ChatGLM-Efficient-Tuning

微调ChatGLM-6B模型，支持多种训练和量化方法

ChatGLM 高效微调机器学习 RLHF 数据集 Github 开源项目

ChatGLM-Efficient-Tuning项目提供高效微调ChatGLM-6B模型的工具和方法，支持LoRA、P-Tuning V2等多种微调方式，适用于单GPU和多GPU训练。项目还提供Web UI和CLI操作，支持4-bit和8-bit量化训练。通过丰富的数据集和功能，如强化学习和模型评估，满足不同场景的微调需求。详情请参见项目Wiki。

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介绍相关项目

llama-3-8b-bnb-4bit - 大语言模型微调工具提升训练速度并降低内存使用

AI训练GithubHuggingfaceLlama 3MetaUnsloth大语言模型开源项目模型

llama-3-8b-bnb-4bit项目是一种高效的大语言模型微调方法,能将训练速度提升2-5倍,同时减少70%内存使用。支持Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等热门模型,并提供面向初学者的Google Colab笔记本。用户可以快速微调模型并导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。该工具降低了LLM微调的门槛,为开发者和研究者提供了便利。

ChuanhuChatGPT - 提升ChatGPT交互体验的高效Web界面工具

ChatGPTGPT-4GithubLLM本地部署川虎Chat开源项目微调热门

川虎Chat是一个针对ChatGPT及其他大语言模型(LLM)设计的Web图形界面，提供了丰富的功能和灵活的扩展性。项目支持多种模型本地部署与API调用，包括新版GPT和其他主流LLM。新增特性如PWA应用程序安装、自动历史命名、美观的毛玻璃效果，为用户带来更流畅和亲切的操作体验。针对开发者和技术爱好者，川虎Chat还提供了丰富的自定义功能和详细的部署指导。

xTuring - 开源LLM微调平台

GithubINT4LLMLLaMALoRAxTuring开源项目

xTuring是一款高效、简单的开源LLM微调平台，支持Mistral、LLaMA、GPT-J等多种模型。用户可通过直观界面在本地或私有云中微调模型，保障数据隐私。平台支持数据预处理、多GPU扩展、以及INT4和LoRA等内存高效的微调方法，并提供多种模型评估工具。最新功能涵盖LLaMA 2集成、CPU推理优化和批量处理。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ - 轻量级聊天模型适用于资源受限场景

GPTQ量化GithubHuggingfaceTinyLlama人工智能模型开源项目模型模型压缩自然语言处理

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GPTQ是一个经GPTQ量化的轻量级聊天模型。基于1.1B参数的TinyLlama,提供4位到8位多种量化版本,平衡了模型大小和推理质量。支持Linux和Windows平台,适用于文本生成和对话等任务。该模型特别适合资源受限场景和快速部署需求。

Llama-2-13B-chat-GPTQ - 经GPTQ量化的Llama 2对话模型

GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能对话开源项目模型模型量化深度学习

Llama 2 13B Chat的GPTQ量化版本,提供4-bit和8-bit多种量化选项。模型支持AutoGPTQ和ExLlama等框架,可用于对话和文本生成。通过量化技术降低显存占用并保持模型性能,适合在GPU设备上部署使用。

MiniCPM-V-2_6-GGUF - 使用imatrix量化优化模型性能

GithubHuggingfaceMiniCPM-V-2_6transformers多语言开源项目模型视觉处理量化

项目应用llama.cpp的imatrix量化方法，优化模型的文本性能。提供多种量化文件，适配不同硬件配置，尤其适合低RAM环境。这一技术允许根据系统RAM和GPU VRAM选择合适的模型，实现性能与速度的平衡。支持多模态图像-文本转换和多语言处理，可在LM Studio中运行，为开源社区提供多样化的工具和使用选择。

Mistral-Nemo-Instruct-2407 - 快速高效的模型微调工具，降低内存消耗

GithubGoogle ColabHuggingfaceMistralUnsloth开源项目微调性能优化模型

利用Unsloth技术，在简化操作的同时，在Google Colab环境下实现模型微调，速度提升至5倍，内存使用降低70%。界面设计便于数据集上传和模型优化，并支持导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face。兼容多种模型如Llama、Gemma、Mistral等，即便大型模型也可显著加快微调过程。

Gemma-2-9B-Chinese-Chat - 首个专为中英文用户优化的指令调优模型

Gemma-2-9B-Chinese-ChatGithubHuggingfaceroleplaying中文学习工具使用开源项目模型语言模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是基于Google Gemma-2-9b-it的指令调优语言模型，适用于中文和英文用户。通过ORPO优化算法和10万对偏好数据进行微调，提升了角色扮演、工具使用等能力，减少中文提问英文回答的问题，改善中英文混杂现象。该模型支持多种场景应用，如模拟对话、数学运算、文字创作等，并提供GGUF文件和ollama模型的下载与使用，以及于Hugging Face存储库的下载和在线演示。

glm-free-api - 智谱清言 ChatGLM4大模型逆向API白嫖测试

AI绘图GLM FreeGithub多轮对话开源项目智能体对话视频生成

GLM AI Free服务提供多种AI功能，包括流式输出、多轮对话、智能体对话、视频生成、AI绘图、联网搜索、长文档解读和图像解析。其特性包括零配置部署、多路token支持和自动清理会话痕迹。该项目与ChatGPT接口兼容，并支持多种部署方式，如Docker、Render和Vercel，非常适合不同的开发和部署需求。

Meta-Llama-3.1-8B - Unsloth技术加速大语言模型微调并显著降低资源消耗

GithubHuggingfaceUnsloth开源项目微调性能优化模型语言模型

Meta-Llama-3.1-8B项目采用Unsloth技术优化大语言模型微调过程。该技术可将Llama 3.1、Gemma 2和Mistral等模型的微调速度提升2-5倍，同时减少70%的内存占用。项目提供多个免费Google Colab笔记本，支持Llama-3 8b、Gemma 7b和Mistral 7b等主流模型的快速微调。这些笔记本设计简单直观，初学者只需添加数据集并运行，即可获得性能显著提升的模型。

相关项目

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