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neurojs

一个基于浏览器的JavaScript深度学习框架,聚焦强化学习

neurojs是一个浏览器内的JavaScript深度学习框架,特别专注于强化学习任务。它提供全栈神经网络支持、强化学习扩展以及网络配置的二进制导入和导出功能。用户可以通过2D自驾车等演示直观了解其功能。尽管该项目已停止维护,但仍可作为学习和实验工具,建议使用更通用的框架如TensorFlow-JS。

ml5-library - 针对艺术家和开发者的开源机器学习Web库
GithubTensorFlow.jsml5.js开源开源项目机器学习编程教育
ml5.js是基于TensorFlow.js构建的开源机器学习库,旨在为艺术家、开发者和学生提供易于访问和使用的机器学习技术。该库支持在浏览器中直接使用多种算法和模型,并注重伦理性计算与数据的公正使用。ml5.js不仅涵盖示例代码、教程和数据集,还构建了一体化的学习和交流平台。
ReinforcementLearning.jl - 高性能Julia强化学习框架
GithubJuliaReinforcementLearning.jl开源项目强化学习机器学习
ReinforcementLearning.jl是Julia语言开发的强化学习框架,提供精心设计的组件和接口。研究人员可轻松实现新算法、进行基准测试和算法比较。框架支持从传统表格方法到深度强化学习,注重实验可重复性。其核心设计原则包括可重用性、可扩展性和易用性,适合各类强化学习实验和研究。
neptune-client - 可伸缩的实验跟踪工具,简化团队基础模型训练
Githubneptune.ai实验跟踪开源项目数据处理机器学习模型训练
Neptune 提供一款高效实验跟踪平台,适用于团队基础模型训练。用户可记录大量运行数据,实时对比实验结果。其灵活日志记录、自定义仪表板、多节点支持,加速训练监控和优化。支持25+框架集成,是MLOps理想工具。
ncnn - 移动端神经网络推理框架
Githubncnn开源项目深度学习神经网络移动平台腾讯
ncnn 是一个专为移动端设计,无第三方依赖的开源神经网络推理框架。它支持跨平台功能,低内存占用及在手机CPU上的高速运算能力。利用 ncnn,开发者能够迅速在移动应用中部署深度学习模型,加入智能化功能。该框架已在众多应用程序中使用,如QQ和微信。同时,ncnn 支持 Vulkan API,优化了GPU加速功能,致使在移动设备上表现卓越。
neural-compressor - 开源深度学习模型压缩工具库
GithubIntel Neural Compressor大语言模型开源项目模型压缩深度学习框架量化
Neural Compressor是一款开源深度学习模型压缩工具库,支持TensorFlow、PyTorch和ONNX Runtime等主流框架。它提供量化、剪枝、知识蒸馏等多种压缩技术,适用于Intel等多种硬件平台。该工具支持大语言模型优化,并与主流云服务和AI生态系统集成。其自动化的精度感知量化策略有助于平衡模型性能和精度。
three.js - 跨浏览器JavaScript 3D图形库 简化Web 3D开发
3D库GithubJavaScriptWebGLthree.js开源项目渲染器
three.js是一个JavaScript 3D库,致力于简化Web 3D图形开发。它具有易用性、轻量级和跨浏览器兼容性,主要基于WebGL渲染,同时支持WebGPU、SVG和CSS3D。该库允许开发者创建3D场景、动画和交互效果,应用于游戏、数据可视化和虚拟现实等领域。three.js提供了全面的文档、示例和社区支持。
deep-learning-roadmap - 为开发者和研究人员提供的从入门到高级应用全覆盖,涵盖图像识别、自然语言处理等关键领域深度学习的综合资源,
Github卷积神经网络图像识别开源项目强化学习深度学习生成模型
为开发者和研究人员提供深度学习的综合资源,从入门到高级应用全覆盖,涵盖图像识别、自然语言处理等关键领域。借助本平台,您可以迅速找到所需资源,掌握最前沿的深度学习技术。
NN-SVG - 高效自动生成神经网络架构图的工具
GithubNN-SVGSVG文件开源项目机器学习深度学习神经网络
NN-SVG是一款通过参数化方式创建神经网络架构图的工具,支持导出为SVG文件,适用于学术论文和网页。它能生成经典全连接神经网络、卷积神经网络和深度神经网络图形,使用D3和Three.js库,用户可自定义图形大小、颜色和布局。该工具旨在节省机器学习研究人员的时间,并可作为教学工具使用。
digitaljs - JavaScript实现的数字电路模拟与教学平台
DigitalJSGithubJavaScriptYosys开源项目数字电路模拟器硬件设计
DigitalJS是一个基于JavaScript的数字电路模拟器,可模拟Yosys等工具合成的电路,并提供配套的转换工具。作为教学平台,它强调代码可读性和易于检查。支持多种数字电路元件,采用JSON格式描述电路。DigitalJS提供在线试用,也可集成到其他项目中。该项目旨在成为一个实用且易用的数字电路设计与学习工具。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。
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