nlp-hanzi-similar

开源汉字相似度计算工具支持多维度比较

nlp-hanzi-similar是一个开源的汉字相似度计算工具，基于多个维度进行比较，包括四角编码、拼音、汉字结构、偏旁部首、笔画数和拆字。该项目支持自定义实现和词库，为汉字NLP研究提供基础支持。工具提供Java和Python版本，可应用于语言认知科学等领域研究。

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介绍相关项目

similarity - 文本相似度计算工具，支持多种算法及情感分析

similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具

该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法，支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发，支持命令行操作，基于PyTorch和FastAPI等技术，可实现多语言环境下的高效向量表示及检索，开箱即用。

Synonyms - 中文近义词自然语言处理工具包

GithubSynonyms中文近义词分词开源项目相似度计算自然语言处理

Synonyms是一个开源的中文近义词工具包,用于自然语言处理任务。它支持文本对齐、相似度计算、语义偏移和关键词提取等功能。该工具包基于大规模词向量模型,覆盖43万余词汇,适用于聊天机器人、问答系统、推荐系统等场景。Synonyms提供词语和句子相似度计算API,可用于多种NLP应用。

nlp-lang - 自然语言处理工具包，提供词语标准化、汉字转拼音等功能

GithubViterbi算法nlp-lang开源项目自然语言处理词语标准化词频统计

该项目封装了常用的自然语言处理工具和组件，如词语标准化、tire树结构、文本断句、html标签清理、Viterbi算法等。组件还包括汉字转拼音、简繁体转换、bloomfilter、指纹去重、SimHash相似度计算、词共现统计、内存搜索提示和WordWeight统计等。

pyhanlp - HanLP1.x的Python接口，功能全面的中文NLP工具包

GithubHanLPpyhanlp依存句法分析分词开源项目自然语言处理

pyhanlp是HanLP1.x的Python接口，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等多种NLP任务。项目提供自动下载升级功能，算法经工业界和学术界验证。配套《自然语言处理入门》书籍，支持命令行和API调用，适合NLP研究和工程应用。

AHANLP - 集成多种功能的中文自然语言处理工具包

AHANLPGithub分词句法分析命名实体识别开源项目自然语言处理

AHANLP集成了多个开源项目,是一款功能丰富的中文自然语言处理工具包。它提供分词、命名实体识别、依存句法分析、关键词提取、自动摘要等功能。通过封装HanLP、Word2Vec等工具,AHANLP简化了中文NLP任务的实现过程,适用于研究和实际应用场景。

HanLP - 面向多语种的生产环境自然语言处理工具，支持PyTorch与TensorFlow

GithubHanLPPyTorchTensorFlow多语种开源项目自然语言处理

HanLP是一款面向生产环境的多语种自然语言处理工具，基于PyTorch和TensorFlow双引擎。支持130种语言和多种NLP任务，包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。HanLP的预训练模型持续更新，并提供RESTful API和native API，适用于敏捷开发和移动应用。

hunspell - 开源多语言拼写检查和形态分析工具

GithubHunspell多语言支持开源软件开源项目拼写检查词形分析

Hunspell是一款开源的拼写检查和形态分析库及命令行工具,支持Unicode和复杂形态学处理。它提供高度可定制的拼写建议和词干提取功能,可处理复合词。Hunspell广泛应用于LibreOffice和Firefox等软件中,支持多种编程语言接口。该工具特别适用于形态丰富的语言,能够进行高效的拼写检查、纠错和词形变化分析。

python-pinyin - 多功能汉字拼音转换库

GithubPythonpypinyin命令行工具多音字开源项目汉字拼音转换

python-pinyin是一个开源的汉字拼音转换库，支持多音字智能匹配和多种拼音风格。该库可用于汉字注音、排序和检索，支持简繁体、注音符号和威妥玛拼音。提供简单API和命令行工具，适用于多个Python版本。开发者可通过自定义词库提高准确性，适合各类中文拼音处理任务。

fastHan - 多任务中文NLP工具包

BERTGithubfastHan中文自然语言处理多任务模型开源项目微调

fastHan是一个基于BERT的多任务中文NLP工具包,支持分词、词性标注、依存分析和命名实体识别等任务。它能处理现代汉语和古汉语,还可进行中文AMR解析。fastHan采用联合训练模型,在多个数据集上表现优异。该工具使用方便,支持GPU加速,并提供模型微调功能,适用于各种中文NLP应用场景。

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