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iree

一款基于MLIR的端到端编译器和运行时系统

IREE是一款基于MLIR的端到端编译器和运行时系统,它能够将机器学习模型转化为统一的中间表示(IR),适用于数据中心和边缘设备。该项目仍在早期开发阶段,欢迎反馈意见。

MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架
GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能
MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架,具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台,兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器,大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节,致力于构建开放友好的AI社区。
etherealengine - 构建沉浸式社交空间的开源元宇宙引擎
GithubInfinite Reality EngineWebXR元宇宙开源开源项目社交空间
Infinite Reality Engine是一款开源元宇宙引擎,为构建沉浸式社交空间网络提供完整解决方案。引擎支持2D、3D和XR体验,包含自部署平台、世界编辑器和头像系统。它集成了社交功能、物理引擎和WebRTC技术,适用于开发游戏、社交体验和空间网络应用。该项目遵循CPAL协议,致力于简化元宇宙技术的应用。
openinference - 开放式AI应用程序追踪标准和工具集
AI应用GithubOpenInferenceOpenTelemetry开源规范开源项目插件
OpenInference是一套用于AI应用程序追踪的开放标准和工具集,与OpenTelemetry相辅相成。它能深入洞察LLM调用过程及其应用环境,包括向量存储检索和外部工具的使用情况。该项目提供了技术规范和多语言支持的机器学习SDK与框架检测库,可无缝对接各类OpenTelemetry兼容后端。OpenInference致力于为AI应用提供全方位的可观测性方案。
iron-kaleidoscope - LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言教程
GithubLLVMRust代码生成开源项目编程语言解析器
iron-kaleidoscope是一个使用LLVM和Rust实现Kaleidoscope语言的教程项目。教程内容包括创建词法分析器、语法分析器、IR生成器和JIT编译器等编译器前端组件。通过渐进式实现过程,展示了如何利用LLVM构建一个简单编程语言的REPL系统。
wren-engine - 专为大型语言模型(LLM)设计的语义引擎
AI代理GithubLLMWren Engine可组合数据系统开源项目语义引擎
Wren Engine是专为大型语言模型(LLM)设计的语义引擎,是Wren AI项目的核心。它注重可嵌入性和互操作性,实现跨AI代理的语义上下文重用,并与各类数据源无缝连接。支持可组合数据系统,提供API接口,兼容云端和本地数据栈,促进AI应用开发。目前为alpha版本,持续更新中。
rllte - 强化学习研究和应用的长期演进项目
GithubRLLTE工具包开源项目强化学习生态系统算法实现
RLLTE项目受到电信长期演进标准的启发,旨在为强化学习研究与应用提供开发组件和标准。项目不仅提供高质量的算法实现,还作为开发算法的实用工具包。RLLTE支持模块化设计、优化硬件加速、兼容多种计算设备和自定义环境,且包含大量可重复使用的基准。
VIRL - 将虚拟智能融入现实生活的创新平台
GithubV-IRL人工智能平台开源项目智能代理真实环境交互虚拟智能
V-IRL是一个虚拟智能研究平台,致力于将虚拟智能技术应用到现实生活中。该平台为智能代理提供可扩展的虚拟环境,实现与现实世界的高效交互。这个由香港大学和纽约大学研究人员开发的项目,为人工智能研究提供了新的方向,推动了虚拟智能在日常生活中的实际应用。
AiR - 基于Rust的高效AI应用,提供精准翻译与文本重写
AiRGithubRust开源项目文本重写翻译跨平台
AiR是一个基于Rust构建的AI应用,提供高效的翻译和文本重写功能。其主要目的是提高生产力,特别适合非母语使用者,自动修正并优化语言,使其更自然。目前支持macOS和Windows,提供暗黑/亮色主题。更多功能如代码重构、OCR和TTS即将推出。
lerf - 基于语言嵌入的辐射场技术 实现3D场景的语义理解与交互
3D渲染GithubLERFNeRF开源项目自然语言处理计算机视觉
LERF是一个创新的3D场景理解项目,结合了语言嵌入技术和辐射场。它能实现3D场景的语义理解和文本交互,生成高质量相关性图,支持复杂文本查询。LERF提供灵活的可视化选项,与Nerfstudio集成,并有多个版本适应不同硬件。该项目支持自定义图像编码器扩展,为计算机视觉和自然语言处理的交叉领域提供新的研究方向。
hls4ml - FPGA中实现机器学习推理的高级综合语言工具
FPGAGithubhls4ml开源项目机器学习神经网络高等级综合
hls4ml是一个专为FPGA上实现机器学习推理而设计的开源软件包。它利用高级综合语言(HLS)将传统开源机器学习模型转化为可配置的固件,从而实现高效推理。项目提供详尽的文档和教程,适用于快速入门和深入研究。用户可以通过GitHub平台参与讨论和贡献。该软件包特别适用于对高性能和低延迟推理要求高的应用场景,如粒子物理和自动驾驶领域。支持与Xilinx Vivado HLS工具的集成,并提供多种安装方式。
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