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ComfyUI-layerdiffuse

ComfyUI图层扩散技术实现高级图像处理

ComfyUILayerDiffuseAI绘图图层生成图像处理Github开源项目

ComfyUI-layerdiffuse扩展为ComfyUI集成了LayerDiffuse的图层扩散功能，支持SDXL和SD15模型。该项目提供前景生成、背景提取和图层混合等高级操作，并包含多种工作流程示例，如RGBA前景生成、条件混合和联合生成。这些功能使得用户可以更精细地控制图像生成过程，为图像编辑和合成领域带来新的可能性。

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介绍相关项目
ComfyUI_TiledKSampler - ComfyUI分块采样器实现大尺寸图像生成
ComfyUIGithub去噪图像处理并行计算开源项目采样器
ComfyUI_TiledKSampler是一个为ComfyUI开发的分块采样器插件，通过将大尺寸图像分割成小块进行去噪处理，实现高质量的大图生成。该项目采用逐步去噪和随机化块位置的方法，有效减少接缝问题。它提供多种分块策略，如随机、严格随机、填充和简单模式，满足不同需求。此外，ComfyUI_TiledKSampler还支持潜在遮罩、全图ControlNet和T2I适配器等功能，为大尺寸图像生成提供了灵活的解决方案。
comfyui-tooling-nodes - ComfyUI外部工具节点集合，扩展图像处理和API功能
AI工具ComfyUIGithub图像处理开源项目深度学习节点系统
comfyui-tooling-nodes为ComfyUI提供了一系列增强功能的节点集合。这些节点涵盖了图像处理、区域注意力遮罩和平铺图像处理等功能，同时还包含HTTP API扩展。该项目将ComfyUI定位为外部工具的后端，通过base64图像传输、WebSocket通信和多语言翻译等功能，有效提升了工作流程的效率和灵活性。这些功能为开发者和用户开启了更多创新的可能性。
blended-diffusion - 使用自然语言进行图像局部编辑的工具
Blended DiffusionCLIPDDPMGithub图像编辑开源项目自然语言描述
Blended Diffusion 是一种利用自然语言和ROI掩模进行图像局部编辑的工具。结合了CLIP预训练语言-图像模型和DDPM去噪扩散模型，实现了高效的自然图像编辑。它可以保持背景完整，并无缝融合编辑区域，减少对抗性结果。功能包括新增物体、移除/替换/改变现有物体、背景替换和图像外推。相关代码和模型已开放下载，供用户探索。
ComfyUI-TCD - 高效精细的AI图像生成采样器
AI绘图ComfyUIGithubLoRATCD图像生成开源项目
ComfyUI-TCD是ComfyUI的自定义节点，实现了TCD论文中提出的高效图像生成采样器。它不仅能以较少采样步骤生成清晰细节，还支持通过参数调整控制图像细节丰富度。项目包含示例工作流程和兼容LoRA模型，有助于快速掌握并获得高质量图像生成结果。
DiffusionHub - 高性能Stable Diffusion云平台 轻松创作AI图像与视频
AI工具AI绘图DiffusionHubStable DiffusionWebUI云端服务
DiffusionHub提供高效的Stable Diffusion云端服务，支持Automatic1111、ComfyUI和Kohya等多种WebUI。平台特点包括10秒快速启动和300GB大容量存储，兼容多种模型和扩展插件。适用于广告、游戏、设计等行业专业人士及AI爱好者，是一个功能完善、操作简便的AI图像和视频生成解决方案。
sd-webui-animatediff - Stable Diffusion WebUI的AI视频创作扩展
AI视频生成AnimateDiffControlNetGithubStable DiffusionWebUI开源项目
sd-webui-animatediff为Stable Diffusion WebUI提供了强大的AI视频创作功能。该扩展集成AnimateDiff技术，使创建GIF动画与生成静态图像一样简便。它支持ControlNet和提示词旅行等高级特性，并具有多项性能优化选项。作为一个versatile工具，sd-webui-animatediff不仅兼容WebUI，还可用于Forge平台，为AI视频制作提供了全面的解决方案。
ComfyUI-Anyline - 基于TEED技术的高精度线条检测预处理器
AnylineControlNetGithub图像边缘提取开源项目线条检测预处理器
ComfyUI-Anyline是基于TEED技术的ControlNet线条预处理器，可从各类图像中提取物体边缘、细节和文本内容。它能快速生成清晰边缘和高保真度的线条图，用于Stable Diffusion的条件生成输入。Anyline在轮廓准确性、细节保留和文字识别方面表现优异，有效减少噪声。结合MistoLine ControlNet模型，Anyline能在SDXL工作流中实现精确控制和强大的生成能力。
ComfyUI_frontend - 现代化的用户界面 兼容现有扩展系统
AI绘图ComfyUIGithub前端开发开源项目扩展系统
ComfyUI_frontend是ComfyUI的现代化前端实现，完全兼容现有扩展系统。它引入了节点库侧边栏、队列/历史记录管理、模糊搜索等功能，优化了拖放操作和链接管理。该项目支持TypeScript，提供新API便于开发自定义扩展。ComfyUI_frontend通过改进用户界面和工作流程，增强了AI图像生成的操作体验。
ComfyUI-Custom-Scripts - ComfyUI扩展脚本集合 提升AI图像生成效率
AI绘图ComfyUIGithub工作流开源项目自定义脚本节点编辑
ComfyUI-Custom-Scripts是一个功能丰富的扩展脚本集合,为ComfyUI提供多项实用功能。它包括自动完成、图表自动排列、节点锁定等工具,提升了ComfyUI的使用体验。此外,该项目还引入图像预览、数学表达式和声音提醒等创新功能,为AI图像生成工作流程带来更多灵活性和效率。
ComfyUI-Docker - 简化ComfyUI部署的Docker镜像集合
ComfyUIDockerGithubNVIDIA GPUROCmStable Diffusion开源项目
ComfyUI-Docker项目提供多种Docker镜像，用于简化ComfyUI的部署和运行。这些镜像支持NVIDIA和AMD GPU，包括基础版、全功能版和专用3D版本。镜像针对不同CUDA版本和Python环境进行优化，满足各类用户需求。项目定期更新，确保镜像包含最新功能和性能改进。
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