Logo
Project Icon

ASE_ANI

神经网络势能模型为原子模拟提供高效准确预测

ANI神经网络势能分子动力学量子化学机器学习Github开源项目

ASE-ANI是一个开源的神经网络势能模型接口，为原子模拟环境(ASE)设计。它集成了ANI-1x和ANI-1ccx模型，可对CHNO元素进行高精度预测。该项目运用深度学习技术，实现了DFT级别的精度和显著降低的计算成本。ASE-ANI支持CUDA加速，适用于配备NVIDIA GPU的Ubuntu系统，为分子动力学模拟等应用提供高效解决方案。

访问官网访问官网GithubGithub论文论文
介绍相关项目
ani - 跨平台弹幕追番应用 支持多数据源
AniGithub多数据源开源开源项目弹幕追番平台
Ani是一款开源的跨平台弹幕追番应用，支持Android和桌面系统。该应用整合了找番、追番和观看功能，并提供多个视频数据源和弹幕支持。通过Kotlin多平台架构和Compose UI框架，Ani实现了云同步观看记录、视频缓存和资源偏好设置等功能。应用还包含自建弹幕引擎和独立的数据源对接模块。作为免费无广告的开源项目，Ani鼓励开发者参与完善。
onnx - 一个为 AI 开发人员提供支持的开放生态系统
AI模型GithubONNX开源项目推理机器学习深度学习
ONNX是一个开放生态系统，提供AI模型的开源格式，支持深度学习和传统机器学习。通过定义可扩展的计算图模型和内置操作符及标准数据类型，ONNX增强了不同框架间的互操作性，加速了从研究到生产的转化。ONNX广泛支持各种工具和硬件，助力AI社区快速创新。了解ONNX的文档、教程和预训练模型，加入社区，共同推动ONNX的发展。
Moore-AnimateAnyone - 开源人物动画生成和人脸重演项目
AnimateAnyoneGithub人工智能动画生成开源项目深度学习视频合成
Moore-AnimateAnyone是一个开源的人物动画生成项目,可基于单张参考图像和动作序列生成视频动画。项目还包含人脸重演功能,能精确控制源图像表情和动作。目前已开源推理代码和预训练模型,提供在线演示。未来计划加入音频驱动的人像视频生成等新功能,持续为AIGC领域贡献创新技术。
neon - 深度学习框架，兼容多硬件，实现高效模型训练
GithubIntelMKLNervananeon开源项目深度学习框架
neon是Intel推出的深度学习框架，旨在实现最佳性能，兼容多种硬件。提供全面的教程和iPython笔记本，支持卷积层、RNN、LSTM、GRU和BatchNorm等常用层。预训练模型库和示例脚本涵盖VGG、强化学习、深度残差网络等。neon v2.0.0+优化了CPU性能，集成Intel Math Kernel Library，用户可快速安装并部署在CPU、GPU或Nervana硬件上。
torch-conv-kan - 引入基于Kolmogorov-Arnold表示理论的高效卷积神经网络
CUDAConvolutional layersGithubKolmogorov-Arnold NetworksPyTorchTorchConv KAN开源项目
项目展示了使用PyTorch和CUDA加速的Kolmogorov-Arnold网络（KAN）模型的训练、验证和量化，支持MNIST、CIFAR、TinyImagenet和Imagenet1k数据集的性能评估。当前项目持续开发，已发布涉及ResNet、VGG、DenseNet、U-net等架构的新模型和预训练权重，适用于医疗图像分割和高效卷积神经网络的进一步研究和优化。
allnewmodels - 集成多种前沿语言模型的统一订阅服务
AI工具ANM在线平台模特网站注册登录
allnewmodels是一个整合多种前沿语言模型的服务平台。通过统一订阅，研究者、开发者和企业可以便捷地访问和使用各种大型语言模型，无需分别订阅多个服务。该平台简化了语言模型技术的应用过程，有助于提高工作效率，促进技术创新。
onnxruntime-genai - 设备端高效运行LLM模型的灵活解决方案
GithubLLMONNX Runtime开源项目模型架构生成式AI硬件加速
onnxruntime-genai是一个用于设备端高效运行大型语言模型的API。它支持Gemma、Llama、Mistral等多种模型架构，提供多语言接口。该项目实现了生成式AI的完整流程，包括预处理、推理、logits处理等。开发者可以使用generate()方法一次性生成输出或实现逐token流式输出。onnxruntime-genai为本地部署和运行LLM模型提供了简单、灵活、高性能的解决方案。
deepflame-dev - 深度学习赋能的开源多相反应流CFD软件
CFDDeepFlameGithubOpenFOAM反应流开源项目深度学习
DeepFlame是一款开源的深度学习赋能计算流体动力学软件包，适用于单相或多相、层流或湍流、全速域反应流模拟。它整合了OpenFOAM、Cantera和PyTorch的功能，提供GPU加速、自适应网格细化、多种求解器和燃烧模型。该软件旨在支持下一代异构超级计算和AI加速基础设施，促进反应流仿真技术的进步。
netsaur - Deno生态系统中的轻量级高效神经网络库
DenoGithubNetsaurWebAssembly开源项目机器学习神经网络
Netsaur是Deno生态系统中的一款轻量级高效神经网络库。它提供简洁API用于创建和训练神经网络，支持CPU运行，GPU支持正在开发中。Netsaur无需额外依赖，适用于serverless环境，可快速构建和部署多种机器学习模型。这个库适合各层级的机器学习实践者使用，从入门到专业均可上手。
相关项目
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能，包括文生视频、动态画面和形象生成等，帮助用户快速上手，创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台，用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品，帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型，为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能，满足事务性工作的高频需求，帮助撰稿人节省精力，提高效率，优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号