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月度直播探索知识图谱与AI技术融合

GoingMeta知识图谱语义技术本体大语言模型Github开源项目

GoingMeta是一个专注于知识图谱与人工智能融合的月度直播项目。内容涵盖语义搜索、本体推理、知识图谱构建以及大型语言模型与知识图谱的结合应用等多个主题。项目提供视频回放和示例代码等学习资源，致力于推动图谱技术在AI领域的创新发展。项目定期举办直播，探讨Cypher、SPARQL、RDF等图谱技术，以及它们在语义搜索、本体推理和知识图谱构建中的应用。同时关注大型语言模型与知识图谱的结合，为开发者提供实用的学习资源和代码示例。

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介绍相关项目
llm-zoomcamp - 十周课程教你构建AI问答系统
AI系统GithubLLM Zoomcamp在线课程大语言模型开源项目问答系统
LLM Zoomcamp是一个十周免费在线课程，聚焦LLM实际应用。课程教授如何构建基于知识库的AI问答系统，内容包括LLM和RAG简介、开源LLM、向量数据库、评估监控、LLM编排等。由业内专家指导，适合具备编程基础的学习者。通过实践项目，学员能掌握构建AI系统的实用技能。
IncarnaMind - 跨文档智能查询与大型语言模型交互系统
GithubIncarnaMindLLM模型多文件查询开源支持开源项目适应性分块
IncarnaMind提供创新的交互平台，允许用户利用GPT等大型语言模型与各类文档（PDF、TXT）进行对话互动。平台特色功能包括采用适应性强的滑动窗口分块技术，实现精准与泛化信息检索，支持多文档同时查询，有效突破单文档限制。完美兼容OpenAI GPT、Anthropic Claude等多种开源LLM，支持多平台和硬件环境。
Open Knowledge Maps - 全球最大的科研知识可视化平台
AI工具可持续平台开放科学知识发现科学知识搜索引擎非营利组织
Open Knowledge Maps是全球最大的AI驱动科研知识可视化平台。它通过直观的主题概览，帮助用户快速定位相关论文和核心概念。作为非营利组织，该平台致力于提供开放、可持续的科学基础设施，提高研究成果的可见性。
God-Level-AI - 涵盖机器学习与个人品牌的视频课程
GithubPythongod level AI开源项目数据结构与算法机器学习深度学习
该项目旨在帮助成为顶尖1%数据与AI专家的个人，通过视频课程和文本内容进行科学方法、算法和系统构建训练。无论是领导者、专业人士还是学生，都需付出相应努力才能达到顶峰。项目内容涵盖Python、数据结构与算法、深度学习、MLOps和个人品牌塑造等，提供全面的知识和实用技巧。
Schedule - 图学习研讨会定期分享前沿研究
AIGithub图学习图神经网络开源项目研究分享研讨会
Schedule是一个图学习研讨会社区,定期邀请相关研究者分享最新成果。涵盖数据高效图学习、时空深度学习、图神经网络表达、芯片设计等热门话题。来自国内外知名机构的学者参与,为图学习研究者提供交流平台。
Qmedia - 专为内容创作者设计的开源AI搜索引擎
AI内容搜索GithubQMedia内容创作者多模态搜索引擎开源项目本地部署
QMedia是一个开源的多媒体AI搜索引擎，专为处理和整合文本、图片及短视频内容而设计。此搜索引擎支持本地部署，便于在保护隐私的同时进行有效的内容搜索和问答处理。
graph-based-deep-learning-literature - 探索基于图的深度学习最新文献与会议进展
GithubICMLNeurIPS图形深度学习开源项目数据挖掘计算机视觉
该项目收录了基于图的深度学习领域内，例如NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议的出版物、相关工作坊、综述文章、书籍以及软件资源链接。这些资源为学术研究人员和专业学者提供了方便的一站式服务，便于他们探索、查询及利用该领域内的最新科研成果和工具。
KoPA - 结构化信息提升大语言模型知识图谱补全能力
GithubKoPA大语言模型开源项目知识前缀适配器知识图谱补全结构化推理
KoPA项目提出知识前缀适配器，通过结构化嵌入预训练捕捉知识图谱的结构信息，并将其转化为虚拟知识标记。这种方法提高了大语言模型在知识图谱补全任务中的结构感知推理能力，为知识图谱应用的性能优化提供了新思路。这一研究成果有望在知识图谱构建、信息检索和智能问答系统等领域得到广泛应用。
FalkorDB - 为大语言模型优化的高性能知识图谱数据库
FalkorDBGithubOpenCypherRedis图数据库开源项目知识图谱
FalkorDB是一款专为大型语言模型设计的知识图谱数据库。它采用稀疏矩阵和线性代数技术实现低延迟图查询,支持属性图模型和OpenCypher查询语言。FalkorDB提供多种编程语言的客户端库,可轻松集成到Redis中,为AI应用提供高效的知识检索能力。
graph-of-thoughts - 使用大型语言模型的灵活问题解决框架
GithubGraph of ThoughtsLarge Language ModelPython复杂问题求解开源项目机器学习
该框架通过将复杂问题建模为操作图（GoO），并使用大型语言模型（LLM）自动执行，提供了一种新的解决复杂问题的方法。GoT框架灵活且可扩展，用户不仅可以使用新方法解决问题，还可以实现类似CoT或ToT的操作图。框架提供详细的安装和配置指南，并包含多个示例，帮助用户快速上手。文档详尽，便于理解和扩展。
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阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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