hash

自构建开源数据库推动智能决策优化

HASH 开源数据库决策平台 Block Protocol 自构建数据库 Github 开源项目

HASH作为开源自构建数据库，实现了自主增长、结构化和自检功能。这一决策平台使数据整合、理解和应用变得高效便捷。HASH不仅提供托管服务，还支持自托管部署，满足不同需求。项目涵盖应用代码、Block Protocol模块、基础设施工具和库，为开发者提供全面资源。

blurhash - 高效图像占位符压缩算法

BlurHashGithub图像占位符开源项目编码算法跨平台实现

BlurHash是一种将图像压缩为20-30个字符的占位符算法。它可在实际图片加载前显示模糊预览,有效解决空白加载问题。该算法支持C、Swift、Kotlin等多种语言实现,简单高效且易于移植。BlurHash已被Wolt、Mastodon等项目采用,可显著提升用户体验。

OpenHuFu - 开源数据联邦系统实现安全高效查询处理

GithubOpenHuFu多方安全计算安全查询开源项目数据联邦系统空间数据

OpenHuFu是一个开源数据联邦系统，旨在解决数据孤岛问题，实现跨数据所有者的安全高效查询处理。系统采用安全多方计算技术，包括秘密共享、混淆电路和不经意传输，为研究人员提供灵活平台，用于快速实现和评估联邦查询处理算法。OpenHuFu支持关系查询和空间查询等多种类型，并提供通信成本和运行时间等评估指标。该系统为数据联邦和联邦学习研究提供了重要工具。

Hushl - 专注人机协作的创新型AI技术平台

AI工具HCAI人工智能人机协作技术创新行业应用

Hushl专注于以人为中心的AI技术创新。平台提供人机协作AI（HCAI）相关的洞察、白皮书和报告，涉及能源、投资、医疗保健等多个领域。通过增强人类能力，Hushl致力于重塑行业格局，推动技术进步。平台服务对象包括专业人士、创始人和企业，共同探索人机协作的未来发展。

haystack - 用于构建端到端LLM应用程序的高级框架，支持广泛的NLP功能

GithubHaystackLLM开源项目文档检索热门自然语言问答语义搜索

Haystack是一个综合性的LLM框架，能够实现从文档检索到问题回答的多种功能。用户可以灵活选择使用OpenAI、Cohere、Hugging Face等提供的模型，或是自定义部署在各大平台的模型。该框架支持包括语义搜索、答案生成和大规模文档处理等广泛的NLP任务，同时还支持使用现成模型或对其进行微调，基于用户反馈持续优化模型性能。适用于企业级应用开发，帮助用户解决复杂的NLP问题。

surrealdb - 多模型云原生数据库简化开发加速应用构建

APIGithubSurrealDB云原生实时协作开源项目数据库

SurrealDB是一款面向现代应用的多功能云原生数据库。它整合了数据库、API和权限管理，支持多种数据类型和查询语言。该数据库简化后端架构，缩短开发周期，并提供实时协作和细粒度访问控制。SurrealDB既可嵌入应用也可分布式部署，为Web、移动和无服务器应用提供高性能、可扩展的数据存储方案。

griddb - 为IoT和大数据应用提供强大支持的分布式数据库

GithubGridDBIoTJava客户端NoSQL开源项目数据库

GridDB是一款支持NoSQL和SQL接口的分布式数据库，专为IoT和大数据应用设计。它具有高可扩展性、高吞吐量和低延迟特性，适用于处理时序数据和大规模数据集。GridDB支持多种编程语言客户端，并提供丰富的连接器生态系统，可满足实时IoT数据处理和复杂分析查询等多样化数据管理需求。

Basedash - 无代码快速构建数据管理界面

Basedash是一个数据库管理工具,可快速生成可视化界面。无需编码即可实现数据查看、编辑和分析,支持多种数据库连接。平台提供图表、SQL编辑器、团队协作等功能,提高数据处理效率。适用于企业内部工具开发,有助于节省开发时间和成本。

awesome-cs-cloudnative-blockchain - 全面的计算机科学、云原生和区块链技术学习指南

GithubGo语言云原生区块链开源开源项目自学教育

该项目是一个综合性技术学习资源库,涵盖计算机科学、云原生和区块链技术。内容包括Go语言、Docker、Kubernetes等主题的深入教程,以及区块链知识的系统介绍。通过丰富的文档、代码示例和实践指南,帮助学习者从入门到进阶。此外,项目提供博客文章、视频教程等多样化学习资料,为自学者和开发者提供全面的技术支持。

VectorHub - 免费开源的向量检索学习平台与工具

GithubVDB 比较工具VectorHub向量检索开源开源项目机器学习

VectorHub是一个免费开源的学习平台，旨在帮助用户将向量检索技术集成到机器学习堆栈中。用户可以在这里找到实用资源，用于创建最小可行产品（MVP），解决特定用例中的挑战，了解和选择合适的向量数据库供应商。VectorHub还提供了一个免费工具，用于比较不同向量数据库的特性，确保在生产环境中的应用效果。

vearch - 云原生分布式向量数据库，支持高效相似性搜索

GithubVearch云原生分布式数据库向量搜索开源项目相似度搜索

Vearch是一个提供云原生分布式向量数据库的开源项目，专注于实现嵌入向量的高效相似性搜索。支持混合搜索与标量过滤，具备从百万对象中毫秒级别检索的高性能。同时，Vearch还具备复制和弹性扩展的能力。提供的文档资源包括Restful API、OpenAPI和多语言SDK，适用于构建可视化搜索系统和作为AI内存后端。

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