covise

开源可视化与仿真环境，支持VR和道路编辑

COVISE OpenCOVER 可视化系统虚拟环境源代码 Github 开源项目

COVISE是一个开源的模块化分布式可视化系统，用于虚拟环境中的科学数据可视化。它包含VR渲染器OpenCOVER和道路编辑器OddLOT，支持多平台。COVISE提供多种安装方式，包括预编译二进制文件和源代码构建。项目采用LGPL v2.1许可。

perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具

GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

The-Forge - 跨平台渲染框架简化游戏引擎开发

GPU优化GithubThe Forge图形引擎开源项目游戏开发跨平台渲染框架

The Forge是一个跨平台渲染框架,支持Windows、Android、iOS、macOS等平台。它提供描述符管理、多线程资源加载、着色器反射等核心图形功能,可用于构建次世代游戏引擎。框架还包含Lua脚本、动画、数学库等模块,使开发者能快速搭建游戏引擎。最新版本引入了大规模粒子系统和可见性缓冲优化等特性,持续提升性能。

cleanvision - 图像数据集问题自动检测工具，提升计算机视觉项目质量

CleanVisionGithub图像数据集开源项目数据质量数据问题检测计算机视觉

CleanVision是一个开源的图像数据集审核工具，能自动检测模糊、曝光不当和重复等常见问题。它为计算机视觉项目提供了数据预处理解决方案，支持多种图像格式，适用于分类、分割和对象检测等任务。开发者只需几行Python代码即可快速审核数据集，有助于提高机器学习模型的训练质量。

psi - 开源框架助力多模态集成AI系统开发

GithubPlatform for Situated Intelligence人工智能多模态系统开源框架开源项目流数据处理

Platform for Situated Intelligence (\psi)是一个开源框架，专注于多模态集成AI系统的开发和研究。它提供高性能基础设施处理多模态时序流数据，并配备数据可视化、标注和处理工具。\psi包含丰富的组件生态系统，支持各类传感器、处理技术和执行器。该框架适用于开发社交机器人、混合现实系统等应用，尤其擅长处理流式传感器数据、整合多种AI技术，并满足低延迟要求。

cucim - 提升多维图像处理性能的开源库

GPU加速GithubRAPIDScuCIM图像处理多维图像开源项目

cuCIM 是一个开源的高性能多维图像处理和计算机视觉软件库，应用于生物医学、地理空间、材料科学、生命科学和遥感领域。利用基于 GPU 的加速技术，cuCIM 提供了增强的大规模和多维 TIFF 文件处理能力，并且支持简便的 Python 接口和多种图像格式，如 Aperio ScanScope 虚拟切片、Philips TIFF 和多分辨率压缩 TIFF 文件。

algorithm-visualizer - 可视化算法学习平台直观理解复杂计算过程

Algorithm VisualizerGithub交互式平台开源项目教育工具算法可视化

Algorithm Visualizer是一个开源的算法可视化平台，通过图形化展示算法运作过程。该平台支持多种编程语言，提供丰富的算法教程和资源。用户可直观观察代码执行，深入理解算法原理。适合学生自学、教师授课及专业人士研究使用，是一个集学习、教学和演示于一体的算法学习工具。

dreamscene4d - 从单目视频生成动态多目标3D场景的突破性技术

3D场景生成DreamScene4DGithub多目标跟踪开源项目视频处理计算机视觉

DreamScene4D是一种从单目视频生成动态多目标3D场景的开源技术。它采用3D高斯和形变优化方法，能处理不同长度的视频和多个目标。项目提供自动化和分阶段优化脚本，支持处理有遮挡和无遮挡的视频。DreamScene4D在复杂场景和长视频序列处理方面表现优异，为计算机视觉和图形学研究提供了新思路。

Awesome-MVS - 多视角立体视觉算法精选资源大全

3D重建GithubMVS多视图立体视觉开源项目深度学习计算机视觉

本资源列表汇集了2017年至2024年间多视角立体视觉(MVS)算法的重要研究成果，包括基于学习和传统方法的最新进展。项目提供论文链接、代码实现和项目网页等全面资源，适合MVS领域研究者和开发者参考。内容定期更新，保持与前沿技术同步。

osrd - 开源铁路规划与仿真应用程序

GithubOSRD仿真基础设施设计开源开源项目铁路

OSRD是一款开源网络应用程序，专注于铁路基础设施设计、容量分析、时刻表编排和仿真。该项目提供免费的铁路规划和分析功能，目前仍处于开发阶段。虽然接口可能会有变动，但基本功能已经完备。通过Docker，可以快速部署和试用OSRD，体验其铁路设计与仿真功能。

VirtualMotionCapture - VR动作捕捉应用实现3D模型实时控制

GithubVRM模型VR游戏VirtualMotionCapture动作捕捉开源项目虚拟摄像机

VirtualMotionCapture是一款VR动作捕捉应用，可在VR游戏中实时控制3D模型。支持3-10点全身追踪，无需额外设备即可展示动态姿势。兼容VRM模型文件，可与VR游戏同时运行。支持多种追踪配置，包括HMD、手柄和多个追踪器。提供设备分配、相机控制和快捷键设置功能，适用于多种VR设备。

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