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基于eBPF的高性能内核追踪与分析工具包

BCC是基于eBPF技术的内核追踪和分析工具包,提供C语言编写内核工具的能力及Python和Lua前端接口。它简化了BPF程序开发,适用于性能分析、网络流量控制等任务。项目包含丰富的工具和示例,覆盖系统跟踪、内存管理、进程监控、性能优化、CPU分析、网络诊断和存储分析等多个领域。

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介绍相关项目

parca-agent - 基于eBPF的低开销持续采样分析器捕获用户和内核空间堆栈

GithubLinux内核Parca AgenteBPF容器监控开源项目性能分析

parca-agent是一个基于eBPF的持续采样分析器，可低开销捕获原始分析数据。它每秒19次采样用户和内核空间堆栈轨迹，生成pprof格式的分析文件。支持多种编程语言和分析类型，包括CPU、网络和内存分配等。数据可本地查看或发送至Parca服务器进行长期分析。设计注重性能和安全性，适用于Linux内核5.3+版本。

btrace - 高效Android应用性能分析工具

Android开发Githubbtrace开源项目性能优化性能监控跟踪工具

btrace是一款开源的Android应用性能分析工具。它支持Windows平台，采用Java脚本语言，无需Python环境。通过优化数据处理，btrace大幅降低了内存占用和性能损耗。新增的渲染、Binder和线程创建等监控功能，为开发者提供全面的性能分析。btrace集成简单，配置灵活，是Android应用性能优化的有力工具。

pwru - 基于eBPF的Linux内核网络数据包跟踪工具

CiliumGithubLinux内核eBPF开源项目网络数据包跟踪网络调试

pwru是一个开源的Linux内核网络数据包跟踪工具，基于eBPF技术开发。它提供了细粒度的内核状态检查和高级过滤功能，包括网络命名空间、接口名称和数据包标记等。pwru可输出详细的数据包信息，适用于Linux 5.3及以上内核版本。这个工具为网络工程师和开发人员提供了强大的网络连接问题诊断能力。

parca - 开源连续剖析工具优化性能降低成本

GithubParcaeBPF开源项目性能优化资源监控连续性能分析

Parca是一款开源连续剖析工具，用于分析CPU和内存使用情况。它利用eBPF技术自动发现目标，支持多种编程语言，并采用开放标准。通过优化存储和查询，Parca能有效聚合和比较剖析数据，助力节省基础设施成本、提升系统性能和可靠性。其直观的Web界面便于分析和可视化剖析数据。

zeek - 开源网络流量分析与安全监控平台

GithubZeek协议分析开源项目流量分析网络安全监控脚本语言

作为开源网络安全监控工具，Zeek专注于深入的应用层分析。它支持通过特定领域脚本语言定制监控策略，展现出高度灵活性。Zeek适用于高性能网络环境，能够维护广泛的应用层状态信息。该工具提供详细的网络活动记录，在全球范围内的各类机构中得到广泛应用，为网络基础设施安全保护发挥重要作用。

lttng-tools - Linux系统跟踪工具集高效进行性能分析和调试

GithubLTTngLinux内核开源项目性能分析用户空间跟踪跟踪工具

lttng-tools是一套控制LTTng跟踪的开源组件集合，包含会话、消费者和中继守护进程等核心组件，以及liblttng-ctl库和命令行工具。支持Linux内核和用户空间跟踪，提供系统性能分析和调试功能。具备灵活配置选项和Python绑定支持，适用于开发人员进行深入的系统级分析。

libpcap - 系统独立的低级网络监控框架

APIBPFGithublibpcap开源项目网络抓包跨平台

libpcap是一个开源的、系统独立的用户级数据包捕获接口，为跨平台低级网络监控提供可移植框架。它支持网络统计收集、安全监控和调试等应用，采用BSD数据包过滤器架构实现高效过滤。由Tcpdump Group维护的libpcap保持长期二进制兼容性，为网络应用开发者提供稳定可靠的编程基础。

btop - 跨平台系统资源监控工具btop

Githubbtop++命令行工具开源软件开源项目性能监控系统资源监控

btop是一款支持Linux、macOS和BSD系统的开源系统资源监控工具。它提供直观的用户界面,实时显示CPU、内存、磁盘、网络和进程使用情况。btop支持全面的鼠标操作,提供进程树视图和自定义主题,还能监控GPU。采用C++开发,性能优异,适合系统管理员和普通用户使用。

hubble - 基于eBPF的分布式网络和安全可观察性平台

CiliumGithubHubbleKuberneteseBPF开源项目网络观测

Hubble是基于Cilium和eBPF构建的分布式网络和安全可观察性平台，为云原生环境提供深度可视化能力。该平台能透明洞察服务通信、行为和网络基础设施，提供服务依赖图、运营监控、应用监控和安全分析等功能。Hubble帮助解决服务通信、网络诊断和安全分析等关键问题，增强云原生应用的可观测性。

kindling - eBPF驱动的云原生应用行为分析工具

GithubKindlingKuberneteseBPF云原生监控开源项目追踪分析

Kindling是一款云原生监控工具，基于eBPF技术，能够从内核到代码栈分析应用行为。它支持Kubernetes环境，提供跟踪分析、网络流量可视化和RPC调用分析等功能，可快速定位问题根源。Kindling集成了多个网络监控仪表板，易于接入Prometheus生态系统。其独特的trace-profiling功能结合了OnCPU、OffCPU事件、跟踪和日志，提供深入的应用行为洞察。

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