llama-13b

LLaMA-13b模型权重使用指南

模型访问 Huggingface Github 开源项目许可协议模型 LLaMA-13b 权重非商业许可

介绍LLaMA-13b模型权重的下载和使用方法，适用于通过特定表单获得访问权限的用户。该模型在非商业许可下使用，旨在解决权重副本丢失或转换为Transformers格式中的问题。

Huggingface

介绍相关项目

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型

AI开发GithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目模型模型训练深度学习

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF是基于Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型微调的开源大语言模型。该模型使用Unsloth和Huggingface的TRL库训练，提高了2倍的训练速度。由PurpleAILAB开发，采用Apache 2.0许可证，主要用于英语文本生成任务。这是一个参数量为3B的指令型模型，适合需要快速部署的应用场景。

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF - 优化和下载支持多语言的DarkIdol-Llama文本生成模型

DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-UncensoredGithubHuggingfaceLM Studiohugginface-cli开源项目模型模型下载量化

DarkIdol-Llama模型提供多种量化选项，涵盖多语言输出，适合角色扮演等多种应用场景。通过llama.cpp工具，用户可以选择符合需求的量化模型，以优化推理性能。提供详细的下载指南，帮助用户根据RAM和VRAM的配置选择合适的模型文件，特别推荐高质量的Q6_K_L版本。该模型可在LM Studio上运行，适用于不同硬件条件下的AI研究与开发。

Llama-2-13b-chat-hf - Meta开发的130亿参数大语言模型支持多种自然语言处理任务

GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型对话系统开源项目模型模型训练

Llama-2-13b-chat-hf是Meta开发的大规模语言模型,拥有130亿参数。该模型经过对话任务微调,在多项基准测试中表现优异,支持文本生成、问答等自然语言处理任务。Llama-2采用公开数据集训练,不含Meta用户数据,提供商业许可。此Hugging Face版本便于研究和开发使用。

Meta-Llama-3-8B-Instruct-abliterated-v3 - 使用正交化提升语言模型对请求的接受度

GithubHuggingfaceLlama-3-8B-Instruct不拒绝开源项目模型模型权重正交化特征消融

Meta-Llama-3-8B-Instruct模型采用正交化技术减少拒绝行为，保留原始知识，适用于控制特定行为。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求，同时维持性能。采用ChatML提示模板，兼容多种GGUF格式支持工具，如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行，扩展了应用范围。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF - 多种量化选项助力模型性能与效率优化

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored使用指南开源项目机器学习模型模型量化

项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b-GGUF - 量化模型文件下载指南，通过选择适合的文件优化性能

GithubHuggingfaceReplete-LLM-V2.5-Qwen-32b嵌入输出权重开源项目文本生成模型视觉处理量化

该项目使用llama.cpp工具进行模型量化，提供多种Replete-LLM-V2.5-Qwen-32b模型文件下载选项。每种文件类型均说明其特性，如高质量和性能等，并适应不同硬件环境，以帮助用户根据需求优化模型质量或速度。文件适用于多种RAM和VRAM配置，便于在不同系统中实现优异性能。

huggingface-llama-recipes - Llama 3.1模型快速入门与应用指南

GithubHugging FaceLlama 3.1开源项目本地推理模型微调量化

本项目提供了一系列实用工具和指南，帮助开发者快速掌握Llama 3.1模型。内容涵盖本地推理、API调用、模型量化和微调等关键主题，并包含相关代码示例。此外，项目还介绍了Llama Guard和Prompt Guard安全模型的应用，以及其他高级用例。项目资源适合不同经验水平的开发者，为探索和应用Llama 3.1模型提供了有价值的参考。

llama - Meta开源的大语言模型

AI大模型AI工具AI开发Llama 2Llama堆栈Llama模型PurpleLlama模型训练热门

meta-llama/llama在GitHub提供先进的Llama模型推理代码，开发者可以参与贡献，助力项目发展。该平台允许下载各种预训练及微调的Llama大型语言模型，并提供完整的模型权重及实施代码，推动技术创新与企业发展。

Chinese-Llama-2-7b - 开源且可商用的中文Llama2模型，兼容中英文SFT数据集与llama-2-chat格式

Chinese Llama 2 7BGithubHuggingFaceLlama2开源项目模型开源量化模型

项目提供开源且商用的中文Llama2模型及中英文SFT数据集，兼容llama-2-chat格式并支持优化。项目包含在线演示、多模态模型、Docker部署和API接口，支持多种硬件配置，用户可快速下载与测试。

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