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因果结构学习工具链与研究资源

该项目提供了全面的因果学习和评估工具链。它包含gCastle工具箱、真实世界数据集、竞赛基线和最新研究成果。该项目涵盖基于梯度的因果发现算法、CausalVAE等实现,为研究人员和开发者提供了可信AI领域的学习和实践资源。

可信人工智能

本仓库收录了华为诺亚方舟实验室在可信人工智能领域的相关工作。


gCastle

  • 一个包含各种因果学习和评估功能的因果结构学习工具链。描述该工具箱的技术报告可在此处获取。
  • 该软件包提供了多种因果发现算法,其中大多数是基于梯度的,因此命名为:基于度的构学习管道。

竞赛

  • 由诺亚方舟实验室举办的因果相关竞赛的信息和基准。
  • 之前的竞赛在PCIC 2021、PCIC 2022和NeurIPS 2023上举行。

数据集

  • 华为诺亚方舟实验室发布的真实世界数据集。
  • 生成各种合成数据集的代码。

研究

  • 与因果相关的研究工作。我们将持续在此添加新方法。
  • 目前包含CausalVAE、GAE和基于强化学习的因果发现的实现。
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