,包含初级、中级和高级技巧的PDF文件。内容涵盖从基础绘图到复杂数据可视化的多个方面,帮助用户快速掌握Matplotlib核心功能。这个开源项目还包括贡献者指南,详细说明了编译过程和字体设置,便于开发者参与。这些资源旨在提高Matplotlib数据可视化效率,是学习和使用Matplotlib的重要参考,为数据科学家和可视化工作者提供了宝贵的学习工具。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境
GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算
Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境,集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集,支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验,有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新,拥有活跃的社区支持,是Python科学计算领域的重要工具。
DnaFeaturesViewer - 功能强大的DNA序列特征可视化Python库
DNA Features ViewerGithubPython库可视化工具基因组开源项目生物信息学
DnaFeaturesViewer是一款功能强大的DNA序列特征可视化Python库。它能自动生成清晰简洁的图表,即使是复杂的重叠特征和长标签序列也能完美展示。该库兼容Matplotlib和Biopython,支持多种图像输出格式。DnaFeaturesViewer可从GenBank或GFF文件读取特征,绘制核苷酸序列和氨基酸翻译,并支持多行多页绘图。它为DNA序列分析和生物学研究提供了直观高效的可视化工具。
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