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hy

融合 Lisp 和 Python 的嵌入式编程语言

HyLispPython编程语言开源项目Github

Hy 是一种嵌入 Python 的 Lisp 方言，通过将 Lisp 代码转换为 Python 抽象语法树，实现了两种语言的融合。该项目支持交互式 REPL 环境和脚本执行，兼容 CPython、PyPy 和 Pyodide 的维护版本。Hy 为开发者提供了结合 Lisp 和 Python 优势的编程环境，适用于希望在 Python 生态系统中使用 Lisp 语法的程序员。

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介绍相关项目
clash-compiler - 基于Haskell的函数式硬件描述语言
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rye - 全面简化Python项目管理的开发工具
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Replit - 将自然语言转化为代码的生成工具
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这个平台是一个高效的代码生成工具，能够通过自然语言快速生成代码，自动化代码重复任务。它提供多文件代码环境和个性化项目支持，便于团队合作和编码。适用于不熟悉的代码库、框架、API和语言的情况，同时支持生成测试用例、编写文档、设计应用架构和API集成，有效提升开发效率和团队协作。
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Hyprland是一款独立开发的动态平铺Wayland合成器，兼具功能性和美观性。它支持最新的Wayland特性，提供高度定制选项，包括丰富的视觉效果和强大的插件系统。Hyprland特色功能包括渐变边框、模糊效果、自定义动画和游戏性能优化。该项目开发活跃，持续引入创新功能，支持实时配置更新，并提供灵活的工作区管理和多样化的窗口布局选项。
happybase - 简化Apache HBase操作的Python库
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HappyBase是一个简化Apache HBase操作的Python库。它提供直观的API，便于开发者进行HBase数据库交互。该库拥有完善的文档，支持通过PyPI下载，源代码在GitHub开源。HappyBase为Python开发者提供了高效利用HBase功能的工具。
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Hypernets作为一个通用AutoML框架，能够为多种机器学习框架和库提供自动优化工具。它不仅支持TensorFlow、Keras、PyTorch等深度学习框架，还兼容scikit-learn、LightGBM、XGBoost等机器学习库。该框架集成了多种先进的单目标和多目标优化算法，并引入抽象搜索空间表示，满足超参数优化和神经架构搜索的需求，从而适应各类自动机器学习场景。
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HTTPX是一个功能全面的Python 3 HTTP客户端库，支持HTTP/1.1和HTTP/2协议。它提供同步和异步API，集成了命令行客户端，并具有类似Requests的易用接口。HTTPX特点包括严格的超时控制、完整的类型注解、100%测试覆盖率，以及支持国际化域名、会话管理、SSL验证和代理等。此外，HTTPX还支持直接与WSGI和ASGI应用交互，为开发者提供了灵活且强大的HTTP请求工具。
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