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gptsovits-api

基于GPT-SoVITS的灵活语音合成API接口

gptsovits-api项目为GPT-SoVITS提供了扩展API接口。它支持自定义模型、参考音频和多语言设置,可处理中英混合文本。通过简单的HTTP API,开发者能轻松将语音合成功能集成到应用中。该接口适用于默认和自训练模型,能满足不同场景的语音合成需求。

xtts-api-server - 运行 XTTSv2 的简单 FastAPI 服务器
DockerFastAPIGithubXTTSv2开源项目服务器部署音频处理
xtts-api-server 是一个灵活的语音合成服务器,基于 FastAPI 和 XTTSv2 构建,专为高效速度和简便安装而设计。支持 CPU 和 GPU,实现高速语音处理,可通过 Docker 容器快速部署。适用于个人项目和开发者的语音合成需求。(--deepspeed 标志显著提升处理速度,支持自定义语音模型和参数配置,适应不同开发需求。)
alltalk_tts - 开源多功能语音合成框架
APIAllTalkGithubTTS开源项目文本生成语音合成
AllTalk TTS是一个开源的语音合成框架,支持本地和自定义模型,提供API接口和第三方集成。它具备模型微调、批量生成、低显存模式等功能,可独立运行或与多种AI平台集成。该项目提供便捷安装工具、详细文档和清晰控制台输出,适用于多样化的语音合成应用场景。
Voice-Cloning-App - 声音克隆技术应用:从自动合成到多语言支持
GithubPytorchVoice Cloning App人工智能开源项目数据集语音克隆
Voice-Cloning-App,一个基于Python/Pytorch的高效工具,使用户能在多个平台上进行人声合成和训练。特点包括支持多GPU使用、自动化数据集创建、多语言支持及系统的远程训练功能。即将支持更多语音合成技术和GPU型号,优化数据处理效率。
zzz-api - OpenAI相关的API调用接口
API接口GithubOpenAI API关键稳定开源项目智增增长尾关键词
zzz-api提供全面的OpenAI接口解决方案,覆盖GPT-4、Whisper至DALL-E-3等主流AI模型。用户无需购买账号或使用外币支付,即可直接使用接口,同时支持企业定制与内部部署,确保服务的高度自适应性及安全。接口兼容性强,允许与原生OpenAI接口平滑对接。
FCH-TTS - 并行语音合成模型
GithubParallelTTS合成样例声码器开源项目语音合成预训练模型
FCH-TTS采用先进的并行语音合成技术,快速生成高质量语音。支持多语种及多种声音风格,满足多样化应用需求。项目持续迭代,引入诸如SoftDTW损失函数等新功能和优化,同时集成顶尖的声码器技术。FCH-TTS不仅提供预训练模型和丰富的合成示例,还允许用户自定义训练和合成,适用于教育、娱乐及商业多个领域。
rvc-tts-pipeline - TTS与RVC融合的开源语音合成流水线
AI语音GithubPyTorchRVC-TTS-Pipeline开源项目语音合成语音转换
RVC-TTS-Pipeline是一个开源语音合成项目,结合文本到语音(TTS)和RVC模型技术,旨在生成接近原始说话者声音的语音输出。该项目将TTS生成的音频转换为RVC模型的训练权重,提高了语音还原质量。项目提供简单的安装步骤和API,方便用户进行语音合成。目前仍处于开发阶段,存在一些问题待解决。
GPT_API_free - 国内直连GPT-4和GPT-3.5-Turbo的免费API服务
API转发GPT-API-freeGithubOpenAI免费API国内加速开源项目
GPT_API_free项目提供免费API服务,支持GPT-4、GPT-3.5-Turbo等OpenAI模型。特点包括国内动态加速、直连无需代理,以及与官方一致的接口标准。项目支持流式响应,适合个人非商业用途,每日限额200次请求。同时提供付费版API,可稳定快速访问GPT-4,采用官方计费策略。
gpt-j-api - 与GPT-J语言模型互动的文本生成和多语言分类API
API端点GPT-JGithubgpt-j-api开源项目文本生成零样本分类
介绍了通过API与GPT-J语言模型进行互动,支持文本生成和多语言文本分类,包括Python和Bash示例、公开API接口、Streamlit应用和独立API文档。提供了在TPU VM上设置服务器和部署Streamlit仪表板的详细指南。
TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术
Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成
🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型,支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调,并且拥有超过1100种预训练模型,适用于多语言和多说话人TTS任务。此外,该库还支持高效的语料库分析和管理,为语音合成提供全面支持。
metavoice-src - 1.2B参数开源TTS模型,支持情感语音合成和跨语言声音克隆
GithubMetaVoice-1BTTS开源开源项目情感语音语音克隆
MetaVoice-1B是一个开源的1.2B参数TTS模型,经过10万小时的语音训练,支持英语情感语音合成和零样本的美式和英式语音克隆(仅需30秒参考音频)。该模型还支持跨语言声音克隆和任意长度文本的语音合成。可通过云端或本地部署使用,并提供Hugging Face和Google Colab的演示。
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