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huggingface_hub

用于与Hugging Face Hub平台互动的官方Python客户端

Hugging Face Hubhuggingface_hub安装模型上传Python客户端Github开源项目

huggingface_hub是官方的Python客户端，用于与Hugging Face Hub平台互动。它支持文件下载和上传、仓库管理、模型推理等功能。此外，用户还可以搜索模型和数据集、分享模型卡片以及与社区互动，满足发现预训练模型、创建和分享自定义模型及数据集、协作开发等需求，全方位支持机器学习项目。

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介绍相关项目
fc_2 - 将PyTorch模型无缝推送到模型中心
GithubHugging FaceHuggingfacePytorch开源项目文档模型模型库集成
项目利用PytorchModelHubMixin技术实现模型推送至模型中心，提供高效的模型发布与管理功能，便于便捷托管与分享PyTorch模型，提升模型部署与协作效率。
hugging-chat-api - 非官方 HuggingChat API 实现，支持多功能聊天应用开发
AI对话GithubHuggingChatPython API开源项目聊天机器人
hugging-chat-api 是一个非官方的 HuggingChat Python 接口实现，为开发聊天应用提供支持。该项目集成了多项功能，包括图像生成、网络搜索、上下文记忆和语言模型切换。通过简洁的 API 和命令行工具，开发者可以方便地将 HuggingChat 功能整合到各种应用中。
huggingface.js - 与现代浏览器和Node.js集成的Hugging Face机器学习JS库
APIGithubHugging FaceJavaScript库开源项目机器学习
Huggingface.js是多个JS库的集合，用于与Hugging Face API交互，支持创建或删除仓库、上传下载文件及调用超过10万个机器学习模型。兼容现代浏览器和Node.js 18以上版本，并通过NPM或CDN静态托管进行安装。主要功能包括推理服务、自然语言界面和远程文件解析，适用于多种机器学习应用场景。
AIHub - 多模型支持的AI助手客户端，具备丰富自定义功能
AIHubChatGPT PlusGithub大模型开源项目知识库自定义插件
AIHub是一款集成多个大模型API的客户端，用户可以轻松构建自定义AI助手。它支持文本对话、图片对话、AI绘画和丰富的自定义插件，还可以搭建个人知识库和生成智能报告。支持多语言和多主题配置，并兼容OpenAI、Ollama、谷歌 Gemini、讯飞星火、百度文心等平台，扩展了AI的应用场景。
fc_8 - PytorchModelHubMixin简化模型部署至Hugging Face Hub
GithubHugging FaceHuggingfacePyTorchPytorchModelHubMixin开源项目模型模型推送模型集成
fc_8项目演示PytorchModelHubMixin集成在模型部署至Hugging Face Hub中的应用。这一技术简化了PyTorch模型的共享和部署流程，有助于开发者更便捷地分享模型。项目为AI研究人员和开发者提供了模型发布的实用参考，展示了当前模型共享的高效方法。
fc_24 - PytorchModelHubMixin实现的Hub模型推送集成
GithubHugging FaceHuggingfacePyTorchPytorchModelHubMixin开源项目模型模型推送模型集成
fc_24项目利用PytorchModelHubMixin集成实现模型推送到Hub功能。这种方法为PyTorch模型提供了简化的Hub推送机制，便于开发者分享和管理模型。尽管目前缺乏具体的库和文档细节，但此集成为模型共享和协作奠定了基础。建议补充更多关于项目具体应用场景和优势的信息，以增强描述的实用性和吸引力。
HuggingFace-Download-Accelerator - 国内用户HuggingFace资源高速下载工具
GithubHuggingFace国内镜像开源项目数据集下载模型下载高速下载
HuggingFace-Download-Accelerator是一个专为国内用户开发的HuggingFace资源下载工具。该项目结合官方下载工具和镜像站，大幅提升了模型和数据集的下载速度。它支持自定义存储路径、授权模型获取和文件筛选，简化了下载流程并优化了存储管理。这一工具为用户提供了便捷、高效的HuggingFace资源获取方案，有效解决了国内用户面临的下载困难。
PaddleHub - 多领域应用的跨平台AI模型服务平台
AI模型ERNIE-ViLGGithubHugging FacePaddleHubStable Diffusion开源项目
PaddleHub提供超过400种高质量AI模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域。用户仅需3行代码即可进行模型预测，同时支持模型即服务，通过简单命令即可部署。最新版本v2.3.0引入了ERNIE-ViLG、Disco Diffusion和Stable Diffusion等模型，并支持在HuggingFace平台上发布。PaddleHub兼容Linux、Windows和MacOS，适合多平台开发。
awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用，均与Hugging Face库集成，为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库，提升自然语言处理任务的效率和效果。
ai-hub-models - 一系列性能优化的机器学习模型
GithubPythonQualcomm AI Hub开源项目性能优化机器学习模型设备部署
Qualcomm® AI Hub Models提供了一系列性能优化的机器学习模型，适用于视觉、语音、文本和生成式AI。这些模型可以在Qualcomm设备上高效部署，并提供开源的量化、优化和部署指南。用户可以通过Hugging Face访问模型，并通过示例应用程序在本地设备上部署。支持多种操作系统和计算单元，兼容多款Snapdragon芯片，并提供详细的性能指标和文档。
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