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PaddleOCR-json

基于PaddleOCR的跨平台离线文字识别组件

PaddleOCR-json是基于PaddleOCR开发的离线文字识别组件,支持Windows和Linux系统。该项目提供简单的API接口,兼容多种编程语言,便于快速集成OCR功能。其特点包括部署便捷、识别迅速、精度较高,支持多语言识别,适用于多种复杂场景的文字识别需求。作为开源项目,PaddleOCR-json为开发者提供了一个灵活高效的OCR解决方案。

gosseract - Go语言OCR解决方案 利用Tesseract C++库
GithubGo语言OCRTesseractgosseract图像识别开源项目
gosseract是一个Go语言OCR包,利用Tesseract C++库实现光学字符识别。它支持多种图像格式,提供简单API和丰富配置选项。项目包含一个可快速部署的OCR服务器应用,适用于文档数字化、图像文本提取等场景。gosseract支持多语言识别,可轻松集成到各类Go项目中。
AIAS - 专为图像识别和自然语言处理设计的高效SDK集合,提升开发效率
AIASGithubOCR图像识别开源项目机器学习自然语言处理
AIAS提供多种图像识别和自然语言处理SDK,包括OCR工具、动物分类、单目深度估计等图像处理功能,以及词向量、机器翻译、情感分析等自然语言处理应用。该项目旨在提升开发效率,满足多种业务需求。
Pix2Text - 开源Python工具,支持高精度数学公式检测和80多种语言的文本识别
GithubOCRPix2Text开源开源项目数学公式检测表格识别
Pix2Text是一款免费开源的Python工具,主要功能与Mathpix类似,能够将复杂布局的图像、表格、文本和数学公式转换为Markdown格式。它支持超过80种语言的文本识别,包括简体中文、繁体中文、英语和越南语。最新的V1.1.1版本引入了新的数学公式检测模型,大幅提升了识别准确性。用户也可以通过在线服务和演示来体验其强大功能。
LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
AttentionGithubLaTeX_OCR_PROSeq2Seq开源项目数学公式识别机器学习
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目,结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术,实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程,在多项性能指标上达到业界领先水平。此外,LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化,为相关研究和应用开发提供了有力支持。
manga-ocr-base - 高精度日语漫画OCR模型支持多场景文本识别
GithubHuggingfaceManga OCR图像文本转换开源项目日本漫画日语文字识别模型视觉编码器解码器
manga-ocr-base是一款专为日语漫画开发的OCR模型,采用Vision Encoder Decoder框架。它不仅能识别垂直和水平文本,还可处理带振假名的文字和图像上的叠加文字。该模型适用于多种字体和样式,并能在低质量图像中保持高识别率。除漫画外,它还可用于一般日语印刷文本识别。该开源项目已在GitHub上发布,为日语文本识别领域提供了新的解决方案。
mmocr - 一个基于 PyTorch 和 mmdetection 的用于文本检测、文本识别以及相应的下游任务,包括关键信息提取的开源工具箱
GithubMMOCROpenMMLabPyTorch开源项目文本检测文本识别
MMOCR是一个基于PyTorch和mmdetection的开源工具箱,提供全面的文本检测、文本识别及信息提取解决方案。它支持多种先进模型和模块化设计,允许用户自定义优化器、数据预处理和模型组件。最新版本v1.0.0新增支持SCUT-CTW1500、SynthText和MJSynth数据集,更新了FAQ和文档,并添加了新教程笔记本。适用于PyTorch 1.6+,欢迎研究人员和开发者贡献改进。
PaddleGAN - 基于PaddlePaddle的开源GAN框架 支持快速开发和部署
GithubPaddleGAN图像生成开源项目生成对抗网络超分辨率风格迁移
PaddleGAN是基于PaddlePaddle开发的开源GAN框架,实现了多种经典和前沿GAN模型。框架支持快速开发和部署GAN应用,适用于学术研究和工业应用。主要功能包括图像翻译、人脸编辑、视频修复等,并提供详细教程和在线体验。PaddleGAN持续更新最新GAN技术,为开发者提供高效易用的GAN开发工具。
naps2 - 跨平台文档扫描应用 支持多种格式输出
GithubNAPS2OCRPDF开源项目文档扫描跨平台
NAPS2是一款开源文档扫描应用,支持Windows、Mac和Linux系统。它可从多种类型扫描仪获取文档,支持PDF、TIFF、JPEG和PNG格式输出。软件集成了Tesseract OCR引擎,提供光学字符识别功能。NAPS2支持多语言界面,并为开发者提供SDK,是一个功能完整的跨平台扫描解决方案。
deep-license-plate-recognition - 基于深度学习的多功能车牌识别系统
ALPRAPIGithub图像处理开源项目机器学习车牌识别
deep-license-plate-recognition是一个基于深度神经网络的自动车牌识别系统。该项目可在复杂环境下准确识别车牌,支持90多个国家,能识别车辆类型、品牌、型号和颜色。系统提供REST API接口,兼容多种编程语言和操作系统平台。适用于停车场管理、道路监控等场景,并提供免费试用。
InternVL - 开源多模态模型包提供商业级性能
GPT-4oGithubInternVLSOTA性能多模态模型开源开源项目
InternVL项目,作为一个领先的开源多模态模型套件,提供可媲美商业模型GPT-4o的性能。该项目开放源代码,支持多语种和高效OCR功能,在多个benchmark中展现出顶尖性能。该平台包括多种模型,如InternVL2-Pro和Mini-InternVL系列,适用于从聊天机器人至复杂多模态文档理解的应用场景。完备的文档资料和快速启动指南为社区成员提供便捷的使用和优化体验。
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