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DITranquillity

Swift 依赖注入库 DITranquillity

DITranquillity 是一款 Swift 依赖注入库,支持多种注入方式和高级特性。它提供模块化支持、容器层次结构和线程安全性,适用于 iOS、macOS、tvOS、watchOS 和 Linux 平台。该库支持 Storyboard 集成和依赖图验证,有助于构建可维护和可测试的应用程序。DITranquillity 遵循清晰、简单和安全的设计原则,为开发者提供灵活且强大的依赖管理解决方案。

workflow - 高效可扩展的Kotlin和Swift应用程序架构框架
GithubKotlinWorkflow单向数据流应用框架开源项目状态机
Workflow是为Kotlin和Swift开发的应用程序架构框架,采用单向数据流设计和状态机模型。它优化了功能和界面的可组合性与可扩展性,并提供配套的UI和测试框架。Workflow特别适合构建复杂的移动应用,能有效管理应用状态,简化UI导航逻辑,提高代码的可测试性和可维护性。框架包含丰富的资源,如用户指南、教程和示例,有助于开发者构建可靠、易维护的移动应用。Workflow适用于追求高效开发和应用质量的团队。
SwiftyBeaver - Swift多功能日志框架 适用于开发和生产环境
GithubSwiftSwiftyBeaver开发工具开源项目控制台输出日志记录
SwiftyBeaver是一款支持Swift 3、4和5的日志框架,为开发和生产环境提供全面的日志解决方案。该框架特点包括彩色输出、灵活配置和轻量级设计,支持控制台、文件和云端多种输出方式。SwiftyBeaver尤其适合服务器端Swift开发,提供自定义日志格式、JSON输出和自定义日志目标创建功能。此外,框架还集成了Google Cloud,实现了自动化的服务器端Swift日志记录。
swift-code-metrics - Swift项目代码度量和架构分析工具
GithubPythonSwiftswift-code-metrics代码度量依赖关系图开源项目
swift-code-metrics是一款专门针对Swift项目的代码度量分析工具,能够评估项目中的具体类和接口数量、框架的不稳定性和抽象度等重要指标。本工具还支持生成分析报告和依赖图,有助于更好地理解大型代码库的架构和健壮性。安装Python 3及相关依赖库后即可使用。
swift-markdown-ui - SwiftUI的Markdown渲染和自定义解决方案
GitHub Flavored MarkdownGithubMarkdownUIMarkdown渲染SwiftUI主题定制开源项目
swift-markdown-ui是一个SwiftUI库,用于渲染和自定义Markdown文本。它兼容GitHub Flavored Markdown规范,支持展示多种元素,如图片、标题、列表和代码块等。该库提供主题功能,允许使用内置主题或创建自定义样式。支持macOS、iOS、tvOS和watchOS平台,为开发者提供灵活的Markdown渲染工具。
Defaults - 现代化的UserDefaults封装库
DefaultsGithubSwiftSwiftUIUserDefaultsiOS开源项目
Defaults是一个Swift库,为UserDefaults提供了类型安全和现代化的封装。它支持SwiftUI、Codable对象存储和数据观察,并可扩展支持自定义类型。该库简化了iOS和macOS应用中的数据持久化操作,被多个百万用户级应用采用。
swift-verge - Swift平台高效状态管理库Verge
GithubSwiftVergeiOS开发多线程开源项目状态管理
Verge是一个为Swift平台设计的高性能状态管理库。它支持SwiftUI和UIKit,提供轻量级且易用的方法管理应用状态。Verge具备并发处理能力,提供异步操作和大量实体管理API,能有效解决大型复杂应用中的状态更新问题。该库无需复杂的操作和reducer,简化了状态管理流程。
swift-clocks - Swift并发编程中的时间控制与测试解决方案
GithubSwift并发开源项目异步时钟测试
swift-clocks项目为Swift并发编程提供了多种Clock实现,如TestClock和ImmediateClock,以增强时间相关操作的可测试性和可控性。该库允许精确控制时间流逝,简化异步代码测试,并提供实用的定时器工具。适用于需要精确时间管理的Swift应用开发,尤其有利于提升并发代码的可测试性和灵活性。
swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型
Core MLGithubStable DiffusionSwiftiOSmacOS开源项目
swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备,采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型,可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发,也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。
izumi - 多功能Scala开发框架集合
GithubIzumiScala依赖注入功能型编程开源项目测试框架
Izumi是一套综合性Scala开发框架集合,旨在提高开发效率。它包含多个核心组件:编译时安全的依赖注入框架distage、高效测试框架distage-testkit、结构化日志系统LogStage等。Izumi致力于提升开发生产力,减少代码冗余,提供非侵入式且可内省的工具。该项目处于活跃开发阶段,欢迎开发者参与使用和贡献。
Nimble - Swift和Objective-C的简洁断言框架
Nimble作为Swift和Objective-C的断言框架,允许开发者简洁表达预期结果。它支持多种安装方式,包括主流的包管理工具。框架提供丰富匹配器,便于各类断言操作,有效提升测试效率。Nimble不涉及数据收集,专注于提供高质量的测试工具。
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