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audiomentations

使用于深度学习的高级音频数据增强库

Audiomentations是一个用于音频数据增强的Python库,专为提升深度学习模型性能而设计。该库支持单声道和多声道音频,能够集成到Tensorflow/Keras或Pytorch等训练管道中。它已在Kaggle竞赛中帮助用户取得了出色的成绩,并被多家开发下一代音频产品的公司采用。Audiomentations提供了丰富的音频变换功能,如加噪声、时间拉伸、音调变化和移位等,在CPU上运行,同时推荐使用torch-audiomentations以获得GPU支持。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台,支持语音、音乐、音效及虚拟人对话
AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成
AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台,具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能,还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型,AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型,支持多种音频相关任务,不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。
openvino-plugins-ai-audacity - OpenVINO驱动的Audacity AI音频处理插件
AI插件AudacityGithubOpenVINO开源软件开源项目音频处理
这个开源项目为Audacity开发了一系列基于AI的音频处理插件。包含音乐分离、降噪、音乐生成与延续以及语音转写等功能。插件使用OpenVINO技术,支持在本地CPU、GPU或NPU上运行,无需网络连接。这些功能可显著提升音频编辑效率和质量。项目采用GPL v3开源协议,适用于Windows和Linux系统。目前提供音乐分离、降噪、AI音乐生成和Whisper语音转写四大功能。开发者欢迎用户反馈和贡献代码,持续改进插件性能。
Audyo - 多语言AI语音创作和编辑工具
AI工具AI语音合成名人模仿多语言支持文本转语音音频编辑
Audyo是一款文本转语音工具,提供100多种AI语音和多语言支持。用户可以像编辑文档一样创建音频,轻松切换说话者和调整发音。平台具备AI辅助功能,适用于视频配音、播客和有声书制作。Audyo为内容创作者提供了便捷的音频生成解决方案。
pyAudioAnalysis - Python音频分析库 实现特征提取分类和分割
GithubPython库分类器开源项目机器学习特征提取音频分析
pyAudioAnalysis是一个开源的Python音频分析库,提供音频特征提取、分类、分割等功能。它支持分类器训练评估、未知声音分类、事件检测、监督/非监督分割、回归模型训练和数据可视化。通过Python接口或命令行,可实现复杂的音频分析任务。适用于音乐识别、语音处理等领域,为音频分析提供全面解决方案。
awesome-large-audio-models - 音频AI模型前沿进展与资源汇总
Github大型音频模型开源项目语音合成语音识别跨模态AI音乐生成
本项目汇总了音频AI领域的精选资源,涵盖语音识别、合成、翻译等多个方向的前沿进展。定期更新最新论文和开源实现,为研究者和开发者提供全面了解音频AI发展的平台。内容包括主流大型音频模型、各应用领域技术及大规模数据集,是音频AI研究的重要参考资料。
Audio Enhancer - 用人工智能技术提升音频质量的在线平台
AI工具AI技术注册用户账户音质改善音频增强
Audio Enhancer是一个基于人工智能的音频处理平台,专注于AI音频处理和智能降噪。该平台提供网页版和移动应用,用户可通过注册使用其服务,体验高效的音质优化解决方案。Audio Enhancer设有多种定价方案,并开放联盟计划,为音频制作者和普通用户提供简便的音频质量提升工具。无论是去除噪音还是提高整体音质,Audio Enhancer都能满足专业人士和日常用户的需求。
ai-audio-datasets - 提供多语言、多情感的语音、音乐和音效数据支持AI模型训练
AI Audio DatasetsAI model trainingAIGCGenerative AIGithub开源项目音频应用
AI Audio Datasets (AI-ADS) 🎵 提供多样化的语音、音乐和音效数据集,适用于生成式AI、AIGC、AI模型训练、智能音频工具开发及音频应用。该项目包含多种数据集,如AISHELL、阿拉伯语语音语料库、AudioMNIST等,覆盖多种语言和情感,适合多种语音识别和合成研究。用于训练多语种语音识别、语音转文字及语音情感转换等AI系统,提升AI音频技术的应用和开发水平。
textaugment - 短文本分类的全球增强方法
GithubPython库TextAugment增强开源项目文本分类自然语言处理
TextAugment是一个Python 3库,旨在提升自然语言处理应用中的文本处理能力。借助于NLTK、Gensim和TextBlob等工具,TextAugment能生成合成数据,从而提升模型性能。这个库支持多种增强方法,如Word2vec、WordNet和RTT,并可轻松集成到PyTorch、TensorFlow和Scikit-learn等机器学习框架中。无论是词义替换还是混合增强方法,TextAugment都能为短文本分类任务提供有效的解决方案。
metricgan-plus-voicebank - 基于MetricGAN+的开源语音增强模型实现PESQ 3.15分及STOI 93.0分
GithubHuggingfaceMetricGANPyTorchSpeechBrainVoicebank开源项目模型语音增强
MetricGAN+是一个基于SpeechBrain框架开发的语音增强模型,在Voicebank-DEMAND数据集测试中达到PESQ 3.15分和STOI 93.0分。模型支持16kHz采样率音频处理,提供Python接口实现音频降噪和质量优化。项目开源,可用于语音处理和音频增强等应用场景。
data-augmentation-review - 全面数据增强技术助力机器学习模型优化
GitHubGithubPython库开源项目数据增强机器学习计算机视觉
该项目汇集了多领域数据增强资源,包括计算机视觉、自然语言处理、音频和时间序列分析。内容涵盖GitHub仓库、开源库、学术论文等,详细介绍了图像变换、文本生成、音频处理等增强技术。此外,还收录了自动增强和特定领域增强方法,为机器学习研究人员和实践者提供了全面的数据增强参考。
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