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redun

以高效表达和增量计算为核心的多功能工作流引擎

redunPython工作流引擎数据处理后端Github开源项目

redun是一个用Python实现的高效工作流框架，它通过惰性表达式定义工作流，在自动并行化、缓存和数据追溯方面表现出色。支持多种计算后端，包括线程、进程、AWS批处理和Spark作业，适用于生物信息学、化学信息学和Web数据提取等领域。其主要特性包括动态DAG创建、数据和代码变化的增量计算、缓存重用和数据追溯日志，保障了工作流的灵活性和可扩展性。

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介绍相关项目
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
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drake - R语言数据分析工作流管理与优化工具
GithubR包drake复现性工作流开源项目数据分析
drake是一款针对R语言的数据分析工作流管理工具。该工具能够智能分析工作流程,自动跳过已更新的步骤,并支持分布式计算。drake通过提供结果与代码和数据的一致性证据,增强研究可信度。它允许研究者灵活修改内容,显著提升数据科学项目的效率和可重复性。
aiflows - AI工作流设计与实现的模块化开源框架
CoLinkFlowVerseFunSearchGithubPython 3.10aiFlows开源项目
aiFlows是一个模块化框架，简化了涉及人类、AI系统和工具的复杂工作流的设计和实现。其特点包括模块化设计、可复用性、点对点远程协作和并发执行。通过FlowVerse社区，用户可以下载和定制各种工作流，促进AI研究者和实践者的协作和反馈。支持Python 3.10+，助力下一代AI工具的开发和优化。
vectorflow - 高效、容错的开源码向量嵌入处理流程
API端点GithubVectorFlow向量嵌入开源开源项目高吞吐量
VectorFlow 提供高效、可靠的 API 端点，能够快速处理和存储大量原始数据的向量嵌入。支持多种文本格式（如 TXT、PDF、HTML、DOCX），推荐在生产环境中使用 Kubernetes 部署。用户可以通过 Python 客户端或 Docker-Compose 快速本地运行。项目当前为 MVP 版本，具备重试功能、集成 AWS S3 和自定义块校验 Webhook 等特性。访问官方文档或加入社区以了解更多信息及使用案例。
oneflow - 用户友好且高效扩展的深度学习框架
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OneFlow是一款深度学习框架，提供类似PyTorch的API，支持n维并行执行的全局张量以及图编译器用于加速和部署模型。最新版本1.0.0已发布，兼容Linux和多个Python版本。用户可以通过Docker或Pip轻松安装，并利用丰富的文档和模型库快速上手，适合大型变压器模型的并行训练和计算机视觉任务。
cwl-airflow - 轻量级工作流管理器实现Apache-Airflow与CWL的集成
Apache-AirflowCWL-AirflowGithubPython包工作流管理开源项目管道管理
cwl-airflow是一个扩展Apache-Airflow 2.1.4功能的Python包，支持Common Workflow Language (CWL) v1.1。这个轻量级管道管理器可将CWL工作流无缝集成到Airflow环境中，提供卓越的性能和易用性。项目兼容Python 3.7，使用Apache 2.0许可证，并在GitHub上持续维护。安装便捷，可通过pip获取最新或特定版本。完整文档托管在ReadTheDocs平台，为用户提供全面的使用指南。cwl-airflow的优势在于其灵活性和与多种工具的兼容性，为复杂工作流管理提供了高效解决方案。
text-dedup - 文本去重工具集，支持多种去重方法和大规模数据集处理
Bloom FilterGithubMinHashRETSimSimHashtext-dedup开源项目
项目提供一系列文本去重脚本，适用于各种场景，包括嵌入式去重（RETSim/UniSim）、适合大规模数据集的MinHash + MinHashLSH、64或128位SimHash、后缀数组子串去重、布隆过滤器和精确哈希去重等方法。项目支持高效处理大数据集并计划引入更多去重方法，如SuperMinHash和ProbMinHash等。用户可以根据需求来自定义脚本，灵活应用于不同的文本数据处理场景。
river - 实时流数据处理的在线机器学习Python库
GithubPython库River在线机器学习开源项目流数据算法
River是一个专注于在线机器学习的Python库，为处理流数据提供用户友好的工具。它实现了多种算法，包括线性模型、决策树和异常检测，支持实时学习和预测。该库适用于需要持续学习、应对概念漂移或开发接近生产环境模型的场景。River注重清晰度和用户体验，单样本处理速度快，并与Python生态系统无缝集成。
cachecloud - Redis多架构云管理平台
GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理
CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。
RediSearch - 准确的全文搜索与查询索引模块
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RediSearch提供查询、二级索引和全文搜索功能，使用压缩倒排索引实现快速检索和低内存消耗。功能特性包括精确短语匹配、模糊搜索和数字过滤等，显著增强Redis的应用。支持前缀匹配、布尔查询和自动补全，适用于包括中文在内的多种语言查询。可以通过简单步骤快速部署，支持Docker镜像和Redis云服务。拥有丰富的客户端库，适用于多种编程语言。
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