Project Icon

addon-grafana

Grafana插件:智能家居数据分析与可视化工具

Grafana插件是Home Assistant的重要扩展,为智能家居系统提供高级数据分析和可视化功能。它允许用户查询、可视化各类指标,创建自定义仪表板,深入理解家庭自动化数据。与InfluxDB插件结合使用,可生成丰富的图表和数据展示,增强对智能家居运行状况的洞察。该插件兼容多种硬件架构,持续更新维护,并提供完善的文档和社区支持资源。

dark - K8s原生Grafana仪表盘管理工具
DARKGithubGrafanaKubernetes仪表板开源项目监控
DARK(Dashboards As Resources in Kubernetes)是一款开源的Grafana仪表盘管理工具,专为Kubernetes环境设计。它支持通过YAML定义和部署仪表盘,实现版本控制和跨环境一致性。除仪表盘外,DARK还能管理数据源、API密钥和告警配置。该工具与kubectl和Grafana无缝集成,并利用Grabana进行YAML解析和仪表盘生成。DARK为DevOps团队提供了一种声明式方法来管理Grafana资源,简化了监控基础设施的维护,是Kubernetes用户高效管理Grafana资源的理想解决方案。
homepage - 多功能集成的开源应用仪表盘
Docker集成GithubHomepage应用仪表板开源项目服务集成自定义配置
Homepage是一个开源的应用仪表盘项目,集成了100多种服务和多语言支持。它采用静态生成技术,具有快速加载和安全性能。通过YAML配置或Docker标签自动发现服务,提供搜索、书签、天气等实用功能。Homepage支持多种硬件架构,并提供Docker集成和各类信息小部件,为用户提供便捷的日常应用管理平台。
Hassio-Addons - 专为Home Assistant设计的插件集合
GithubHome AssistantRepo安装开源项目插件系统
该仓库提供多个高效插件,适用于Home Assistant系统,包括本地语音合成、文件同步工具等多种功能。通过添加指定的仓库URL,用户可轻松安装插件,如Valetudo Companion、MaryTTS、Syncthing等。仓库中还包含一些实验性插件和停止更新的插件,供用户自行选择使用。
Docker-Raspberry-PI-Monitoring - Docker容器化树莓派性能监控方案
DockerGithubGrafanaPrometheusRaspberry Pi开源项目监控
这个开源项目提供基于Docker的树莓派监控方案,集成了Grafana、Prometheus、Cadvisor和Node-Exporter工具。它可实时收集和可视化展示系统指标,包括硬件资源利用率和操作系统信息。该方案部署简单,功能全面,适合树莓派爱好者和开发者使用。
OhmGraphite - Windows硬件监控数据导出服务
GithubOhmGraphiteWindows服务开源项目指标存储数据可视化硬件监控
OhmGraphite是一款开源的Windows硬件监控工具,可将CPU、GPU、磁盘等硬件的温度、功耗、负载数据导出至Graphite、InfluxDB、Prometheus和TimescaleDB等时序数据库。支持在Grafana中创建可视化仪表盘,便于实时监控系统性能。该工具配置灵活,允许自定义主机名、指标别名,以及选择性禁用特定硬件监控。OhmGraphite适用于需要精细化硬件性能数据的系统管理员和性能分析师。
OpenSearch-Dashboards - 数据可视化利器 提升商业智能效能
GithubOpenSearch Dashboards商业智能开源项目数据可视化数据驱动决策
这款专为OpenSearch设计的开源数据可视化工具提供多样化的可视化功能,有助于优化商业智能流程,支持基于数据的决策制定。该平台鼓励社区参与,提供丰富的开发资源,协助企业更好地利用数据价值。适用于需要高效数据分析和展示的各类组织,支持实时数据监控、交互式仪表板创建和高级数据探索,助力用户深入挖掘数据洞察,实现数据驱动的战略规划。
kibana - Elastic Stack的数据可视化与分析工具
Elastic StackElasticsearchGithubKibana可视化开源项目数据分析
Kibana作为Elastic Stack的组成部分,为Elasticsearch提供基于浏览器的分析和搜索仪表板。该工具支持实时数据可视化和高级分析,便于创建动态仪表板和多种图表。Kibana与Elasticsearch集成,用于数据探索、分析和呈现,适用于各种数据分析场景。它支持多种图表类型和地理空间分析,能帮助用户深入洞察复杂数据,是数据驱动决策的实用工具。
grafonnet - 自动化生成Grafana仪表板的Jsonnet库
GithubGrafanaGrafonnetJsonnetOpenAPI仪表板生成开源项目
Grafonnet是一个基于OpenAPI文档的Jsonnet库,专门用于生成Grafana仪表板。作为grafonnet-lib的继任者,它通过自动化方式与Grafana开发保持同步。尽管仍处于实验阶段,Grafonnet为大规模仪表板管理提供了高效解决方案。该项目基于Jsonnet语言开发,建议使用go-jsonnet实现以提升性能。
grafana-loki-syslog-aio - 整合Grafana和Loki的Syslog日志管理系统
DockerGithubGrafanaLokisyslog开源项目日志监控
这是一个基于Docker的开源项目,集成Grafana、Loki、Promtail和syslog-ng,用于Syslog日志的收集、存储和可视化。系统支持从UDP 514端口接收传统日志,经syslog-ng和Promtail处理后存入Loki,最终在Grafana中展示。项目还整合了Prometheus、Node-Exporter和cAdvisor用于监控,并提供日志生成器供测试使用。该方案适用于需要快速部署现代日志分析系统的场景,尤其适合处理传统Syslog数据。
synthetic-monitoring-agent - Grafana网络监控探针 实时检测应用性能
GithubGrafanaSynthetic Monitoring Agent开源项目探针监控网络检查
synthetic-monitoring-agent是Grafana Synthetic Monitoring应用的核心组件,作为网络监控探针执行多种网络检查,从分布式位置监控远程目标。支持公共和私有探针部署,将指标和事件直接发送至Grafana Cloud,提供应用性能和可靠性的全面监控方案。该开源项目允许用户部署自己的私有探针,或选择公共探针进行检查。它支持多种信号处理和就绪状态检查,便于升级和维护。整体而言,synthetic-monitoring-agent为开发者和运维人员提供了灵活且强大的网络监控工具。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号