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neurojs

一个基于浏览器的JavaScript深度学习框架,聚焦强化学习

neurojs是一个浏览器内的JavaScript深度学习框架,特别专注于强化学习任务。它提供全栈神经网络支持、强化学习扩展以及网络配置的二进制导入和导出功能。用户可以通过2D自驾车等演示直观了解其功能。尽管该项目已停止维护,但仍可作为学习和实验工具,建议使用更通用的框架如TensorFlow-JS。

awesome-javascript-learning - 全面精选的JavaScript学习资源库
GithubJavaScriptWeb开发前端技术学习资源开源项目编程教程
该项目汇集了高质量的JavaScript学习资源,包括参考文档、教程、电子书、视频和互动平台等。内容涵盖基础到高级,适合不同水平的开发者学习JavaScript语言及相关技术。资源全面且实用,为掌握JavaScript提供了系统的学习路径。项目整理了全面的JavaScript学习资料,涵盖语言基础、进阶主题和实践应用。资源类型多样,包括官方文档、技术博客、开源电子书、视频教程等。内容深浅结合,既适合新手入门,也可供有经验的开发者深入学习。是系统学习和提高JavaScript技能的理想选择。
norse - 生物启发的脉冲神经网络深度学习库
GithubNorsePyTorch开源项目深度学习神经形态计算脉冲神经网络
Norse是一个基于PyTorch的脉冲神经网络深度学习库,提供生物启发的神经元组件。它利用神经元的稀疏性和事件驱动特性,为研究人员和开发者提供现代化基础设施。Norse支持多种神经元模型、突触动力学和算法,并提供数据集集成和任务示例,适用于不同规模的实验环境。
NeuralNetworkRacing - 基于神经网络的2D自动驾驶模拟器
2D模拟Githubpyglet开源项目神经网络自动驾驶进化算法
NeuralNetworkRacing是一个使用Python开发的2D自动驾驶模拟项目。它结合神经网络和进化算法,训练虚拟汽车在生成的赛道上自主行驶。项目基于pyglet和numpy库实现,包含环境模拟、赛道生成等功能。通过配置文件,用户可以调整人口数量、突变率等参数。该开源项目为AI和自动驾驶领域提供了一个实验平台。
tutorial - 机器学习和深度神经网络算法综合教程
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络算法
该教程全面介绍机器学习和深度学习算法,涵盖从基础到高级的内容。包括环境搭建、入门指南、框架介绍和核心概念。详细讲解BP神经网络、SVM、决策树等多种算法,以及回归、聚类和贝叶斯等模型。提供丰富的理论知识和实践指导,适合系统学习AI和算法的开发者参考。
taichi.js - JavaScript GPU加速框架 实现大规模并行计算
GPU计算GithubJavascript框架WebGPUtaichi.js并行计算开源项目
taichi.js是一个为JavaScript开发的现代GPU计算框架。它将JavaScript函数转换为WebGPU计算着色器,实现大规模并行化。作为Python库Taichi的JavaScript版本,taichi.js具备交互式代码编辑器功能,支持代码的编写、编译和运行。该框架适用于分形图形生成等复杂计算任务,通过WebGPU技术提供高效的GPU计算能力。taichi.js为Web开发者提供了便捷的GPU加速计算解决方案。
neoml - 跨平台多语言支持的端到端机器学习框架
ABBYYGithubNeoMLONNX开源项目机器学习框架神经网络
NeoML是一个端到端机器学习框架,可用于构建、训练和部署模型,适用于计算机视觉和自然语言处理任务,如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法,兼容CPU和GPU,并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C,且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。
neutralinojs - 跨平台轻量级桌面应用开发框架
GithubJavaScriptNeutralinojs开源项目桌面应用开发跨平台轻量级
Neutralinojs是一款轻量级跨平台桌面应用开发框架。支持使用JavaScript、HTML和CSS开发,兼容Linux、macOS、Windows、Web和Chrome平台。相比同类框架,Neutralinojs更轻量,利用系统现有Web浏览器库而非捆绑Chromium。框架通过WebSocket实现原生功能,内置Web服务器和JavaScript客户端库,简化开发流程。
quickjs - 轻量快速易嵌入的高性能JavaScript引擎
GithubHTMLJavaScript引擎PDFQuickJS开源项目文档
QuickJS是一个小型高效的JavaScript引擎,支持ES2020规范。它具有低内存占用、可配置内存限制和垃圾回收功能,适用于嵌入式系统。该项目提供命令行解释器和libc的JavaScript实现,便于独立执行脚本。项目文档完善,有助于开发者使用。项目主要文档可在doc目录下的PDF或HTML文件中找到,为用户提供了详细的使用说明。
tmrl - 实时机器人控制与自动驾驶AI的分布式强化学习框架
GithubGymnasium环境TMRLTrackMania 2020开源项目强化学习自动驾驶
TMRL是一个面向机器人学习的分布式强化学习框架,专注于实时应用中的深度强化学习AI训练。该框架以TrackMania 2020游戏为例,展示了基于原始截图的自动驾驶控制。TMRL具备安全远程训练、灵活定制和实时环境兼容性等特点,采用单服务器多客户端架构,可在多个节点收集样本并在高性能集群上进行训练。
simple_rl - 轻量级Python强化学习实验框架
GithubPython复现结果实验开源项目强化学习简单框架
simple_rl框架专注于简化强化学习实验流程和提高结果可复现性。它内置了网格世界、OpenAI Gym等MDP环境,实现了Q-learning和R-Max等经典算法。新增的实验复现功能方便研究者重现成果。该框架支持Python 2和3,为强化学习研究和教学提供了实用工具。
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