asynq

高效可靠的Go语言分布式任务队列库

任务队列 Go Redis 异步处理分布式系统 Github 开源项目

Asynq是基于Redis的Go语言分布式任务队列库,提供简单API创建和处理异步任务。支持任务调度、重试、优先级队列等功能,具有高可靠性和可扩展性。适用于需要异步处理大量任务的场景。项目配备Web UI和CLI工具便于监控管理。

文档

rq - 基于Redis的Python轻量级任务队列库

GithubPythonRQRedis任务队列后台处理开源项目

RQ是一个基于Redis的Python任务队列库，专注于简单性和易用性。它提供异步任务执行、任务调度和失败重试功能，适用于各种Web应用场景。RQ设计轻量，易于集成，支持分布式工作进程，能够帮助开发者快速构建高效可靠的后台任务处理系统。

taskiq - Python异步分布式任务队列支持同步和异步函数执行

GithubPythonTaskiq分布式任务队列开源项目异步编程消息代理

taskiq是一个Python异步分布式任务队列框架，支持同步和异步函数的执行。该项目集成了FastAPI和AioHTTP等主流异步框架，并采用PEP-612标准提供代码自动提示。taskiq兼容NATS、Redis、RabbitMQ和Kafka等多种消息代理，具备简洁的任务声明语法和灵活的工作进程配置。此外，taskiq还提供热重载功能，并支持在任务中复用异步Web应用的依赖项，大大提高了开发效率。

redsync - Go 语言实现的 Redis 分布式互斥锁

GithubGoRedisRedsync互斥锁分布式锁开源项目

Redsync 是一个 Go 语言开发的 Redis 分布式互斥锁库，实现了 Redis 官方推荐的分布式锁算法，提供高可靠性和性能。它提供简洁 API，支持 Redigo 和 Go-redis 驱动，用于分布式系统的资源同步和互斥访问。Redsync 易于集成，适用于各种规模的分布式系统。多个知名开源项目如 Sourcegraph 和 Google 的 Open Match 都采用了 Redsync，是构建可靠分布式应用的理想选择。

river - 为Go和Postgres打造的高性能任务队列

GithubGoPostgresRiver任务处理系统开源项目数据库事务

River是基于Go和Postgres的任务队列系统，特点是高性能和事务性入队。它提供多队列管理、定期任务、批量插入等功能，并包含Web UI用于监控。系统设计简化了任务定义和执行，适用于需要可靠后台处理的应用。River有效解决了常见的分布式系统问题。

bullmq - 基于Redis的高性能分布式队列库

BullMQGithubNode.jsRedis分布式队列开源项目消息队列

BullMQ是一个专为Node.js环境设计的Redis分布式队列库，具有高性能和可靠性。它支持作业优先级、并发处理和延迟执行等功能，同时保证了稳定性和原子性。BullMQ适用于各种规模的项目，能够有效处理后台任务、消息队列和工作流程。其简单易用的特性使其成为处理分布式任务的理想选择。

gocron - Go语言的多功能任务调度包

GithubGolanggocron任务调度定时任务并发控制开源项目

gocron是一个功能全面的Go语言任务调度包，支持多种任务类型如定时、随机间隔和cron表达式等。它提供并发控制、分布式支持、事件监听和丰富配置选项。gocron还包含日志记录、性能监控和测试工具，适用于构建各类定时任务系统。

rueidis - 支持自动流水线和客户端缓存的高性能Go Redis库

GithubGo语言Redis客户端客户端缓存开源项目自动管道

rueidis是一个高性能的Go语言Redis客户端库，实现了自动流水线和服务器辅助的客户端缓存机制。该库支持非阻塞Redis命令的自动流水线处理，提供通用对象映射和分布式锁等功能。rueidis集成了OpenTelemetry，支持Pub/Sub、Redis集群和哨兵模式，为开发者提供全面的Redis客户端解决方案。其优化设计显著提升了吞吐量和降低了延迟，适用于各种高性能Redis应用场景。

gocache - Go语言多功能缓存库gocache支持多种存储和高级特性

GithubGo缓存库可加载缓存多存储支持开源项目缓存失效链式缓存

gocache是一个功能全面的Go缓存库,支持内存、Redis等多种存储后端。它提供链式缓存、可加载缓存、指标统计等高级特性,并支持标签失效。gocache采用泛型设计,支持自动序列化,易于扩展自定义存储。这个库为开发者提供了灵活而高效的缓存解决方案。

hatchet - 高性能分布式任务队列和工作流编排系统

GithubHatchet任务队列分布式系统容错工作流编排开源项目

Hatchet是一款开源的分布式任务队列系统，旨在替代传统队列和发布/订阅模型。它具备高并发处理能力，支持公平调度和速率限制，同时保证超低延迟和高吞吐量。Hatchet提供任务可观察性、持久化执行和灵活调度等功能，适用于AI推理、大规模批处理和复杂工作流编排等场景。系统支持Python、TypeScript和Go语言SDK，便于与现有技术栈集成。Hatchet简化了任务队列管理，有效提升了系统可靠性和开发效率。

celery - 可靠分布式任务队列系统

CeleryGithubPython任务队列分布式系统开源项目消息中间件

Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。

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