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基于简单规则的粒子生命模拟系统

粒子生命模拟人工生命自组织模式复杂系统GitHubGithub开源项目

Particle Life Simulation是一个模拟原始人工生命的开源项目。它基于粒子间简单的吸引或排斥规则，生成复杂的自组织生命模式。项目支持C++、JavaScript和Python，并提供在线演示。通过调整参数，可探索多样化的模式，展示简单规则如何产生复杂行为。该项目为复杂系统和自组织现象研究提供了直观的工具。

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介绍相关项目
positron - 先进的多语言数据科学集成开发环境
GithubPositron代码编辑器开源软件开源项目数据探索数据科学IDE
Positron是一款基于Code OSS构建的数据科学集成开发环境，由Posit PBC开发。它提供可扩展的多语言工具，适用于数据科学家和研究人员编写代码、探索数据及进行可重复性研究。目前支持macOS、Windows和Linux平台，采用Elastic License 2.0许可证。该项目处于早期开发阶段，持续优化中。
rusty_art - Rust语言打造的视觉艺术与动画生成平台
GithubRust光学幻觉创意编程动画图形用户界面开源项目
Rusty_Art是一个基于Rust语言开发的创意编程项目，致力于生成多样化的视觉效果和动画模式。该项目提供图形用户界面，支持实时参数调整，能够创造出丰富多变的图案。涵盖领域广泛，包括分形艺术、光学幻觉、Mandelbrot集、傅里叶变换和流体动力学模拟等。Rusty_Art为艺术创作和编程学习提供了独特的平台。
HowToLiveLonger - 程序员延寿指南：基于科学研究的健康生活方式
Github健康饮食全因死亡率延长寿命开源项目生活方式程序员健康
HowToLiveLonger项目是一个基于科学研究的程序员健康生活指南。该项目分析了大量学术文献，涵盖饮食、运动、睡眠等多个方面，提出了降低全因死亡率和延长预期寿命的具体建议。指南包括调整饮食结构、进行适度运动、优化睡眠质量等实用建议，旨在帮助程序员改善生活方式，提高生活质量，实现健康长寿。
shorelark - 神经网络与遗传算法驱动的生物进化模拟器
GithubShorelarkWebAssembly开源项目神经网络进化模拟遗传算法
Shorelark是一个结合神经网络、遗传算法和高中数学知识的进化模拟项目。通过可视化界面，它展示了生物进化的过程，使观察者能直观理解进化机制。项目提供了实现教程，适合对人工智能和进化理论感兴趣的开发者与学习者。Shorelark支持多种构建方式，如Cargo和npm，以及Nix，便于不同背景的用户使用。
SmartSim - 为高性能计算环境优化的机器学习集成框架
GithubOrchestratorSmartRedisSmartSim开源项目机器学习高性能计算
SmartSim是为高性能计算(HPC)环境设计的工作流库，简化了PyTorch和TensorFlow等机器学习库在HPC模拟和应用中的使用。该框架能在HPC系统上启动机器学习基础设施，与用户工作负载并行运行。通过基础设施库和SmartRedis客户端，SmartSim实现了HPC应用与机器学习模型间的高效数据交换和远程执行，支持Fortran、C、C++和Python等多种语言，无需MPI即可实现运行时数据交换。
ai-town - AI驱动的虚拟小镇模拟器开源项目
AI TownAI角色Github开源项目模拟器虚拟小镇
AI Town是一个开源项目,提供可部署的工具包用于构建虚拟小镇模拟环境。该项目支持AI角色互动、全局状态管理和模拟引擎,适用于开发各类规模的项目。它集成了Convex作为游戏引擎和数据库,支持本地和云端语言模型,并具备像素艺术和背景音乐生成功能。开发者可自定义角色、故事和环境,创建独特的AI模拟世界。
biocypher - 生命科学知识图谱构建和管理工具
BioCypherGithub开源软件开源项目数据集成生物信息学知识图谱
BioCypher是一款专为生命科学领域设计的知识图谱工具，旨在简化创建和维护过程。它提供了灵活的数据存储、集成和推理功能，支持复杂数据的探索和分析。BioCypher可应用于人工智能研究，并具有用户友好的界面。该工具提供全面的文档和教程，帮助研究人员轻松构建和管理知识图谱。作为开源项目，BioCypher不断发展，为生物医学研究提供有力支持。
playground - 基于炸弹人的多智能体AI研究平台
AI研究GithubPommerman多智能体学习开源项目机器学习游戏环境
Playground是基于炸弹人游戏的AI研究平台，为多智能体学习提供标准化环境。平台设有自由对战、团队对战和团队通讯对战三种模式，用于测试AI代理的规划、战术和合作能力。研究人员可通过Docker提交训练的代理参与全球比赛，促进多智能体和通信研究发展。项目得到多位AI专家支持，并鼓励社区贡献。
GoBigger - 基于Agar规则的多智能体决策模拟环境
GithubGoBigger合作竞争多智能体开源项目强化学习游戏环境
GoBigger是一个基于Agar游戏规则的多智能体决策模拟环境。该环境支持多队伍、多智能体的合作竞争策略研究，具有可扩展性、复杂的观察空间和丰富的动作空间。GoBigger模拟了团队合作和小范围内的激烈竞争，为游戏AI开发和多智能体系统研究提供了实验平台。
pollinations - AI驱动的开源生成艺术平台 让创意触手可及
GithubIPFSPollinations.aiPython包开发环境开源项目生成式艺术
Pollinations是一个开源的AI生成艺术平台，旨在简化创作过程并使生成艺术更易接触。该项目提供直观的前端界面和精选笔记本，支持用户探索和实验AI驱动的生成艺术。通过星际文件系统(IPFS)实现去中心化存储，保护模型、代码和内容。平台依托Google Colab的免费云GPU资源运行，并提供Python包便于程序化图像生成。无论您是艺术家、设计师还是技术爱好者，Pollinations都为您提供了一个独特的机器学习艺术创作环境，让您的创意源源不断。
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