kagome

纯Go实现的开源日语形态素分析工具支持多种词典和分词模式

Kagome是一个用Go语言开发的开源日语形态素分析工具。它支持将MeCab-IPADIC和UniDic等多种词典嵌入二进制文件，并提供普通、搜索和扩展三种分词模式。Kagome可通过命令行、服务器或WebAssembly方式使用，具有性能高、易于集成和跨平台等特点，适用于各种日语文本处理任务。

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介绍相关项目

gjson - 高性能Go语言JSON解析工具

GJSONGithubGo语言JSON解析开源项目性能优化路径语法

GJSON是一款高性能的Go语言JSON解析工具。它采用简洁的API设计，支持点表示法路径、数据迭代和JSON Lines处理等特性。GJSON在保持高速解析的同时，还具备出色的内存效率，适合处理大规模JSON数据。该库能够轻松完成从基础值提取到复杂查询等多种JSON操作任务，为Go开发者提供了强大而灵活的JSON处理方案。

merge-ut-dictionaries - 整合多源日语词典增强Mozc输入法

GitHubGithubMozc开源开源项目词典输入法

merge-ut-dictionaries项目整合多个日语词典资源，包括维基百科、人名、地名等，以增强Mozc输入法的功能性。项目支持alt-cannadic、edict、neologd等多种词典资源的选择性集成，用户可根据需求自定义词典组合。此外，项目更新了单词成本和ID，优化词典质量，并提供详细的构建指南和Arch Linux安装方法，便于快速部署。通过集成多源词典，该项目旨在全面提升日语输入体验，为用户提供更准确、丰富的输入选项。

mokuro - 日本漫画OCR工具，为学习者提供可选文本阅读体验

GithubOCR技术mokuro开源项目文本检测日语漫画阅读器

mokuro是一个开源项目，为日语学习者提供了便捷的漫画阅读工具。该工具通过文本检测和OCR技术，将日本漫画中的文字转换为可选文本。mokuro离线处理漫画页面，生成包含OCR结果的.mokuro文件，用户可通过网页阅读器浏览处理后的漫画。支持弹出字典功能，方便学习者查询生词。此外，mokuro具备多卷处理能力，并兼容旧版HTML格式，适合各类漫画爱好者和日语学习者使用。

open-korean-text - 高效处理韩语文本的开源库

Githubopen-korean-text开源项目文本处理自然语言处理韩语处理

open-korean-text 是一个强大的开源韩语文本处理库,支持正规化、分词、词干提取和短语提取等功能。该库适用于短文本和长文本处理,可在大数据分析等场景中进行简单的韩语处理和关键词提取。open-korean-text 性能出色,平均处理一条推文仅需0.54毫秒。项目提供多种语言的包装器,并欢迎社区贡献。

link-grammar - 多语言句法分析工具

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Link Grammar Parser 支持多种语言的句法解析，包括英语、泰语、俄语、阿拉伯语和波斯语等。通过连字符（边）构成的图展示句子的语法结构，提供比传统解析器更详尽的信息。该项目于卡内基梅隆大学开发，现在支持多线程和UTF-8，性能和安全性显著提升。支持多种编程语言API，并包含命令行工具和生成语句的实验系统。该项目在LGPL许可下开放，适用于私人和商业用途。更多信息请访问官方网页。

mozc - 多平台支持的开源日语输入法

GithubGoogle Japanese InputMozc多平台开源项目日语输入法

Mozc是一个开源的日语输入法编辑器，支持Android、macOS、Chromium OS、GNU/Linux和Windows等多个平台。该项目源自Google日语输入法，现已开放源代码。Mozc为各种操作系统提供高效的日语输入功能，实现了跨平台的日语输入解决方案。虽然不是Google官方支持的产品，但Mozc项目仍在持续开发和更新中。Mozc的开源特性使其成为研究和定制日语输入法的理想选择。

gomarkov - Go语言实现文本数据的Markov链

API使用GithubGo语言gomarkov开源项目文本数据马尔科夫链

此开源项目使用Go语言实现Markov链，专门用于文本数据处理。通过训练数据生成概率序列和新文本，并支持JSON序列化。适用于生成随机用户名、虚假新闻标题和宝可梦名字等应用场景。

vugu - Go语言开发WebAssembly驱动的Web用户界面

GithubGo语言VuguWebAssembly前端开发单文件组件开源项目

Vugu是一个基于Go语言的实验性WebAssembly UI库。它采用VueJS风格的单文件组件和语法，支持标准Go构建流程。Vugu不依赖Node.js，可在浏览器中运行或进行服务器端渲染。该库提供条件渲染、循环和事件处理等功能，为Go开发者提供了一种直接构建Web UI的方法。作为一个处于实验阶段的项目，Vugu正在积极开发中。

awesome-japanese-nlp-resources - 日语NLP资源大全，包括Python库、工具、模型与数据集

GithubHugging FaceJapaneseNLPPythonawesome-japanese-nlp-resources开源项目

本项目提供全面的日语自然语言处理（NLP）资源，包括Python库、语言模型、词典和语料库等。收录了605个GitHub仓库和820个Hugging Face模型及数据集，并附带一个搜索工具方便查找更新信息。项目定期更新，最新包括Mozc UT地名词典和Kana-Kanji转换模块。资源涵盖形态分析、句法分析、情感分析及机器翻译等，是日语NLP研究和应用的重要参考。

lingoose - 一个模块化的Go AI/LLM应用框架

GithubGo框架LinGoose人工智能开源项目抽象化模块化

LinGoose是一个为开发AI/LLM应用设计的Go语言框架，支持模块化和功能抽象。用户可以灵活选择和创建实现，并使用丰富的文档和快速入门指南，从零开始构建完整的AI/LLM应用。

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