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Parts2Whole

多参考框架实现可控人像生成

Parts2Whole提出新型框架,利用多个参考图像生成定制人像。该框架包含语义感知外观编码器和多图像条件生成的共享自注意力机制,能精确选择人体部位实现高度可控生成。项目开源全套代码、模型和数据集,为人像生成研究提供完整解决方案。

PhotoMaker-V2 - 快速生成个性化人像照片和艺术画作
AI绘图GithubHuggingfacePhotoMaker V2人像定制开源项目文本生成图像模型风格化
PhotoMaker V2是一个开源的人工智能图像生成模型,通过输入面部照片和文字描述,可生成个性化的真实照片和艺术画作。该模型采用SDXL架构,支持与其他LoRA模块配合使用,扩展创作可能。目前在亚洲男性面部特征和手部细节的处理上存在局限性。
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation - 实时多人人体姿态估计的开源实现
CVPRGithubMSCOCO Keypoints ChallengeOpenPosePart Affinity FieldsRealtime Multi-Person Pose Estimation开源项目
该项目展示了一种无需人体检测器的实时多人人体姿态估计方法,曾获2016年MSCOCO关键点挑战赛冠军等多个奖项。项目提供了C++、TensorFlow、Pytorch等多种实现版本,适用于不同应用场景。页面还包括详细的测试与训练步骤,以及相关的代码库和资源链接,适合研究人员和开发者使用。
IP-Adapter-FaceID - 基于面部ID的多风格人像生成技术
GithubHuggingfaceIP-Adapter-FaceIDStable Diffusion人脸识别图像生成开源项目模型深度学习
IP-Adapter-FaceID 是一个开源AI模型,利用面部识别技术的ID嵌入生成多样化风格的人像图像。用户只需提供文本提示和面部图像,就能创建保持ID一致性的各种风格人像。该项目还包括SDXL版本和专门的肖像模式,进一步增强了图像生成能力。这一技术为数字艺术创作和个性化内容生成提供了新的可能性。
parti-pytorch - Google Parti模型的PyTorch实现 基于注意力的文本到图像生成
GithubPartiPytorch开源项目文本到图像生成深度学习计算机视觉
本项目是Google Parti模型的PyTorch实现,Parti是一种基于纯注意力机制的文本到图像生成神经网络。项目包含ViT VQGan VAE训练代码和视觉Transformer的优化,提高了训练效率。实现了简便的安装和使用流程,支持条件生成和分类器引导。这为研究人员和开发者提供了探索和改进文本到图像生成技术的平台。
Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用
3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉
Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向,提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait,项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展,为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。
GET3D - 从2D图像生成高质量3D纹理模型的新突破
3D生成模型GET3DGithub图像学习开源项目生成对抗网络纹理网格
GET3D是一种新型生成模型,可从2D图像集合中学习生成高质量3D纹理网格模型。该模型融合了可微表面建模、可微渲染和生成对抗网络技术,能直接生成具有复杂拓扑结构和丰富几何细节的3D模型。GET3D可生成包括汽车、椅子、动物、摩托车、人物和建筑在内的多种3D模型,在质量上显著超越现有方法,为大规模创建3D虚拟世界内容提供了有力工具。
INSTA - 革新性即时体积化头像生成技术
3D建模GithubINSTA头像生成开源项目深度学习计算机视觉
INSTA项目开发了一种创新的即时体积化头像技术,能快速生成高质量3D人头模型。该技术基于instant-ngp,通过优化神经网络实现实时渲染和灵活控制。项目提供预处理数据集和训练代码,便于研究人员进行开发。INSTA代表头像生成领域的前沿技术,适用于虚拟现实和增强现实等应用,为人机交互和数字内容创作提供新可能。
AttGAN-Tensorflow - 精准控制的人脸属性编辑框架
AttGANGithub人脸属性编辑图像处理开源项目深度学习生成对抗网络
AttGAN-Tensorflow是一个开源的人脸属性编辑框架,基于深度学习技术实现。该项目允许精确控制并编辑人脸图像的特定属性,如发型、眼镜和胡须等。AttGAN支持高达40种属性的编辑和高分辨率图像处理。项目提供完整的TensorFlow实现、预训练模型和数据准备脚本,便于研究人员和开发者进行实验和应用。凭借其出色的性能和灵活性,AttGAN在人脸属性编辑领域具有重要价值。
BlendFace - 创新人脸交换技术,身份编码器重新设计
BlendFaceGithub人脸交换人脸识别开源项目深度学习身份编码器
BlendFace是一个开源的人脸交换项目,专注于改进身份编码器以提升交换效果。该项目通过创新方法解决了传统模型在人脸交换中的偏差问题,同时保持了对负样本的识别能力。BlendFace提供预训练模型和示例代码,便于研究人员进行复现和扩展研究。项目成果已在ICCV 2023会议上发表,为人脸交换技术带来新的突破。
FotoPhoto - 开源AI图像模型实现照片级写实与艺术创作
GithubHuggingfaceStable Diffusion人像写真图像生成开源项目模型艺术创作风景摄影
FotoPhoto通过结合Foto Assisted Diffusion与FennPhoto两个模型的技术特点,在图像生成领域实现了突破。这个开源模型可生成包括人像、风景、食物在内的多类型图像,在保持照片级写实效果的同时,也能呈现艺术化风格。其特色在于面部细节和皮肤纹理的精确渲染,以及对整体画面氛围的把控。
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