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sentence_similarity_spanish_es

基于sentence-transformers的西班牙语句子相似度模型

该模型基于sentence-transformers框架开发,能够将西班牙语句子和段落转换为768维向量。主要应用于句子相似度计算、聚类分析和语义搜索等任务。模型在STS基准测试中表现优异,提供简洁的Python接口。它以dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased为基础模型,针对西班牙语自然语言处理进行了优化。

Semantic-Textual-Relatedness-Spanish - 基于Sentence-Transformers的西班牙语语义关联分析模型
GithubHuggingfaceSemEvalsentence-transformers开源项目文本相关性模型语义相似度语言模型
基于sentence-transformers框架开发的西班牙语语义关联分析模型,可将文本映射至256维向量空间,实现文本聚类和语义搜索功能。模型采用Transformer架构与CosineSimilarity损失函数,在SemEval-2024评测中获得0.677的Spearman相关系数。
all-MiniLM-L6-v2-similarity-es - 西班牙语句子相似性与聚类分析的高效模型
GithubHuggingfaceRobertasentence-transformers句子相似性嵌入模型开源项目模型相似句子数据集
该微调模型专注于西班牙语句子相似性任务,使用sentence-transformers框架,将语句转换为768维向量,支持语义搜索和聚类。便捷安装:通过pip获取sentence-transformers或使用HuggingFace Transformers进行高级处理。训练于西班牙语相似句子数据集,取得了80.1%的斯皮尔曼相关性。
bert-base-spanish-wwm-cased - 基于大规模语料库训练的西班牙语BERT模型
BETOGithubHuggingface基准测试开源项目模型自然语言处理西班牙语预训练模型
BETO是一个基于大规模西班牙语语料库训练的BERT模型,采用全词遮蔽技术,提供uncased和cased两个版本。在词性标注、命名实体识别和文本分类等多项西班牙语基准测试中,BETO表现优于多语言BERT。研究者可通过Hugging Face Transformers库轻松使用该模型,为西班牙语自然语言处理研究和应用提供有力支持。
bert-base-spanish-wwm-uncased - BETO:基于BERT架构的西班牙语预训练模型
BERTGithubHuggingface开源项目机器学习模型自然语言处理西班牙语预训练模型
BETO是基于BERT架构的西班牙语预训练模型,在大规模西班牙语语料库上训练。模型提供大小写敏感和不敏感两个版本,在POS标注、命名实体识别和文本分类等多项西班牙语NLP基准测试中表现优异。BETO采用31k BPE子词词表,训练2M步,可通过Hugging Face Transformers库使用。这一模型为西班牙语自然语言处理研究和应用提供了有力支持。
bge-99GPT-v1 - 提升句子相似度分析和特征提取效果的创新模型
99P LabsGithubHuggingface员工数据科学学习开源项目数据可视化模型自动驾驶语义相似性
SentenceTransformer模型专注于提升句子相似度分析及特征提取的精度。基于marroyo777/bge-99GPT-v1进行微调,支持多种应用如语义文本相似性、语义搜索、文本分类等。使用余弦相似度作为评估标准,该模型可将句子映射到384维的向量空间,提供高效的文本分析能力。
bert-base-portuguese-cased-nli-assin-2 - 提升句子相似度与语义搜索的句子转换器
GithubHuggingfacesentence-transformers句向量开源项目模型模型训练特征提取语义搜索
模型将句子和段落转换为768维向量,用于聚类和语义搜索等任务。可通过安装sentence-transformers库或直接调用HuggingFace Transformers进行操作。采用SoftmaxLoss训练,并通过EmbeddingSimilarityEvaluator评估,结合BertModel与句子池化实现高效转换。
sentence-bert-base-italian-xxl-uncased - 提升语义分析与聚类效果的意大利语句子相似度模型
GithubHuggingfacesentence-transformers句子嵌入句子相似性开源项目模型模型训练自然语言处理
这个意大利语句子相似度模型能将文本映射到768维度的密集向量空间,适用于语义搜索和语句聚类。其基于dbmdz/bert-base-italian-xxl-uncased构建,为文本理解与分析提供支持。在sentence-transformers库的支持下,模型的安装与使用变得极为简便,即使不使用该库,也可通过HuggingFace Transformers实现。其性能在Sentence Embeddings Benchmark中经过自动化评估,可供参考。
sentence-transformers-multilingual-e5-large - 多语言句子嵌入模型适用于语义搜索和文本相似度分析
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言模型嵌入向量开源项目模型自然语言处理语义相似度
sentence-transformers-multilingual-e5-large是一个多语言句子嵌入模型,将句子和段落映射到1024维向量空间。该模型基于sentence-transformers库构建,适用于聚类、语义搜索等任务。支持多语言处理,可通过Python代码轻松调用。模型在Sentence Embeddings Benchmark上进行了评估,为自然语言处理应用提供了有效的文本表示方法。
sentence-bert-swedish-cased - 瑞典句子变换模型,多语言句子嵌入优化
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言模型开源项目模型特征提取知识蒸馏语义相似性
该项目利用知识蒸馏技术,使单语言瑞典语与英语句子嵌入具备多语言能力,适用于聚类、语义搜索等任务。最新的v2.0版本在更强教师模型指导下训练,支持处理更长段落,并在SweParaphrase和SweFAQ等测试集中表现出色。
ag-nli-DeTS-sentence-similarity-v3-light - 多语言句子相似性评分模型
Cross-EncoderGithubHuggingfacesentence similaritytransformers句子相似性开源项目模型预训练模型
本模型通过多语言NLI数据集训练,利用跨编码器评估句子间的语义相似度。支持使用Python库SentenceTransformers调用,适用于英语、德语、法语、西班牙语、意大利语等多种语言。
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