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hyperdx

开源可观测性解决方案 集成日志指标追踪和会话回放

HyperDX是一款开源的可观测性工具,专注于帮助工程师快速解决生产环境问题。该工具整合了日志、指标、追踪、异常和会话回放功能,提供全面的系统监控能力。HyperDX支持全文和属性搜索,具备自动事件模式聚类、事件仪表板和简易告警设置等特性。作为Datadog和New Relic的开源替代方案,HyperDX以高性能和开发者友好的设计,为工程团队提供强大的生产环境分析工具。

hydration-node - 基于Substrate的跨链流动性协议
GithubHydraDXSubstrate开源项目本地开发节点运行跨链流动性协议
HydraDX是基于Substrate构建的跨链流动性协议,为开发者提供强大的开发环境。该项目支持本地测试网和Chopsticks模拟器,便于节点构建和运行,实现与Polkadot生态系统的无缝集成。HydraDX重视安全性,提供全面文档和漏洞赏金计划。项目鼓励社区贡献,遵循开放和友好的社区准则。
spring-boot-observability - Spring Boot应用的全面可观测性解决方案
GithubGrafanaObservabilityOpenTelemetrySpring Boot开源项目微服务监控
此项目为Spring Boot应用集成了Grafana生态系统的三大观测支柱。通过Tempo和OpenTelemetry实现追踪,Prometheus和Micrometer收集指标,Loki处理日志。项目展示了使用OpenTelemetry自动检测捕获遥测数据的方法,无需修改代码。同时演示了如何利用Grafana进行数据可视化和分析,以及在追踪、指标和日志之间建立关联,提供深入的系统洞察。
odigos - Kubernetes应用自动分布式追踪工具
GithubKubernetesOdigosOpenTelemetry分布式追踪开源项目自动化监控
Odigos为Kubernetes集群应用提供自动分布式追踪功能,无需修改代码。支持Java、Python、.NET、Node.js和Go等语言,通过eBPF技术实现编译语言集成。采用OpenTelemetry格式,兼容主流可观测性工具。具备自动化收集器管理,安装简便,支持多种托管和开源平台。Odigos是一个高效的应用可观测性解决方案。
HawkFlow.ai - 综合监控平台 为技术领导者提供全局视野
AI工具HawkFlow.aiMLOps云成本技术问题监控平台
HawkFlow.ai为技术领导者提供一站式监控解决方案,整合数据、基础设施、应用、KPI和用户等关键指标。平台具备云成本和技术问题预警功能,简化监控流程,减少团队沟通成本。其易于集成的特性支持全方位监控,并通过问题分析功能指导改进方向。适用于不同规模企业,有效提升开发效率和系统稳定性。
hwatch - 现代化命令监控工具 支持实时差异分析和历史记录
Githubhwatch命令监视实时更新差异比较开源项目终端工具
hwatch是一个现代化的命令监控工具,可实时跟踪命令执行结果并记录历史差异。该工具提供执行历史保留、实时差异对比、自定义快捷键和ANSI颜色支持等功能。通过多种差异模式,用户能够深入分析命令输出的变化。hwatch既有直观的TUI界面,也支持批处理模式,适用于多种监控和调试场景。
synmetrix - 专为集中管理和优化大规模指标数据而设计的数据工程平台
CubeGithubSynmetrix度量管理开源项目数据工程平台语义层
Synmetrix 是一个开源数据工程平台,专为集中管理和优化大规模指标数据而设计。功能涵盖数据建模、整合、转换、聚合与分发,支持灵活的SQL建模和Cube数据模型,提供统一的语义层、排程报告及警报。支持版本控制、基于角色的访问控制、数据探索与缓存优化,并能实现团队协作与BI工具的高效整合,助力数据驱动决策。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
GithubHuggingface开源项目故障检测日志模型环境监控统计
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态,帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据,开发人员可以更好地了解系统运行情况,及时发现潜在风险。该工具简单易用,适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障,提高环境的稳定性和可靠性,对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
pyroscope - 开源连续性能分析平台 帮助开发者优化代码
GithubGrafanaPyroscope开源开源项目性能分析连续分析
Pyroscope是一个开源的连续性能分析平台,可帮助开发者发现代码性能问题和瓶颈。它支持高基数标签分析,能够解决CPU使用率高、内存泄漏等问题,并可分析应用调用树。Pyroscope具有低CPU开销,支持水平扩展和高效压缩,兼容多种编程语言,并提供先进的分析界面。它能自动关联性能数据与追踪信息,是一个强大的代码性能优化工具。
HyperTS - 全面的时间序列分析工具包 支持多任务和多模式分析
GithubHyperTS开源项目异常检测时间序列分析自动机器学习预测
HyperTS是一款全面的时间序列分析工具包,集成了统计模型、深度学习和神经架构搜索。它支持预测、分类、回归和异常检测等多种任务,适用于复杂的时间序列分析场景。该工具包提供多变量和协变量支持,概率区间预测,以及丰富的预处理、评估指标和搜索策略。HyperTS简单易用,为时间序列分析提供了端到端的自动化解决方案。
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天工AI音乐平台支持音乐创作,特别是在国风音乐领域。该平台适合新手DJ和音乐爱好者使用,帮助他们启动音乐创作,增添生活乐趣,同时发现和分享新音乐。

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