DataFrame

高效C++数据分析库，支持多种统计和多线程功能

DataFrame C++数据分析多线程算法 Github 开源项目

DataFrame是一个高效的C++数据分析库，提供类似于Python的Pandas和R的DataFrame功能。它支持数据切片、连接、分组操作，并具备统计、金融及机器学习算法。该库特别适合处理大数据集，拥有优异的性能和多线程支持。通过多种内置算法和可添加的自定义算法，用户可以灵活分析和处理数据。DataFrame还与Polars等工具进行了性能对比，展现了其在大数据处理上的显著优势。

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介绍知识库相关项目

raft - 可复用CUDA函数库加速向量搜索与机器学习

CUDAGPU加速GithubRAFT向量搜索开源项目机器学习

RAFT是一个CUDA加速的C++头文件库，为机器学习和信息检索提供基础算法和原语。它实现了先进的向量相似度搜索方法，包括暴力搜索、IVF-Flat、IVF-PQ和CAGRA。RAFT还提供可重用原语，用于构建涵盖数据生成、模型评估、分类回归、聚类等领域的机器学习算法。通过跨项目复用和集中核心计算，RAFT加速了算法开发，并使未来优化能广泛应用于各种算法。

plog - 轻量级且功能强大的C++日志库

C++GithubPlog多线程开源项目日志库跨平台

plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。

monster - 现代C++模板元编程框架助力编译时算法开发

C++模板元编程GithubMonster序列操作开源项目编译时算法高阶元函数

Monster是一款基于C++20的模板元编程框架，专为编译时算法和序列操作设计。它提供了一套完整的工具，支持纯类型编程，并充分利用了概念和Lambda模板等现代C++特性。作为一个仅包含头文件的库，Monster无需额外依赖，适用于各种需要高效编译时计算的项目。该框架通过简化高级模板元编程的复杂性，使开发者能更轻松地实现和维护相关代码。

ibis - 统一 Python 数据框架 API 实现多后端数据分析

GithubIbisPythonSQL开源项目数据分析数据框架库

Ibis 是一个 Python 数据框架库，支持 20 多种后端。它提供统一 API，适用于本地和远程数据分析。Ibis 具有惰性计算、交互式探索功能，支持 Python 和 SQL 代码混合使用。通过修改单行代码即可切换不同后端，提高了数据分析的可移植性。

datasets - 最大的 ML 模型即用型数据集中心，具有快速、易用且高效的数据操作工具

APIApache ArrowGithubHugging Face开源项目数据集机器学习

🤗 Datasets是一个高效的轻量级数据处理库，支持一行代码完成数据集的下载和预处理。库支持Numpy、Pandas、PyTorch、TensorFlow和JAX等框架，并提供智能缓存及大规模数据集的流式处理，有效减轻内存限制的压力，简化机器学习和数据分析的前置工作。

great-tables - 强大而简便的Python表格生成库

DataFrameGithubGreat TablesPython开源项目数据可视化表格生成

Great Tables是一个功能丰富的Python库，用于创建和自定义表格。该库支持灵活组合各种表格元素，包括表头、表尾和行标签等，并提供多样的单元格格式化选项。Great Tables可处理Pandas或Polars DataFrame数据，支持在多种环境中渲染表格。其设计注重简洁性和实用性，适用于各类表格展示场景。

CGraph - 基于C++的高效DAG调度框架

C++CGraphGithub图流程执行框架并发执行开源项目无依赖跨平台

CGraph是一个纯C++实现的跨平台DAG(有向无环图)执行框架,无第三方依赖。框架支持自定义算子构建和灵活的运行调度,包括依赖、并行和聚合等。CGraph提供流水线、节点、组、参数和切面等功能模块,以及多种工具和插件,可提高开发效率。该框架兼容MacOS、Linux和Windows等主流操作系统及IDE。

GPBoost - 融合树提升与高斯过程的先进机器学习库

GPBoostGithub开源项目机器学习树提升混合效应模型高斯过程

GPBoost是一个创新机器学习库，融合树提升、高斯过程和分组随机效应模型。它支持独立应用树提升、高斯过程和广义线性混合效应模型，主要用C++编写，提供C接口及Python和R包。GPBoost算法结合树提升和潜在高斯模型优势，提高预测函数学习效率，优化高基数分类变量处理，并适用于空间或时空数据建模。这使其成为非线性建模和复杂依赖结构分析的理想工具。

awesome-hpp - 精选仅头文件C++库资源汇总

C++GitHubGithub头文件库开源库开源项目编程工具

该项目汇总了多个领域的优质仅头文件C++库，包括参数解析、音频处理、基准测试、通信、压缩、并发、加密等。每个库均提供简介、GitHub星级和许可证信息，便于开发者快速筛选。列表持续更新，为C++开发提供了丰富的资源参考。

highway - 多架构支持的高性能SIMD向量化库

GithubHighwaySIMD向量化开源项目性能优化跨平台

Highway是一个跨平台C++向量化库,支持x86、ARM等多种CPU架构的SIMD指令。它提供统一API,实现一次编码多平台运行,支持静态编译和运行时动态调度。Highway适用于图像处理、数据压缩、密码学等领域,提供丰富的向量化操作,易用性和性能兼备,是开发高性能软件的理想选择。

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