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stamina

基于Tenacity的Python重试库 提升分布式系统弹性

stamina是一个基于Tenacity的Python重试库,为分布式系统提供高效的错误处理机制。该库支持自定义异常重试、指数退避、限制重试次数和总时间,可与Prometheus和structlog等工具集成。stamina具备异步操作支持,兼容Trio,并保留被装饰函数的类型提示。其设计注重易用性和正确性,有助于开发者构建更具弹性的分布式系统。

pyrra - 基于Prometheus的SLO管理工具
GithubPrometheusPyrraSLO开源项目监控错误预算
Pyrra是一款为Prometheus设计的SLO管理工具,简化了服务水平目标的创建和监控流程。支持Kubernetes、Docker和文件系统部署,Pyrra提供清晰的界面展示SLO、错误预算和燃烧率。它能自动生成Prometheus记录规则,并与Grafana仪表板集成,方便团队追踪和优化服务性能。Pyrra适用于各层级的SRE和开发人员,有助于更高效地管理和实现SLO。
spacy-stanza - 多语言自然语言处理工具,结合SpaCy和Stanza的强大功能
GithubStanzaspaCy处理管线开源项目模型自然语言处理
spacy-stanza 是一个包装 Stanza 库的软件,使得在 SpaCy 管道中使用斯坦福模型变得更加容易。其功能包括多语言词性标注、形态分析、词干提取和依存解析,支持68种语言,还为部分语言提供命名实体识别功能。用户可以通过下载预训练的 Stanza 模型,通过 spacy_stanza.load_pipeline() 加载并处理文本。这个工具还允许添加自定义组件,结合 SpaCy 的词汇属性、规则匹配和可视化功能,提供了强大的自然语言处理解决方案。
tempo - Databricks上的时间序列数据处理工具库
DatabricksGithubPySparkTempo开源项目数据处理时间序列
Tempo是一个基于PySpark的开源时间序列数据处理工具库。它为Databricks上的数据团队提供了一套抽象和函数,简化了时间序列数据的操作和分析。Tempo扩展了PySpark的功能,通过易用的API支持复杂的时间序列分析任务。这个工具库适用于需要在大规模数据集上进行高效时间序列处理的场景。
statsd - 基于Node.js的统计数据收集和聚合系统
DockerGithubNode.jsStatsD开源项目数据统计监控系统
StatsD是一个基于Node.js的开源统计数据收集和聚合系统。它通过UDP或TCP接收各类统计信息,包括计数器和计时器,并将聚合数据发送至可配置的后端服务,如Graphite。StatsD支持Docker部署,配置灵活,使用简单。这个工具适用于各种规模的应用程序性能监控和数据分析需求,为开发者提供了高效的数据处理解决方案。
talaria - 分布式高可用时序数据库与事件摄取平台
GithubTalaria事件摄取大数据实时查询开源项目数据库
Talaria是为大数据系统设计的分布式时序数据库。它既可作为事件摄取平台,又可用作热数据存储,每小时可查询2-3TB数据,具有低延迟和低成本特点。Talaria支持SQL查询,兼容多种工具生态系统,并提供多种存储接口。通过Presto Thrift连接器,可与Presto无缝集成。作为开源项目,Talaria为用户提供了灵活的部署选项和自定义可能性,特别适合需要快速处理和查询大量时序数据的场景。
backoff - 指数退避算法的Go语言实现
GitHub库GithubGo语言开源项目指数退避算法网络请求重试机制
Backoff是一个Go语言实现的指数退避算法库,源自Google的Java HTTP客户端库。它通过反馈机制逐步降低进程速率,以找到可接受的执行频率。该库提供简洁的API,适用于需要实现重试逻辑的场景。Backoff保持小巧精简,专注于常见用例,在网络请求、任务调度等场景中有广泛应用。
taichi - Python嵌入式高性能并行编程语言
GPU加速GithubPython嵌入Taichi Lang并行编程开源项目高性能计算
Taichi是一款嵌入Python的开源并行编程语言,专注高性能数值计算。它利用LLVM等即时编译器将Python代码转译为GPU或CPU指令,支持CUDA、Vulkan等多种后端。Taichi以其灵活性、高性能和跨平台特性,广泛应用于物理模拟、数值分析、AR和AI等领域。
tikv - 开源分布式事务型键值数据库 支持ACID特性
GithubRaft算法TiKV事务处理分布式数据库开源项目键值存储
TiKV是开源分布式事务型键值数据库,提供传统键值API和ACID事务API。采用Rust编写,使用Raft算法保证数据一致性。具备地理复制、水平扩展、一致性分布式事务等特性,可扩展至百TB级数据规模。TiKV可与TiDB配合,实现高可扩展性,同时支持关系型和NoSQL数据库设计模式。
alerta - 分布式开源监控系统 支持多源警报和快速可视化
AlertaGithub开发测试开源项目数据库服务器配置监控工具
Alerta是一个开源的分布式监控系统,设计用于高度可扩展的环境。它能轻松接收各种来源的警报,并提供快速的可视化界面,支持深入分析。系统基于Python 3.9+开发,使用MongoDB或PostgreSQL作为数据存储。Alerta包含服务器、客户端和Web控制台组件,支持pip安装和Docker部署。该系统适配多种云平台,并提供完善的文档支持。
go-stress-testing - Go实现的高性能压测工具 支持百万连接与多协议
GithubQPSgo-stress-testing压测工具并发压测开源项目性能测试
go-stress-testing是一个Go语言开发的压测工具。支持HTTP和gRPC等协议,可在单机上模拟100万长连接。使用协程模拟用户负载,高效利用CPU。提供实时压测数据和分析报告。可用于测试Web应用、微服务和网络服务的性能极限,评估系统承载能力。
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