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plainrussian

俄语文本可读性分析与评估系统

文本可读性俄语评估算法API教育水平Github开源项目

plainrussian是一个针对俄语文本可读性分析的开源项目。该系统整合了5种经典可读性算法,并针对俄语特点进行了优化。通过API接口,用户可获取文本或网页的多项可读性指标和详细统计数据。项目还包含标注年龄的文本语料库,为开发新算法提供基础。作为全面的俄语文本分析工具,plainrussian可广泛应用于教育、出版等领域。

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rubert-tiny2-russian-emotion-detection - RuBERT-tiny2模型实现高精度俄语情感分析
AniemoreBERTGithubHuggingface俄语多标签分类开源项目情感检测模型
该项目开发了基于RuBERT-tiny2架构的俄语文本情感分析模型,可识别7种情感类别。模型在CEDR M7数据集上实现85%的多标签准确率和76%的单标签准确率。项目提供Python接口便于集成,同时开源了功能全面的Aniemore软件包。这一解决方案为俄语文本的情感分析任务提供了高效准确的工具支持。
AiR - 基于Rust的高效AI应用，提供精准翻译与文本重写
AiRGithubRust开源项目文本重写翻译跨平台
AiR是一个基于Rust构建的AI应用，提供高效的翻译和文本重写功能。其主要目的是提高生产力，特别适合非母语使用者，自动修正并优化语言，使其更自然。目前支持macOS和Windows，提供暗黑/亮色主题。更多功能如代码重构、OCR和TTS即将推出。
cross-encoder-russian-msmarco - 高效的俄文跨编码器模型用于信息检索
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此开源模型基于DeepPavlov/rubert-base-cased，并经过MS-MARCO数据集优化，专用于俄语信息检索，支持高效的查询和段落相关性排序。通过安装sentence-transformers可直接使用，也可通过HuggingFace Transformers扩展文本分类功能，适合需处理俄语复杂文本的用户。
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GithubLLM人工智能基准测试开源项目规划评估
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uptrain - 开源平台评估优化LLM应用
GithubLLM应用UpTrain开源平台开源项目改进评估
UpTrain是一个专注于评估和优化大型语言模型(LLM)应用的开源平台。它提供全面的工具和功能,用于衡量LLM应用性能、识别问题并持续改进。该平台支持自动化评估、错误分析和性能跟踪,有助于提高LLM应用的质量和可靠性。UpTrain提供多种评估指标和定制选项,适用于各种LLM应用场景。
lingua - 多语言文本检测库，低配置需求，高精度
GithubLingua开源项目拼写检查文本分类自然语言处理语言识别
此库可检测文本数据的语言，适用于自然语言处理如文本分类和拼写检查。与其他开源库相比，该库无需复杂配置，适用于长文本和短文本，甚至单词和短语。支持75种语言，高精度检测，完全离线运行，无需外部API或服务，适用于社交媒体和电子邮件自动分拣等应用。
whisper-large-v3-ru-podlodka - 基于Whisper Large V3的俄语优化语音识别模型
GithubHuggingfaceWhisper Large V3俄语开源项目模型神经网络语音数据集语音识别
该模型是基于Whisper Large V3架构，专为俄语语音识别优化。在Podlodka.io数据集上，含标点和大写的字错误率(WER)为20.91%，不含标点的WER为10.987%。在Russian Librispeech数据集上，不含标点的WER达到9.795%。模型经过taiga_speech_v2、podlodka_speech和rulibrispeech等多个俄语数据集训练，适用于各种俄语语音识别场景。
sbert_punc_case_ru - 为俄语文本提供标点符号与大小写自动恢复的工具
GithubHuggingfaceSbertPuncCase使用开源项目标点符号模型注册
这款工具利用神经网络，专为俄语文本自动恢复标点符号和大小写设计，基于sbert_large_nlu_ru模型。它能自动添加句号、逗号和问号，识别正确的单词大小写，特别适用于语音识别后的文本处理，提升文本可读性。通过安装`git-lfs`和简单命令，即可快速部署，简化大规模文本处理。
langtest - 开源工具助力语言模型全面测试与优化
AI偏见检测GithubLangTestNLP开源项目模型评估语言模型测试
LangTest是一款强大的开源工具,专为语言模型的测试和优化而设计。该工具提供超过60种测试类型,全面评估模型的鲁棒性、偏见、表示、公平性和准确性。LangTest兼容多个主流NLP框架,如Spark NLP、Hugging Face和Transformers。此外,它还能对OpenAI、Cohere等大型语言模型进行问答、毒性检测和临床测试等方面的评估。通过使用LangTest,数据科学家可以开发出更安全、可靠和负责任的自然语言处理模型。
myGPTReader - 支持网页、文档和视频内容智能阅读的AI阅读助手
AI阅读助手GithubmyGPTReader内容摘要多语言支持开源项目热门语音聊天
myGPTReader是一个革新性的AI阅读助手，支持网页、文档和视频内容的智能阅读。用户可以通过语音与其交流，进行多语种对话，有效提高外语水平。此外，它还集成了最新热点新闻的自动摘要功能，使得用户能迅速掌握当下热门话题。加入超过5000名成员的Slack频道，免费体验myGPTReader的全部功能。
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