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mach

Zig语言打造的跨平台游戏引擎和图形工具包

Mach是一个基于Zig语言的游戏引擎和图形工具包,用于开发高性能、跨平台的游戏、可视化应用及桌面和移动GUI应用。它提供高效图形渲染、跨平台兼容性和模块化架构,支持开发多种类型的应用。Mach还拥有活跃的开发者社区,为用户提供交流和支持。

vox - 多范式编程语言编译器
AOTGithubJITVox开源项目编程语言编译器
Vox是一种受D语言、Jai和Zig启发的多范式编程语言,拥有快速编译和强大的元编程功能。无需依赖其他库,支持脚本和独立程序的即时(JIT)和预先(AOT)编译。兼容Windows、Linux和macOS,计划扩展到更多平台。Vox致力于应用扩展、提高用户生产力和应用性能,提供静态类型和优质错误信息,具备轻量级运行时、嵌入式编译器和条件编译等特性。
box2d - 开源2D物理引擎 为游戏开发提供高性能模拟
Box2DGithub多线程开源项目游戏开发物理引擎碰撞检测
Box2D是一款开源的2D物理引擎,专为游戏开发设计。它提供先进的碰撞检测、刚体求解和多种关节类型,采用数据导向设计并支持多线程和SIMD优化。该引擎跨平台兼容,提供OpenGL示例和GUI界面,可通过CMake轻松构建。Box2D具有活跃的社区支持,持续更新以满足开发者需求。
zen - Rust开发的跨平台业务规则引擎 支持多语言集成
GithubJSON决策模型ZEN Engine业务规则引擎开源开源项目跨平台
ZEN Engine是一个Rust编写的跨平台业务规则引擎,为NodeJS、Python和Go提供原生绑定。它支持从JSON文件加载和执行JSON决策模型(JDM),包含决策表、分支、函数等多种节点类型,可处理复杂业务逻辑。作为嵌入式引擎,ZEN Engine易于集成到不同应用中,为开发者和业务人员提供灵活的决策建模工具。
awesome-gamedev - 全面精选的游戏开发开源资源列表
Github工具开源开源项目引擎游戏开发资源
项目整理了大量游戏开发相关的开源资源,包括软件代码、引擎、音频工具、图形素材和学习材料等。内容涵盖游戏开发的各个方面,为开发者提供全面的工具和素材支持。所有资源均遵循自由软件或开放文化许可,有助于推动游戏产业的开放发展。
Overload - 开源模块化的高性能游戏引擎
C++GithubOpenGLOverload开源项目游戏引擎
Overload是一款开源游戏引擎,采用现代C++编写,注重简洁性和文档完善。它提供游戏编辑器、Lua脚本、PBR渲染和自定义着色器等功能。引擎由12个核心模块构成,覆盖渲染、物理等多个领域。Overload支持Windows平台开发,并具有详细文档和活跃的社区。该引擎适合各类游戏开发者使用,尤其适合那些追求高度可定制性的项目。
slang - 现代GPU的高性能模块化着色语言
GPU编程GithubSlang图形API开源项目着色语言自动微分
Slang是一种基于HLSL的高性能着色语言,为现代GPU和图形API优化设计。它支持模块化开发、自动微分、泛型和接口等特性,并保持与HLSL代码的兼容性。Slang能够生成多个目标平台的代码,如D3D12、Vulkan和Metal,同时提供完整的反射信息和调试功能。这使得Slang成为管理大型着色器代码库的有力工具,能够提升开发效率和代码维护性。
ziglyph - Zig语言的Unicode和UTF-8处理库
Githubziglyph代码仓库开源项目版本控制软件开发
ziglyph是一个Zig语言库,用于处理Unicode和UTF-8。项目已迁移至Codeberg平台(https://codeberg.org/dude_the_builder/ziglyph),提供字符编码处理工具。适用于文本分析、国际化和多语言支持等场景,有助于简化Zig项目中的字符处理任务。
mise - 多功能开发环境管理工具
Githubmise任务管理开发环境管理开源项目环境变量管理运行时版本控制
mise是一款集成开发环境管理工具,结合了asdf、direnv和make的特性。它支持管理多种编程语言的开发工具,包括Node.js和Python等,并可处理项目目录的环境变量和构建任务。通过简洁的命令行界面,mise使开发者能够便捷地在不同项目之间切换和管理开发环境。这款工具适用于各层级的开发人员,提供了统一且灵活的开发环境管理方案。
Mosaic - 开源实时音视频创作工具
GithubMosaic创意编码开源软件开源项目视觉编程跨平台
Mosaic是一款开源跨平台的实时音视频创作工具,面向艺术家和创意编码者。它采用可视化编程界面,整合Lua、GLSL实时编码和Pure Data等多种创意工具。Mosaic具备多线程处理、插件扩展、内置代码编辑器和非线性时间轴等特性,为创作提供灵活强大的支持。该工具适用于现场表演、教学和生成式艺术装置等领域,旨在提升人机交互效率和创意开发速度。
MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架
GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能
MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架,具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台,兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器,大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节,致力于构建开放友好的AI社区。
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