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使用交互式可视化工具理解自然语言处理模型

Ecco是一个Python库,通过交互式可视化工具解释基于Transformer的自然语言处理模型。它专注于探索预训练模型,功能包括特征归因、神经元激活捕获及可视化、Token处理过程等。支持GPT2、BERT、RoBERTA等多种模型,帮助理解Transformer模型的内部机制和决策过程。

awesome-transformer-nlp - 精选Transformer和迁移学习在自然语言处理的资源
BERTChatGPTGPTGithubNLPTransformer开源项目
该资源库汇集了关于自然语言处理 (NLP) 的顶级深度学习资料,重点包括生成预训练Transformer(GPT)、双向编码器表示(BERT)、注意力机制、Transformer架构、ChatGPT及其在NLP中的迁移学习应用。包含大量研究论文、文章、教程及工具,为研究人员和开发人员提供最新的Transformer技术与应用。此系列资源帮助了解和掌握最新的NLP模型及实现方法,提高自然语言处理任务的性能与效率。
lucent - 将PyTorch神经网络可视化和解释的开源库
GithubLucentPyTorch开源项目深度学习可视化特征可视化神经网络解释
Lucent是一个将Lucid库功能适配到PyTorch平台的开源项目。它为PyTorch深度学习模型提供可视化和解释功能,使研究人员能够探索神经网络内部结构、生成特征可视化和进行风格迁移。该项目提供教程和示例notebook,便于快速入门。尽管处于早期阶段,Lucent已展现出在解释和改进深度学习模型方面的潜力。
CogView - 中文文字生成逼真图像,支持英文和中文输入
CogViewGithubImageRewardNeurIPS 2023text-to-imagetransformer开源项目
CogView是一个基于4B参数预训练的转换器,用于生成通用领域的文本到图像。最新版本CogView2显著提升了生成速度,并扩展支持英文输入。用户可以通过Github和Wudao平台体验并下载预训练模型。项目还包含超分辨率和图像到文本转换功能,并提供详细的设置和运行指南。该项目获得NeurIPS 2021认可,并推荐使用PB-relax和Sandwich-LN技术稳定训练大型转化器。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理(NLP)资源,涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态,探索自然语言处理的应用潜力。
contrastors - 对比学习工具包
BERTFlash AttentionGithubNomic Embedcontrastors对比学习开源项目
contrastors 是一个高效的对比学习工具包,支持多GPU和大批量训练优化。支持通过Huggingface快速加载常见模型如BERT和GPTNeoX,适用于处理复杂的语言和视觉嵌入任务。
code-interpreter - 为AI应用添加代码解释功能的开源SDK
AI应用Code Interpreter SDKE2BGithub安全沙箱开源开源项目
Code Interpreter SDK 利用 E2B Sandbox 提供代码解释功能,兼容任意LLM和AI框架。该SDK支持Python和JavaScript,可在无服务器和边缘环境中运行,确保AI生成代码在安全的沙盒中执行。适用于多种语言运行时,完全开源,包括基础设施。详细文档和快速入门指南助力用户上手,并提供结合各种AI框架和LLM的丰富示例和使用案例。
llama3-from-scratch - 深入解析Llama 3模型实现原理
GithubLlama3开源项目机器学习模型实现神经网络自然语言处理
本项目详细演示了Llama 3模型的实现过程,包括模型架构、分词、嵌入和注意力机制等核心技术。通过逐步解析模型文件和实现RMS归一化、旋转位置编码(RoPE)等关键组件,为开发者提供了构建大型语言模型的实践指南。项目结合代码实现和可视化说明,深入浅出地解释了复杂概念,是研究大型语言模型的重要参考资料。
NLP-Tutorials - 从搜索引擎到预训练模型的全面教程
GithubNLP开源项目机器学习深度学习神经网络自然语言处理
NLP教程全面介绍多种自然语言处理模型,涉及搜索引擎技术、词汇及句子理解,并深入探讨seq2seq、Transformer、BERT和GPT等先进模型,包括实用的代码示例和理论分析。
transformer-models - MATLAB深度学习变换器模型实现库
BERTGithubMATLABTransformer开源项目深度学习自然语言处理
该项目提供MATLAB环境下的多种深度学习变换器模型实现,包括BERT、FinBERT和GPT-2。支持文本分类、情感分析、掩码标记预测和文本摘要等自然语言处理任务。项目特点包括预训练模型加载、模型微调、详细示例和灵活API,可用于研究和实际应用。
Transformers-for-NLP-2nd-Edition - BERT到GPT-4的Transformer模型详解
BERTGPT-4GithubOpenAI APITransformers-for-NLP-2nd-Edition开源项目机器学习
本项目涵盖了从BERT到GPT-4的Transformer模型,提供了在Hugging Face和OpenAI环境下的微调、训练及提示工程示例。还包括ChatGPT、GPT-3.5-turbo、GPT-4和DALL-E的使用示例,包括语音到文本、文本到语音、文本到图像生成等内容。详述了GPT-4 API提示工程和最新平台更新,提供实用的指导与教程。
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