emoji-cheat-sheet

完整的GitHub和Unicode表情符号速查表

emoji GitHub Unicode 表情符号备忘单 Github 开源项目

emoji-cheat-sheet是一个自动生成的表情符号速查表，汇集了GitHub Emoji API和Unicode全表情符号列表的内容。该项目按类别详细分类表情符号，包括表情与情感、人物与身体、动物与自然等。每个表情符号都配有图标和短代码，便于快速查找。这一资源为开发者和内容创作者提供了全面实用的表情符号参考。该速查表自动更新，确保始终包含最新的表情符号。它不仅列出了常见类别如表情、人物和动物，还包括食物、旅行、活动等多个分类。每个表情符号都配有直观的图标和对应的短代码，方便在各种平台上使用。这一工具极大地提高了在线交流和内容创作中使用表情符号的效率。

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介绍相关项目

bedrock-unicode-characters - Minecraft Bedrock版全平台Unicode字符和按键图标集

Bedrock EditionGithubMinecraftUnicode开源项目游戏控制资源包

项目整理了Minecraft Bedrock版的Unicode字符和按键图标，包括多平台按钮符号和通用游戏图标。提供了字符工作原理说明和详细使用列表，便于开发者和玩家快速查找和应用所需图标。涵盖Xbox、PlayStation、Switch和移动设备等多平台的按钮符号，以及通用游戏图标。

cheat-sheet-pdf - 一站式DevOps和IT专业备忘单资源库

DevOpsGithubIT云服务开源项目技术工具软件开发

cheat-sheet-pdf项目是DevOps和IT领域工具技术的综合备忘单合集，涵盖了从基础软件到AI技术的广泛主题，为专业人员提供便捷的查询和参考。此外，该项目开放社区贡献，保持内容持续更新。

python-cheatsheet - Python编程指南与速查表 - 全面学习资源

GithubPython库开源项目数据结构编程语法

python-cheatsheet项目是一个综合性的Python编程资源，包含详细的速查表和编程指南。它涵盖了从基础到高级的多个Python主题，如集合、数据类型、语法、系统操作、数据处理等。这个开源项目为开发者提供了便捷的参考工具，有助于提高编程效率和深入理解Python特性。

Emojinator - 基于机器学习的手势表情识别与分类

EmojinatorGithub开源项目手势识别机器学习电子信息表情符号

Emojinator项目通过机器学习技术提供不同手势表情的识别和分类解决方案。项目包含多个版本（如Emojinator 2.0和3.0），有详细的文件组织结构和创建手势及训练模型的代码。特别适合需处理电子消息和网页表情符号的应用场景，欢迎开发者们尝试使用。

rofimoji - 基于rofi的多功能Unicode字符选择工具

GithubRofimojiUnicoderofi字符选择器开源项目表情符号

rofimoji是一款基于rofi的Unicode字符选择工具，支持表情符号和其他Unicode字符。该工具提供模糊搜索功能，能够记录常用字符，并允许自定义字符文件。用户可以灵活地插入或复制所选字符，同时支持配置表情符号的肤色。rofimoji兼容X11和Wayland环境，可与多种选择器集成。作为一个功能丰富的字符输入工具，rofimoji适合需要频繁使用特殊字符的场景。

EmojiTell - 智能文本与表情符号转换工具

AI工具EmojiTell文本转换社交媒体表情符号翻译

EmojiTell是一款创新型在线工具，通过人工智能技术实现文本和表情符号的双向转换。平台功能包括文本转表情符号、表情符号含义解析、表情符号美学创作、表情符号艺术生成和文本表情化。该工具旨在提升数字沟通的趣味性和表现力，适用于多种社交媒体平台。EmojiTell为个人用户和内容创作者提供丰富的表情符号资源，使沟通更加生动有趣。

haskell-symbol-search-cheatsheet - Haskell 特殊符号查询手册

GHCGithubHaskell开源项目符号搜索编程语言语法特性

这是一个提供Haskell和GHC中特殊符号参考的项目。收录了严格性标志、魔法哈希、模板Haskell语法等多种语法元素,包含简要说明和代码示例。项目旨在帮助开发者快速查找和理解Haskell的特殊符号,提升编程效率。适合Haskell初学者和有经验的程序员使用。

GitHub-Achievements - GitHub成就徽章和荣誉标记完整指南

GitHubGithub开源开源项目徽章成就贡献

这个项目全面介绍GitHub平台的成就徽章和荣誉标记系统。内容包括每个徽章的图片、名称、获取方法和条件,以及如何在个人资料中展示。项目还涵盖了徽章的肤色变体和高亮徽章。对于希望了解和收集GitHub成就的开发者而言,这是一个实用的参考资源。

torchMoji - 基于表情符号的情感分析深度学习模型

DeepMojiGithubTorchMoji开源项目情感分析深度学习自然语言处理

TorchMoji是PyTorch实现的DeepMoji模型，通过分析12亿条带表情符号的推文来理解语言表达情感的方式。该模型利用迁移学习在多个情感相关的文本建模任务中实现了优秀性能。项目包含预训练模型、数据处理工具和示例代码，方便研究者和开发者将情感分析应用于各种文本理解任务。TorchMoji模型可用于情感分类、情感强度预测和讽刺检测等任务，为自然语言处理研究和应用提供了有力工具。

memegen - 基于URL请求的程序化表情包生成API

APIGithubmeme生成图片格式字体选择开源项目自定义模板

memegen是一个基于URL请求的表情包生成API。它支持多种图片格式、自定义尺寸和特殊字符处理，提供多种模板、样式和字体选项。用户可自定义背景和叠加层，创建个性化表情包。该API适用于个人和专业场景，能满足多样化的表情包生成需求。

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