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MintPy

开源InSAR时间序列分析软件

MintPy是一款开源的InSAR时间序列分析软件,可处理多种格式的干涉图堆栈并生成三维地表位移数据。该软件提供常规分析流程和独立工具箱,支持大气延迟和DEM误差校正等功能。MintPy采用Python编写,模块化设计便于二次开发。作为InSAR数据处理的重要工具,MintPy在地球科学研究中得到广泛应用。

folium - Python生态系统的地理数据可视化与交互式地图库
GithubLeaflet.jsPythonfolium地图制作开源项目数据可视化
folium是一个结合Python数据处理能力和Leaflet.js地图库优势的开源项目。它支持在Python环境中处理数据,并通过Leaflet地图进行可视化。该库提供多种安装方式和详细文档,同时鼓励社区贡献。folium拥有丰富的插件生态系统,可扩展功能包括快速渲染大型GeoJSON数据和添加地图积分显示等。对于需要进行地理数据可视化和创建交互式地图的开发者来说,folium是一个值得考虑的工具。
segment-geospatial - 用于地理空间数据分割的Python工具包
GeoTIFFGithubPythonsegment-geospatial分割模型开源项目遥感
segment-geospatial是一个基于Segment Anything Model (SAM) 用于地理空间数据分割的Python包,旨在通过最少的编码简化数据分析流程。它支持从Tile Map Service (TMS)服务器下载地图瓦片并创建GeoTIFF文件,使用SAM和HQ-SAM分割GeoTIFF文件,创建交互式标记,保存分割结果为常见矢量格式并在交互地图上显示。segment-geospatial提供丰富的示例和教程,方便用户使用,并在PyPI和conda-forge上可用,适用于各种计算环境。
stumpy - 高效计算时间序列矩阵剖面的Python库
GithubPython库STUMPY开源项目数据挖掘时间序列矩阵分析
STUMPY是一个高效的Python库,用于计算时间序列矩阵剖面。支持多维数据分析、分布式计算和GPU加速,适用于模式发现、异常检测等多种数据挖掘任务。其简单易用的特性使研究人员和开发者能够快速分析复杂的时间序列数据。
apm_planner - 开源地面站软件 提供无人机系统控制与监测
APM PlannerArduPilotGithub地面站软件开源开源项目无人机
APM Planner 2.0是一款开源地面站软件,主要用于ArduPilot无人机系统的控制和监测。它具有直观的界面,可进行飞行规划、参数设置和实时数据显示等。支持多种无人机平台及Windows、Mac、Linux操作系统,为无人机用户提供地面控制功能。
EQcorrscan - 重复地震检测与分析的Python工具包
EQcorrscanGithubPython包地震分析地震检测开源项目相关性检测
EQcorrscan是一个用于检测和分析重复及近重复地震的Python包。它提供匹配滤波、子空间检测、亮度源扫描等多种地震检测方法,以及相对矩计算、数据聚类、震级计算等分析功能。该开源工具采用LGPL GNU许可证,由专业团队维护,并获得新西兰政府和研究机构的资金支持。EQcorrscan为地震学研究提供了强大而全面的分析工具。
pystack - Python进程与核心转储分析工具
GithubPyStackPython进程堆栈跟踪开源项目核心转储调试工具
PyStack是一款开源的Python分析工具,用于检查运行中的Python进程或核心转储文件的堆栈信息。它支持Linux系统,可显示线程GIL状态、垃圾回收、本地函数调用等详细信息,以及局部变量和函数参数值。PyStack具有高效、安全、速度快、容错性强等特点,无需外部依赖,适用于开发者诊断Python程序问题。
OpenMDAO - 开源Python系统分析与多学科优化计算平台
GithubOpenMDAOPython多学科优化开源项目系统分析高性能计算
OpenMDAO是一个用Python开发的开源高性能计算平台,专门用于系统分析和多学科优化。它支持模型分解,便于构建和维护,同时通过高效并行算法实现紧密耦合求解。平台主要支持基于梯度的优化和解析导数,可处理大规模设计空间。此外,OpenMDAO还提供并行计算功能,适用于无梯度优化、混合整数非线性规划和设计空间探索。
dice - 数字图像相关工具,适用于全场位移和应变计算
DICeGithubLinuxMac OSWindows开源项目数字图像相关
DICe是一款开源的数字图像相关工具,可计算全场位移和应变,并进行刚体运动跟踪。支持Windows、Linux、Mac等操作系统,并可在高性能计算平台上有效运行。DICe支持任意形状子集和简化全球DIC方法,具备命令行和基础GUI界面。通过定制库接口或源代码集成使用DICe,并可根据教程启用高级功能。详情及安装包获取请访问DICe官方页面。
awips2 - 开源气象数据分析与可视化软件包
AWIPSGithubUnidata可视化开源项目数据处理气象软件
AWIPS(Advanced Weather Interactive Processing System)是NSF Unidata开发的开源气象软件包,面向研究和教育机构的非商业版本。它通过LDM客户端从IDD统一获取数据,支持多种格式的解码和存储。AWIPS提供CAVE和python-awips两种可视化框架,用于数据解码、显示和分析。该软件为气象研究和教育提供强大工具支持,可免费下载使用,并支持通过云服务器访问EDEX数据。
aitlas - 地球观测人工智能工具箱简介
AiTLASGithub人工智能地球观测开源项目机器学习遥感
AiTLAS是一个开源的地球观测人工智能工具箱,集成了先进的机器学习方法和地球观测数据集。它适用于土地利用分类、作物预测、对象定位等多种任务。该工具箱旨在帮助地球观测专家应用新型AI方法,并为AI研究人员提供标准化的地球观测数据。AiTLAS支持Python 3.7+,提供文档和示例,便于安装和使用。
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